R語言怎么給圖形填充顏色-polygon函數

本篇內容介紹了“R語言怎么給圖形填充顏色-polygon函數”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

1. 使用polygon進行純色填充

# polygon函數介紹
polygon(x, y = NULL, density = NULL, angle = 45,
    border = NULL, col = NA, lty = par("lty"),
    ..., fillOddEven = FALSE)
其中density為填充的陰影線的密度，angle為陰影線的斜率(角度)。值得注意的是，當你需要純色填充時，density和angle可以忽略不寫。然后border為邊框的顏色。同時border也可以是邏輯。即FALSE相當于NULL，TRUE相當于為前景色。

# Distance Between Brownian Motions 布朗運動之間的距離
n <- 100
xx <- c(0:n, n:0)  #生成202個元素的向量，其中前面101與后面101數字對稱
yy <- c(c(0, cumsum(stats::rnorm(n))), rev(c(0, cumsum(stats::rnorm(n)))))
plot  (xx, yy, type = "n", xlab = "Time", ylab = "Distance")
polygon(xx, yy, col = "gray", border = "red")
title("布朗運動之間的距離")

如圖 兩個布朗運動間的距離用灰色填充

2. 使用polygon進行陰影線填充

# Line-shaded polygons 線陰影多邊形
plot(c(1, 9), 1:2, type = "n")
polygon(1:9, c(2,1,2,1,NA,2,1,2,1),
    density = c(10, 20), angle = c(-45, 45)) #density的值為兩個，即不同的密度

補充：R語言世界地圖轉為SpatialPolygons以及去除地圖內國家邊界

##加載包

library(maps)
library(maptools)
library(ggplot2)
library(metR)

##提取地圖并轉換為Spatialpolygons

loc <- maps::map('world',interior = FALSE, 
         plot = FALSE, fill = TRUE,col = 'transparent')
ids <- sapply(strsplit(loc$names, ":"), function(x) x[1])
loc <- map2SpatialPolygons(map = loc, IDs = ids,proj4string = CRS('+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs'))

##去除內邊界

worldmap1 <- unionSpatialPolygons(loc, IDs = rep(1,length(loc)))

##畫圖

worldmap2 <- fortify(worldmap1)
ggplot()+
  scale_x_longitude(expand = c(0, 0), breaks = seq(-180, 180, 45))+
  scale_y_latitude(expand = c(0, 0), breaks = seq(-90, 90, 30))+
  geom_polygon(data = worldmap2,
         mapping = aes(x = long, y = lat, group = group),
         colour = 'gray', fill = 'gray', size = 0.5)

##結果圖

“R語言怎么給圖形填充顏色-polygon函數”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！