選擇微軟大數據解決方案處理網站大數據的優勢有哪些

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微軟大數據解決方案使企業可以從自己的結構化和非結構化數據中施展業務洞察力。企業中的任何人通過 Office 和 SharePoint 等熟悉的工具從他們所有的數據中施展可執行的洞察力；還能通過連接到公用的全球數據和服務，發現新的價值。此外，微軟大數據解決方案還通過簡單的部署以及與 Active Directory 和 System Center 等組件的集成，為 Hadoop 提供了 Windows 的易用性和可管理性。憑借 Windows Azure 上基于 Hadoop 的服務，微軟為其大數據解決方案在云端提供了靈活性。

微軟端到端的大數據解決方案：

令人矚目的 BI 工具套件，可幫助用戶通過分析獲得洞察力。
更深入的洞察力，將企業的數據和來自外部源的數據及服務相結合。

強大的擴充層，用于發現、轉換、共享和監管數據。

靈活的數據管理層，可支持所有數據類型，包括結構化、半結構化和非結構化的靜態或動態數據。

主要優勢

身臨其境的洞察力，無論你身在何處，都可以通過熟悉的Office和商業智能(BI)工具來從任何數據中獲取。

使用熟悉的工具來分析Hadoop數據：

Hadoop數據通過大家非常熟悉的由Excel的Hive 插件所生成的Microsoft Excel界面來呈現，使分析師和業務用戶可以進行交互，并從中獲得有價值的洞察力。

從任何數據中獲取身臨其境的洞察力:

使用熟悉的BI工具，如SQL Server Analysis Services(SSAS)、PowerPivot、以及基于Hive Open Database Connectivity(ODBC)驅動的Power View，在Hadoop中分析非結構化數據。還可以使用SQL Server 2012中的PowerPivot和Power View功能在關系型數據中實現自助式BI。

通過簡化編程來推升洞察力：通過集成.NET和新的JavaScript庫，微軟簡化了Hadoop中的編程。開發者可以在JavaScript中使用新的JavaScript庫來輕松編寫MapReduce程序，然后通過一個簡單的瀏覽器來部署他們的JavaScript代碼。

連接世界的數據，通過將內部與公開的數據及服務——包括社交媒體網站相結合，來揭露隱藏在背后的模式。

通過將公開提供的數據和服務——包括社交媒體網站與你的數據相結合，釋出突破性的發現。使用應用程序和Windows Azure Marketplace中的挖掘算法來揭開隱藏的模式。

結合世界的數據：將數據、智能挖掘算法和防火墻外部的人以及社交媒體數據一起連接起來整合到業務應用程序中。Windows Azure Marketplace可以提供數百個受信任的第三方供應商的數據集。

精煉外部數據：通過企業信息化管理工具，將豐富數據中的原始數據轉換成可靠一致的數據，并且使用Mahout庫來做先進的分析，以對你的數據進行精煉。通過Hadoop數據流，使用C ++，C#，Python，Ruby和Pearl來開發定制的挖掘算法。

任何數據，任何規模，任何地方，通過一個由簡化的Windows和SQL Server以及靈活且可伸縮的云所構建而成的支持任何數據的現代化數據管理平臺。

通過一個現代化的數據平臺來管理所有類型的數據。享受簡單易用的Windows for Hadoop，通過Hadoop來擴展你的數據倉庫，并充分利用具有Big Data功能的彈性可擴展的云。

HDInsight——企業就緒的Hadoop：通過微軟的HDInsight，來獲取最可靠的、創新的和值得信賴的發行版本，一種構建于HDP for Windows Server和Windows Azure之上的可供企業使用的Hadoop服務。與Active Directory集成，使IT人員可以使用基于企業的安全策略來保護他們的Hadoop集群。與System Center集成，使IT人員能夠輕松地管理他們的Hadoop集群，并且有效地滿足SLAs。

將Windows的簡易性和可管理性帶給Hadoop：微軟提供的智能封裝，可使你的Hadoop集群實現簡單和直接的安裝。通過在Windows Azure上部署Hadoop集群，可加快云中的系統環境準備，整個過程只需短短的10分鐘!

使用HDInsight來無縫地擴展你的數據倉庫：Hadoop connectors for SQL Server和Parallel Data Warehouse應用可以令Hadoop與Microsoft Enterprise Data Warehouses和BI解決方案易于集成在一起。此外，你還可以使用HCatalog將Hadoop與你的關系型數據倉庫整合到一起。

無縫伸縮和具彈性的云：對于在云中或者企業內部部署Hadoop—HDInsight，微軟提供了兩種選項。在微軟的云平臺中，Windows Azure HDInsight可以提供具彈性的千兆級分析。它還提供向運行于企業內部的微軟 HDInsight服務器進行無縫遷移。

開放的大數據平臺：由于是構建于HDP之上，HDInsight可以100%地兼容Apache Hadoop。微軟已經向Apache提交了提案，當中包含用于Hadoop新的JavaScript庫(由微軟開發)，以及Hive ODBC Driver。

客戶面臨的挑戰

今天，企業正想方設法從前所未有的巨量數據中獲取業務洞察力，這些數據捕獲自企業內部和外部資源，其中包括社交媒體網站。他們希望能輕易地實時挖掘、處理和分析這些大規模的非結構化數據(如文件、圖像、視頻、博客、點擊流和地理空間數據)，而且無需擔心所需的系統環境。企業正在尋找一個開放且靈活的平臺,使他們能夠將其解決方案部署在本地或者在云里。

為什么選擇微軟?

在Big Data流行之前，微軟早已進行著與其相關的應用。例如, 微軟 Bing分析超過100PB的數據,以交付高質量的搜索結果。

通過大家熟悉的工具,如微軟 Office和SharePoint，企業可以利用微軟 Big Data從任何數據中釋放出可行的洞察力。HDInsight是微軟新的基于Hadoop的發行版本，以Hortonworks Data Platform (HDP)為基礎。它將簡化的Windows和一個與Apache Hadoop完全兼容的發行版本相結合，可從所有數據中揭示洞察力。它還使客戶能夠通過連接世界的數據和服務來發現新的價值。

微軟擁有一套全面的Big Data策略，可以提供：

現代化的數據管理層，支持所有的數據類型

結構化、半結構化和非結構化的靜態或動態數據。

富集層，通過探索及結合世界的數據并加以先進的分析與精煉來提升你的數據的價值。

洞悉層，通過大家熟悉的工具，如微軟 Office，來為所有用戶提供洞察力。

到此，關于“選擇微軟大數據解決方案處理網站大數據的優勢有哪些”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！