在Linux系統上怎么進行openmp多線程編程

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　　OpenMP是一種多處理器多線程的編程語言，能夠支持多個平臺，包括Linux系統，那么Linux下要如何進行openmp多線程編程呢？一起來了解下吧。

　　關鍵語法：

　　代碼如下：

　　#inlcude 《omp.h》

　　#pragma omp parallel for

　　#pragma omp for reduction（+： 變量）

　　#pragma omp critical//鎖

　　{

　　}

　　#pragma omp parallel for private（x，y）//每個線程都獨立拷貝x， y變量，互不干擾，如果不設默認是共享變量

　　#pragma omp parallel for schedule（static/dynamic/guided， k）//總工作量劃分成n/k塊，再多線程調度

　　#pragma omp parallel sections

　　{

　　#pragma omp section//要保證幾個section下的函數之間沒有變量依賴

　　。。。。。。。。。

　　#pragma omp section

　　。。。。。。。。。

　　}

　　#pragma omp parallel

　　{

　　。。。。。。。（）;

　　#pragma omp master/single //保證只有主線程/某個線程能訪問下面的函數，區別是使用master沒有barrier珊障，single的話先完成的線程等待沒完成的線程

　　{

　　}

　　。。。。。。。

　　}《/p》 《p》#pragma omp barrier/nowait //強制設置珊障/無需等待，如果后續函數對前面的多線程沒有依賴，即可使用nowait

　　#pragma omp parallel for firstprivate（變量）/lastprivate（變量） //為每個多線程賦初值/出多線程回到主線程時賦值供主線程使用

　　還有就是OpenMP的API：

　　代碼如下：

　　int omp_get_num_threads（）; //獲取當前使用的線程個數

　　int omp_get_num_threads（2/3/。。。）//設置要使用的線程個數

　　nt omp_get_thread_num（void）;//返回當前線程號

　　int omp_get_num_procs（void）;//返回可用的處理核個數

　　ubuntu下，無需加《omp.h》頭文件，只需在編譯的時候增添-fopenmp即可。

　　例如：emacs操作命令如下

　　代碼如下：

　　emacs omp.c《/p》 《p》#include 《stdio.h》

　　int main（）

　　{

　　int rank， size;

　　#pragma omp parallel num_thread（3） private（rank） //num_threads用來控制線程數量

　　//或者使用omp_set_num_threads（3）;《/p》 《p》 {

　　rank = omp_get_thread_num（）;

　　size = omp_get_num_threads（）;

　　printf（“using %d of %d now.\n”， rank， size）;

　　}

　　return 0;

　　}《/p》 《p》ctrl+x s

　　alt+x compile

　　gcc -fopenmp -o omp omp.c

　　alt+shift+1 。/omp

感謝各位的閱讀，以上就是“在Linux系統上怎么進行openmp多線程編程”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對在Linux系統上怎么進行openmp多線程編程這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！