MySQL索引有哪些作用

這篇文章給大家分享的是有關MySQL索引有哪些作用的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

一、索引簡介
(1)索引的含義和特定
(2)索引的分類
(3)索引的設計原則

二、創建索引
(1)創建表的時候創建索引
(2)在已經存在的表上創建索引
(3)刪除索引

一、索引簡介

索引用于快速找出在某列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必須從第1條記錄開始讀完整個表，知道找出相關的行。表越大，查詢數據所花費的時間越多。如果表中查詢的列有一個索引，MySQL能快速到達某個位置去搜尋數據文件，而不必查看所有數據。

含義：索引是一個單獨的、存儲在磁盤上的數據庫結構，包含著對數據表里所有記錄的引用指針。用于快速找出在某個或多個列中有一特定值的行。

索引是在存儲引擎中實現的，因此，每種存儲引擎的索引都不一定完全相同，并且每種存儲引擎也不一定支持所有索引類型。根據存儲引擎定義每個表的最大索引數和最大索引長度。所有存儲引擎支持每個表至少16個索引，總索引長度至少為256字節。大多數存儲引擎有更高的限制。

MySQL中索引的存儲類型有兩種：BTREE和HASH，具體和表的存儲引擎相關；MyISAM和InnoDB存儲引擎只支持BTREE索引；MEMORY/HEAL存儲引擎可以支持HASH和BTREE索引。

索引的優點：
1.通過創建唯一索引，可以保證數據庫表中每一行數據的唯一性。
2.可以大大加快數據的查詢速度。(創建索引的最主要原因)
3.在實現數據的參考完整性方面，可以加速表和表之間的連接。
4.在使用分組和排序子句進行數據查詢時，也可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。

增加索引的缺點：
1.創建索引和維護索引耗費時間，隨著數據量的增加所耗費的時間也會增加。
2.索引占用磁盤空間，除了數據表占數據空間之外，每一個索引還要占一定的物理空間，如果有大量的索引，索引文件可能比數據文件更快達到最大文件尺寸。
3.當對表中的數據進行增加、刪除和修改時，索引也要動態維護，降低了數據的維護速度。

1.普通索引和唯一索引(unique)

• 普通索引是MySQL中的基本索引類型，允許在定義索引的列中插入重復值和空值。

• 唯一索引，索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。

• 主鍵索引是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。

2.單列索引和組合索引

• 單列所以你即一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單列索引。

• 組合索引指在表的多個字段組合上創建的索引，只有在查詢條件中使用了這些字段的左邊字段時，索引才會被使用。

• 使用組合索引時遵循最左前綴集合。

3.全文索引(fulltext)

• 全文索引類型為FULLTEXT，在定義索引的列上支持值的全文查找，允許在這些索引列中插入重復值和空值，全文索引可以在char、varchar或text類型的列上創建。MySQL中只有MyISAM存儲引擎支持全文索引。

4.空間索引(spatial)

• 空間索引是對空間數據類型的字段建立的索引，MySQL中的空間數據類型有4種，分別為geometry，point，linestring和polygon。MySQL使用spatial關鍵字進行擴展，使得能夠用于創建正規索引類似的語法創建空間索引。創建空間索引的列，必須將其聲明為not null，空間索引只能在存儲引擎為MySQL的表中創建。

索引設計不合理或者缺少索引都會對數據庫和應用程序的性能造成障礙。高效的索引對于獲得良好的性能非常重要，設計索引時，應該考慮以下準則：

• 1.索引并非越多越好。

• 2.避免對經常更新的表進行過多的索引，并且索引的列盡可能少。

• 3.數據量小的表最好不要使用索引。

• 4.在條件表達式中經常用到的不同值較多的列上建立索引，在不同值很少的列上不要建立索引。

• 5.當唯一性是某種數據本身的特征時，指定唯一索引。

• 6.在頻繁進行排序或分組(進行group by 或 order by操作)的列上建立索引，如果待排序的列有多個，可以在這些列上建立組合索引。

二、創建索引

語法格式：

create table table_name [col_name date_type][unique|fulltext|spatial] [index|key] [index_name] (col_name [length]) [asc | desc]

• unique，fulltext和spatial為可選參數，分別表示唯一索引，全文索引和空間索引。

• index與key為同義詞，兩者作用相同，用來指定創建索引。

• col_name為需要創建索引的字段列，該列必須從數據表中定義的多個列中選擇。

• index_name指定索引的名稱，為可選參數，若不指定，MySQL默認col_name為索引值。

• length為可選參數，表示索引的長度，只有字符串類型的字段才能指定索引長度。

• asc或desc指定升序或者降序的索引值存儲。

①創建普通索引

普通索引是 最基本的索引類型，沒有唯一性之類的限制，其作用只是加快對數據的訪問速度。

【例1】在book表中的year_publication字段上建立普通索引，SQL語句如下：

mysql> create table book    -> (
    -> bookid int not null,
    -> bookname varchar(255) not null,
    -> authors varchar(255) not null,
    -> info varchar(255) null,
    -> comment varchar(255) null,
    -> year_publication year not null,
    -> index(year_publication)
    -> );Query OK, 0 rows affected (0.21 sec)mysql> show create table book \G*************************** 1. row ***************************
       Table: bookCreate Table: CREATE TABLE `book` (
  `bookid` int(11) NOT NULL,
  `bookname` varchar(255) NOT NULL,
  `authors` varchar(255) NOT NULL,
  `info` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `comment` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `year_publication` year(4) NOT NULL,
  KEY `year_publication` (`year_publication`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci1 row in set (0.06 sec)mysql> explain select * from book where year_publication=1990 \G*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: book
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: year_publication          key: year_publication
      key_len: 1
          ref: const         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: NULL1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

explan語句輸出結果的各行解釋如下：

• select_type行指定所使用的select查詢類型，這里值為simple，表示簡單的select，不使用union或子查詢。其他可能的取值有primary、union、subquery等。

• table行指定數據庫讀取的數據表的名字，它們按被讀取的先后順序排列。

• type行指定了本數據庫表與其他數據庫表之間的關聯關系，可能的取值有system、const、eq_ref、ref、range、index和all。

• possible_keys行.給出了MySQL在搜索數據記錄時可選用的各個索引。

• key行是MySQL實際選用的索引。

• key_len行給出索引按字節計算的長度，key_len數值越小，表示越快。

• ref行給出了關聯關系中另一個數據表里數據列的名字。

• rows行是MySQL在執行這個查詢時預計會從這個數據表里讀出的數據行的個數。

• extra行提供了與關聯操作有關的信息。

可以看到，possible_key和key的值都為year_publication，查詢時使用了索引。

②創建唯一索引

創建唯一索引的主要原因是減少查詢索引列操作的執行時間，尤其是對比較龐大的數據表。它與前面的普通索引類似，不同就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。

【例2】創建一個表t1，在表中的id字段上使用unique關鍵字創建唯一索引。

mysql> create table t1    -> (
    -> id int not null
    -> ,name char(30) not null,
    -> unique index uniqidx(id)
    -> );Query OK, 0 rows affected (0.27 sec)mysql> show create table t1 \G*************************** 1. row ***************************
       Table: t1Create Table: CREATE TABLE `t1` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` char(30) NOT NULL,
  UNIQUE KEY `uniqidx` (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci1 row in set (0.06 sec)

③創建單列索引

單列索引是在數據表中的某一個字段上創建的索引，一個表中可以創建多個單列索引。

【例3】創建一個表t2，在表中的name字段上創建單列索引。

mysql> create table t2    -> (
    -> id int not null,
    -> name char(50) null,
    -> index singleidx(name(20))
    -> );Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)mysql> show create table t2 \G*************************** 1. row ***************************
       Table: t2Create Table: CREATE TABLE `t2` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` char(50) DEFAULT NULL,
  KEY `singleidx` (`name`(20))) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci1 row in set (0.01 sec)

由結果可以看到，id字段上已經成功建立了一個名為SingleIdx的單列索引，索引長度為20。

④創建組合索引
組合索引就是在多個字段上創建一個索引。

【例4】創建表t3，在表中的id、name和age字段上建立組合索引，SQL語句如下:

mysql> create table t3    -> (
    -> id int not null,
    -> name char(30) not null,
    -> age int not null,
    -> info varchar(255),
    -> index mulitiidx(id,name,age)
    -> );Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)mysql> show create table t3 \G*************************** 1. row ***************************
       Table: t3Create Table: CREATE TABLE `t3` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` char(30) NOT NULL,
  `age` int(11) NOT NULL,
  `info` varchar(255) DEFAULT NULL,
  KEY `mulitiidx` (`id`,`name`,`age`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci1 row in set (0.06 sec)mysql> explain select * from t3 where id = 1 and name = 'joe' \G*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: t3
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: mulitiidx          key: mulitiidx
      key_len: 124
          ref: const,const         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: Using index condition1 row in set, 1 warning (0.06 sec)

組合索引起到幾個索引的作用，但是使用時并不是隨便查詢哪個字段都可以使用索引，而是遵循從"最左前綴":利用索引中最左邊的列集來匹配行，這樣的列集稱為最左前綴。

例如，這里由id，name，age三個字段構成的索引，索引行中按id/nam/age的順序粗放，索引可以搜索字段組合：(id，name，age)、(id、name)或者id。如果列不構成索引最左面的前綴，MySQL不能使用局部索引，如(age)或(name，age)組合則不能使用索引查詢。查詢id和name字段時，使用了multiidx的索引，如果查詢(name，age)組合或者單獨查詢name和age字段，索引為null。

⑤創建全文索引

fulltext全文索引可以用于全文搜索。只有MyISAM存儲引擎支持fulltext索引，并且只為char、varchar和text列創建索引。索引總是對整列進行，不支持局部(前綴)索引。

【例5】創建表t4，在表中的info字段上建立全文索引，SQL語句如下：

mysql> create table t4    -> (
    -> id int not null,
    -> name char(30) not null,
    -> age int not null,
    -> info varchar(255),
    -> fulltext index fulltxtidx(info)
    -> )engine=MyISAM;Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)mysql> show create table t4 \G*************************** 1. row ***************************
       Table: t4Create Table: CREATE TABLE `t4` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` char(30) NOT NULL,
  `age` int(11) NOT NULL,
  `info` varchar(255) DEFAULT NULL,
  FULLTEXT KEY `fulltxtidx` (`info`)) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci1 row in set (0.06 sec)

全文索引非常適合于大型數據集，對于小的數據集，它的用處比較小。

6.創建空間索引

空間索引必須在MyISAM類型的表中創建，且空間類型的字段必須為非空。

【例6】創建表t5，在空間類型為geometry的字段上創建空間索引，SQL語句如下：

mysql> create table t5    -> ( g geometry not null,spatial index spatidx(g) ) ENGINE=MyISAM;Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.07 sec)mysql> show create table t5 \G*************************** 1. row ***************************
       Table: t5Create Table: CREATE TABLE `t5` (
  `g` geometry NOT NULL,
  SPATIAL KEY `spatidx` (`g`)) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci1 row in set (0.05 sec)

可以看到，t5表的g字段上創建了名稱為spatIdx的空間索引。創建時指定空間類型字段值的非空約束，并且表的存儲引擎為MyISAM。

在已經存在的表中創建索引，可以使用alter table語句或者create index 語句。

1.使用alter table語句創建索引

基本語法：

alter table table_name add [unique|fulltext|spatial] [index|key][index_name] (col_name[length],...) [asc |dec]

【例7】在book表中的bookname字段上建立名為BkNameIdx的普通索引。

添加索引之前，show index語句查看指定表中創建的索引：

mysql> show index from book \G*************************** 1. row ***************************
        Table: book
   Non_unique: 1
     Key_name: year_publication
 Seq_in_index: 1
  Column_name: year_publication
    Collation: A
  Cardinality: 0
     Sub_part: NULL
       Packed: NULL
         Null:
   Index_type: BTREE
      Comment:
Index_comment:
      Visible: YES
   Expression: NULL1 row in set (0.10 sec)

其中，各個主要參數的含義為;

• table表示創建索引的表。

• Non_unique表示索引非唯一，1表示非唯一，0表示唯一。

• Key_name表示索引的名稱。

• Seq_in_index表示該字段在索引中的位置，單列索引該值為1，組合索引為每個字段在索引定義中的順序。

• Column_name表示定義索引的列字段。

• Sub_part表示索引的長度。

• Null表示該字段是否能為空值。

• Index_type表示索引類型。

可以看到book表中已經存在一個索引，即year_publication索引，該索引為非唯一索引，下面使用alter table 在bookname字段上添加索引，SQL語句如下：

mysql> alter table book add index bknameidx( bookname(30) );Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> show index from book \G*************************** 1. row ***************************
        Table: book
   Non_unique: 1
     Key_name: year_publication
 Seq_in_index: 1
  Column_name: year_publication
    Collation: A
  Cardinality: 0
     Sub_part: NULL
       Packed: NULL
         Null:
   Index_type: BTREE
      Comment:
Index_comment:
      Visible: YES
   Expression: NULL*************************** 2. row ***************************
        Table: book
   Non_unique: 1
     Key_name: bknameidx
 Seq_in_index: 1
  Column_name: bookname
    Collation: A
  Cardinality: 0
     Sub_part: 30
       Packed: NULL
         Null:
   Index_type: BTREE
      Comment:
Index_comment:
      Visible: YES
   Expression: NULL2 rows in set (0.05 sec)

可以看到表中有了兩個索引，另一個為通過alter table語句添加的名稱為bknameidx的索引，該索引為非唯一索引，長度為30。

【例8】在book表的bookid字段上建立名稱為uniqididx的唯一索引，SQL語句如下：

mysql> alter table book add unique index uniqididx(bookid);Query OK, 0 rows affected (0.17 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> show index from book \G1...2...*************************** 3. row ***************************
        Table: book
   Non_unique: 1
     Key_name: bknameidx
 Seq_in_index: 1
  Column_name: bookname
    Collation: A
  Cardinality: 0
     Sub_part: 30
       Packed: NULL
         Null:
   Index_type: BTREE
      Comment:
Index_comment:
      Visible: YES
   Expression: NULL3 rows in set (0.01 sec)

可以看到，Non_unique的屬性值為0，表示名稱為Uniqididx的索引為唯一索引，創建唯一索引成功。

【例9】在book表的comment字段上建立單列索引，SQL語句如下：

mysql> alter table book add index bkcmtidx ( comment(50) );Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> show index from book \G1...2...3...*************************** 4. row ***************************
        Table: book
   Non_unique: 1
     Key_name: bkcmtidx
 Seq_in_index: 1
  Column_name: comment
    Collation: A
  Cardinality: 0
     Sub_part: 50
       Packed: NULL
         Null: YES
   Index_type: BTREE
      Comment:
Index_comment:
      Visible: YES
   Expression: NULL4 rows in set (0.01 sec)

可以看到，語句執行之后再book表的comment字段上建立了名稱為bkcmtidx的索引，長度為50，在查詢時，只需要檢索前50個字符。

【例10】在book表的authors和info字段上建立組合索引，SQL語句如下：

mysql> alter table book add index bkauandinfoidx (authors(30),info(50) );Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> show index from book \G1...2...3...4...*************************** 5. row ***************************
        Table: book
   Non_unique: 1
     Key_name: bkauandinfoidx
 Seq_in_index: 1
  Column_name: authors
    Collation: A
  Cardinality: 0
     Sub_part: 30
       Packed: NULL
         Null:
   Index_type: BTREE
      Comment:
Index_comment:
      Visible: YES
   Expression: NULL*************************** 6. row ***************************
        Table: book
   Non_unique: 1
     Key_name: bkauandinfoidx
 Seq_in_index: 2
  Column_name: info
    Collation: A
  Cardinality: 0
     Sub_part: 50
       Packed: NULL
         Null: YES
   Index_type: BTREE
      Comment:
Index_comment:
      Visible: YES
   Expression: NULL6 rows in set (0.06 sec)

可以看到名稱為bkauandinfoidx的索引由兩個字段組成，authors字段長度為30，在組合索引中的序號為1，該字段不允許空值null；info字段長度為50，在組合索引中的序號為2，該字段可以為空值null。

【例11】創建表t6，在t6表上使用alter table創建全文索引，SQL語句如下：

mysql> create table t6    -> (
    -> id int not null,
    -> info char(255)
    -> )ENGINE=MyISAM;Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)mysql> alter table t6 add fulltext index infofiidx( info );Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> show index from t6 \G*************************** 1. row ***************************
        Table: t6
   Non_unique: 1
     Key_name: infofiidx
 Seq_in_index: 1
  Column_name: info
    Collation: NULL
  Cardinality: NULL
     Sub_part: NULL
       Packed: NULL
         Null: YES
   Index_type: FULLTEXT      Comment:
Index_comment:
      Visible: YES
   Expression: NULL1 row in set (0.05 sec)

可以看到，t6表中已經創建了名稱為infoftidx的索引，該索引在info字段上創建，類型為fulltext，允許空值。

【例12】創建表t7，t7的空間類型字段g上創建名稱為spatidx的空間索引，SQL語句如下：

mysql> create table t7(g geometry not null)ENGINE=MyISAM;Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)mysql> alter table t7 add spatial index spatidx(g);Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.06 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 1mysql> show index from t7 \G*************************** 1. row ***************************
        Table: t7
   Non_unique: 1
     Key_name: spatidx
 Seq_in_index: 1
  Column_name: g
    Collation: A
  Cardinality: NULL
     Sub_part: 32
       Packed: NULL
         Null:
   Index_type: SPATIAL      Comment:
Index_comment:
      Visible: YES
   Expression: NULL1 row in set (0.01 sec)

可以看到，t7表的g字段上創建了名為spatidx的空間索引。

2.使用create index 創建索引

create index 語句可以在已經存在的表上添加索引，MySQL中create index被映射到一個alter table語句上，基本語法為：

create [unique|fulltext|spatial] index index_nameon table_name (col_name[length],...) [asc|desc]

可以看到create index語句和alter index語句的語法基本一樣，只是關鍵字不同，使用相同的表book，假設該表中沒有任何索引值，創建book表語句如下：

create table book(bookid int not null,bookname varchar(255) not null,authors varchar(255) not null,info varchar(255) null,comment varchar(255) null,year_publication year not null);

【例13】在book表的bookname字段上建立名為BkNameIdx的普通索引，SQL語句如下：

mysql> create index BkNameOdx on book(bookname);Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

【例14】在book表的bookid字段上建立名為UniqidIdx的唯一索引，SQL語句如下：

mysql> create unique index UniqiiIdx on book(bookid);Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

【例15】在book表的comment字段上建立單列索引，SQL語句如下：

mysql> create index BkcmtIdx on book(bookid);Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

【例16】在book表的authors和info字段上建立組合索引，SQL語句如下：

mysql> create index BkAuAndInfoIdx on book (authors(20),info(50));Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

【例17】刪除表t6，重新建立表t6，在t6表中使用create index 語句，在char類型的info字段上創建全文索引。

mysql> drop table t6;Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)mysql> create table t6    -> (
    -> id int not null,
    -> info char(255)
    -> )ENGINE=MyISAM;Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)mysql> create fulltext index infoftidx on t6(info);Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

【例18】刪除表t7，重新創建表t7，在t7表中使用create index語句，在空間數據類型字段g上創建名稱為spatIdx的空間索引。

mysql> drop table t7;Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)mysql> create table t7 (g geometry not null )ENGINE=MyISAM;Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)mysql> create spatial index spatIdx on t7 (g);Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.07 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 1

MySQL中刪除索引使用alter table或者drop index 語句，兩者可實現相同的功能，drop index 語句在內部被映射到一個alter table語句中。

1.使用alter table刪除索引

alter table 刪除索引的基本語法格式:

alter table table_name drop index index_name

【例1】刪除book表中的名稱為UniqidIdx的唯一索引。

mysql> show create table book \G*************************** 1. row ***************************
       Table: bookCreate Table: CREATE TABLE `book` (
  `bookid` int(11) NOT NULL,
  `bookname` varchar(255) NOT NULL,
  `authors` varchar(255) NOT NULL,
  `info` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `comment` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `year_publication` year(4) NOT NULL,
  UNIQUE KEY `UniqiIdx` (`bookid`),
  KEY `BkNameOdx` (`bookname`),
  KEY `BkcmtIdx` (`bookid`),
  KEY `BkAuAndInfoIdx` (`authors`(20),`info`(50))) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci1 row in set (0.00 sec)mysql> alter table book drop index UniqiIdx;Query OK, 0 rows affected (0.19 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> show create table book \G*************************** 1. row ***************************
       Table: bookCreate Table: CREATE TABLE `book` (
  `bookid` int(11) NOT NULL,
  `bookname` varchar(255) NOT NULL,
  `authors` varchar(255) NOT NULL,
  `info` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `comment` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `year_publication` year(4) NOT NULL,
  KEY `BkNameOdx` (`bookname`),
  KEY `BkcmtIdx` (`bookid`),
  KEY `BkAuAndInfoIdx` (`authors`(20),`info`(50))) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci1 row in set (0.00 sec)

可以看到，book表中已經沒有名稱為UniqidIdx的唯一索引，刪除索引成功。

注意：添加auto_increment約束字段的唯一索引不能被刪除。

2.使用drop index 語句刪除索引

drop index語句刪除索引的基本語法格式：

drop index inde _name on table_name

【例2】刪除book表中名稱為BkAuAndInfoIdx的組合索引，SQL語句如下：

mysql> drop index BkAuAndInfoIdx on book;Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> show create  table book \G*************************** 1. row ***************************
       Table: bookCreate Table: CREATE TABLE `book` (
  `bookid` int(11) NOT NULL,
  `bookname` varchar(255) NOT NULL,
  `authors` varchar(255) NOT NULL,
  `info` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `comment` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `year_publication` year(4) NOT NULL,
  KEY `BkNameOdx` (`bookname`),
  KEY `BkcmtIdx` (`bookid`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci1 row in set (0.00 sec)

可以看到，book表中已經沒有名稱為BkAuAndInfoIdx的組合索引，刪除索引成功。

注意：刪除表中的列時，如果要刪除的列為索引的組成部分，則該部分也會從索引中刪除。如果組成索引的所有列都被刪除，那么整個索引將被刪除。

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