數據庫中在什么情況下需要用分庫分表

這篇文章主要介紹數據庫中在什么情況下需要用分庫分表，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

數據量在什么情況下需要分表？

為了保證數據庫的查詢效率，當數據達成一定量時建議進行分表操作

1、oracle

當oracle單表的數據量大于2000萬行時，建議進行水平分拆。

2、mysql

當mysql單表的數據量大于1000萬行時，建議進行水平分拆。

單表容量到了1000W以上基本上稍微復雜一點的SQL都需要仔細優化，這時候的SQL耗時主要集中在磁盤IO上，數據命令緩存的概率降低，總之不好搞，如果是正常的互聯網項目，提前分庫分表，在前期能做的先做了，后面會省很多時間處理數據遷移的事情，數據操作比較頻繁，比如訂單表，可能涉及到的插入和更新操作特別頻繁，特別是大并發的時候，這時如果只用一個庫，對磁盤的IO和mysql的性能都是一種考驗，所以要分庫分表，把操作頻繁的表和基本信息表分開處理，減小單個數據庫的壓力，同時也不影響其他基本信息的讀寫

如果只有一臺服務器，當select很多時，update和delete會被這些select訪問中的數據堵塞，等待select結束，并發性能不高，此時就要選擇讀寫分離了，主 庫 負 責 寫 ， 從 庫 負 責 讀 \color{#FF0000}{主庫負責寫，從庫負責讀}主庫負責寫，從庫負責讀

具體情況根據數據庫服務器的配置和架構有關，僅供參考

3、sqlserver

sqlserver一般如下條件就可以選擇分區分表操作了

1、表的大小超過2GB。
2、表中包含歷史數據，新的數據被增加都新的分區中。

當一個數據表的數據量達到千萬級別以后，每次查詢都需要消耗大量的時間，所以當表數據量達到一定量級后我們需要對數據表水平切割。水平分區分表就是把邏輯上的一個表，在物理上按照你指定的規則分放到不同的文件里，把一個大的數據文件拆分為多個小文件，還可以把這些小文件放在不同的磁盤下。這樣把一個大的文件拆分成多個小文件，便于我們對數據的管理。 

分庫分表是什么，什么情況下需要用分庫分表

1、什么是分庫分表？

顧名思義，即把存于一個庫的數據分散到多個庫中，把存于一個表的數據分散到多個表中。

2、什么情況下需要分庫分表？

當一個數據庫被創建之后，隨著時間的推移和業務量的增加，數據庫中表以及表中的數據量就會越來越多，就有可能出現兩種弊端：（1）數據庫的存儲資源是有限的，其負載能力也是有限的，數據的大量積累肯定會導致其處理數據的能力下降；（2）數據量越多，那么對數據的增刪改查操作的開銷也會越來越大，所以，當出現如上兩種情況，分庫分表勢在必行。

3、分庫分表的方式

（1）垂直切分

適用場景：如果是因為表的個數多而讓數據多，可以按照功能劃分，把聯系密切的表切分出來放在同一個庫中（分庫）；

如果表的字段太多，可以以列為出發點，將字段進行拆分（分表）；

（2）水平切分

適用場景：如果是因為表中的數據量過于龐大，則可以采用水平切分，按照某種約定好的規則將數據切分到不同的數據庫中；

必須要根據當前數據庫的情況做出合適的選擇，也可以將兩種情況結合在一起。

4、如何聯合查找？

分庫分表的結果會使數據分散，不好查詢，主要有兩種查詢方式：

（1）、分步查：先查找主表，然后得到關聯表的id，再發起請求得到關聯數據；

（2）、聯合查：同時發起多個查詢請求，然后將所有的結果集合起來。 

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