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Android官推kotlin-first圖片加載庫Coil的使用方法

發布時間:2021-04-07 11:27:37 來源:億速云 閱讀:628 作者:小新 欄目:開發技術

這篇文章給大家分享的是有關Android官推kotlin-first圖片加載庫Coil的使用方法的內容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。

Coil 是一個非常年輕的圖片加載庫,在 2020 年 10 月 22 日才發布了 1.0.0 版本,但卻受到了 Android 官方的推廣,在 Android Developers Backstage 這個博客中專門聊過一期。推廣的原因比較簡單:一方面是這個庫確實做得很好,另一方面是這個庫完全是用 Kotlin 寫的,而且運用了大量 Kotlin 的特性,尤其是協程。所以 Google 嘴上說著不會放棄 Java,但實際上咱們都懂的。

Android官推kotlin-first圖片加載庫Coil的使用方法

Coil 名字的由來:取 Coroutine Image Loader 首字母得來,可以看出通過 Kotlin 協程來進行圖片加載,特點如下:

  • 更快:Coil 在性能上有很多優化,包括內存緩存和磁盤緩存、把縮略圖保存在內存中、通過 BitmapPool 循環利用 Bitmap、自動暫停和取消網絡請求等

  • 更輕量級:Coil 只有 2000 個方法,跟 Picasso 的方法數差不多,相比 Glide 和 Fresco 要輕量非常多

  • 更容易使用:Coil 的 API 充分利用 Kotlin 的新特性,而且還有豐富的拓展函數,簡化和減少了很多樣板代碼

  • 更流行:Coil 通過 Kotlin 來開發,并且使用包含 Coroutines、okhttp、okio 和 AndroidX Lifecycles 在內的非常多流行的開源庫

從 Coil 的特性可以看出,這是一個非常適合個人 App 使用的圖片加載庫,特別是純 Kotlin 開發的 App。而且 Coil 里面運用了大量 Kotlin 的新特性以及協程,對于我們學習 Kotlin 有非常大的價值。相比于 glide 和 fresco 有著非常復雜的結構和驚人的代碼量,Coil 只有 2000 左右的方法數,所以也很適合進行源碼研究和學習。

一、基本使用

Coil 可以在 mavenCentral() 下載

implementation("io.coil-kt:coil:1.1.1")

Coil 給 ImageView 加了很多拓展函數,所以我們一行代碼便能進行圖片加載

// URL
imageView.load("https://www.example.com/image.jpg")

// Resource
imageView.load(R.drawable.image)

// File
imageView.load(File("/path/to/image.jpg"))

同時我們也可以使用 lambda 語法輕松進行圖片加載的配置

imageView.load("https://www.example.com/image.jpg") {
  crossfade(true)
  placeholder(R.drawable.image)
  transformations(CircleCropTransformation())
}

二、常用的 API

ImageLoader

ImageLoader 是 Coil 中對于圖片加載的大管家,負責處理緩存、數據獲取、圖像解碼、請求管理、Bitmap 緩存池、內存管理等工作,一般建議只創建一個 ImageLoader 并在 App 中進行共享,這樣性能是最優的。這是因為每個 ImageLoader 都有自己的內存緩存和 Bitmap 緩存池。

我們可以通過構造器來創建和配置 ImageLoader。

val imageLoader = ImageLoader.Builder(context)
  .availableMemoryPercentage(0.25)
  .crossfade(true)
  .build()

同時由于 ImageLoader 是一個接口,也就意味著我們可以非常方便地進行測試,例如可以注入一個 fake 的 ImageLoader,從而每次都返回相同的 drawable。

val fakeImageLoader = object : ImageLoader {

  private val drawable = ColorDrawable(Color.BLACK)

  override fun enqueue(request: ImageRequest): Disposable {
    request.target?.onStart(drawable)
    request.target?.onSuccess(drawable)
    return disposable
  }

  override suspend fun execute(request: ImageRequest): ImageResult {
    return SuccessResult(
      drawable = drawable, request = request,
      metadata = ImageResult.Metadata(
        memoryCacheKey = MemoryCache.Key(""),
        isSampled = false,
        dataSource = DataSource.MEMORY_CACHE,
        isPlaceholderMemoryCacheKeyPresent = false
      )
    )
  }
}

ImageRequest

ImageRequest 為 ImageLoader 加載圖片提供所有的必要信息,同時我們也可以使用自定義的 Target 進行處理。

val request = ImageRequest.Builder(context)
  .data("https://www.example.com/image.jpg")
  .target { drawable ->
    // Handle the result.
  }
  .build()
context.imageLoader.enqueue(request)

ImageRequest 基于 Builder 模式來進行創建,包含了加載圖片的各個配置項,這里重點看下最常用的配置項

配置項作用
context外部傳入的 Context,一般是 ImageView 包含的 Context
data圖片的地址
target圖片加載之后的處理類
memoryCachePolicy內存緩存策略
diskCachePolicy磁盤緩存策略
networkCachePolicy網絡緩存策略
decoder圖片解碼器
fetcher將圖片地址轉換成 BufferedSource 或 Drawable
lifecycle一般是對應 Activity 或 Fragment 的 Lifecycle

Disposable

Disposable 是調用 load() 方法之后的返回值,主要是用于取消圖片加載

interface Disposable {

  /**
   * 如果圖片加載請求已經完成或者取消,則返回 true
   */
  val isDisposed: Boolean

  /**
   * 取消正在進行的圖片加載請求以及釋放相關的資源,而且該方法是冪等的
   */
  fun dispose()

  /**
   * 非阻塞式地等待任務結束
   */
  @ExperimentalCoilApi
  suspend fun await()
}

圖片變換

圖片變換是圖片加載庫中很常見的功能,Coil 將其抽象成 Transformation 接口,可以看到在 transform() 方法中有一個 BitmapPool 參數,這是因為在實現圖形變換的時候往往需要一個 Bitmap,此時可以直接在 BitmapPool 中獲取,從而復用已有的 Bitmap。

interface Transformation {
  fun key(): String
  suspend fun transform(pool: BitmapPool, input: Bitmap, size: Size): Bitmap
}

imageView.load("https://www.example.com/image.jpg") {
  transformations(CircleCropTransformation())
}

Coil 主要提供了這幾個圖片變換的效果

Tranformation功能
BlurTransformation高斯模糊
CircleCropTransformation圓形裁剪
GrayscaleTransformation圖片置灰
RoundedCornersTransformation添加圓角

三、功能拓展

Coil 在提供了很多必要功能的基礎上,預留了很多的拓展點給開發者實現自定義。Coil 的圖片加載主要包括四個主要的模塊:

模塊作用
Interceptors攔截器,可以對圖片加載請求進行觀察、轉換和重試
Mappers映射器,實現不同數據類型之間的轉換
Fetchers抓取器,將圖片地址轉換成 BufferedSource 或 Drawable
Decoders解碼器,實現各種圖像格式的解碼

Interceptors

Coil 的 Interceptor 無疑是借鑒了 okhttp 的設計思路,極大方便了后續的功能拓展,例如我們可以給 Coil 添加一個自定義的緩存層

class CustomCacheInterceptor(
  private val context: Context,
  private val cache: LruCache<String, Drawable>
) : Interceptor {

  override suspend fun intercept(chain: Interceptor.Chain): ImageResult {
    val value = cache.get(chain.request.data.toString())
    if (value != null) {
      return SuccessResult(
        drawable = value.bitmap.toDrawable(context),
        request = chain.request,
        metadata = TODO()
      )
    }
    return chain.proceed(chain.request)
  }
}

Mappers、Fetchers

外部在調用 load() 時,傳入的 String 參數既可能指向本地資源文件,也可能指向網絡圖片,Mappers 和 Fetchers 搭配使用,可以對資源類型進行區分,舉個例子:

imageView.load("android.resource://example.package.name/drawable/image")
imageView.load("https://www.example.com/image.jpg")

StringMapper 會將傳入的 String 轉換為對應的 Uri。

internal class StringMapper : Mapper<String, Uri> {

  override fun map(data: String) = data.toUri()
}

ResourceUriFetcher 會判斷 Uri 的 scheme 類型是否為 android.resource,是的話代表本地資源文件,而 HttpUriFetcher 則判斷 Uri 的 scheme 是否為 http 或 https,是的話代表網絡圖片。

internal class HttpUriFetcher(callFactory: Call.Factory) : HttpFetcher<Uri>(callFactory) {

  override fun handles(data: Uri) = data.scheme == "http" || data.scheme == "https"

  override fun key(data: Uri) = data.toString()

  override fun Uri.toHttpUrl(): HttpUrl = HttpUrl.get(toString())
}
Mapper作用
FileUriMapper將 Uri 轉換為 File
StringMapper將 String 轉換為 Uri
ResourceIntMapper將 @DrawableRes Int 轉換為 Resource Uri
ResouceUriMapper將具有資源名稱的 android.resource Uri 映射到包含其資源 ID 的 Uri

Decoders

Android 支持了很多圖像格式,但也有很多它不支持的格式(例如:Gif、SVG、視頻幀等),所以 Coil 便提供了對應的拓展庫

① Gif(GifDecoder 支持所有 API 級別,但速度較慢,ImageDecoderDecoder 的加載速度快,但僅在 API 28 及更高版本可用)

implementation("io.coil-kt:coil-gif:1.1.1")
val imageLoader = ImageLoader.Builder(context)
  .componentRegistry {
    if (SDK_INT >= 28) {
      add(ImageDecoderDecoder())
    } else {
      add(GifDecoder())
    }
  }
  .build()

② SVG(如果請求的 MIME 類型是 image/svg+xml,則會自動檢測并解碼所有 SVG)

implementation("io.coil-kt:coil-svg:1.1.1")
val imageLoader = ImageLoader.Builder(context)
  .componentRegistry {
    add(SvgDecoder(context))
  }
  .build()

③ 視頻幀(僅支持 File 和 Uri)

implementation("io.coil-kt:coil-video:1.1.1")
val imageLoader = ImageLoader.Builder(context)
  .componentRegistry {
     add(VideoFrameFileFetcher())
     add(VideoFrameUriFetcher())
  }
  .build()

感謝各位的閱讀!關于“Android官推kotlin-first圖片加載庫Coil的使用方法”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!

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