如何利用html5 canvas破解簡單驗證碼

本篇內容主要講解“如何利用html5 canvas破解簡單驗證碼”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“如何利用html5 canvas破解簡單驗證碼”吧!

代碼如下:

var ctx = canvas.getContext('2d');
ctx.drawImage(img,0,0);
var c = ctx.getImageData(0,0,img.width,img.height);
for(i=0; i<c.height; i++){
for(j=0; j<c.width; j++){
var x = (i*4)*c.width+(j*4);
var r = c.data[x];
var g = c.data[x+1];
var b = c.data[x+2];
if(r+g+b > 350){
c.data[x] = c.data[x+1] = c.data[x+2] = 0;
}
else{
c.data[x] = c.data[x+1] = c.data[x+2] = 255;
}
}
}　　

然后我用畫圖工具放大圖片，觀察了一下，得出每個數字是一個12*8像素的矩形，再之后就求出每一個數字對應的像素個數，發現0和8還有6和9的像素個數是一樣的，就進行一下特判（比如正中間有像素的就肯定是8而不是0了）。然后&hellip;&hellip;還是觀察一下&hellip;&hellip;每個數字對應的矩陣的坐標&hellip;&hellip;寫出這個函數：

代碼如下:

function getNum(imgData,x1,y1,x2,y2){
var num = 0;
for(i=y1; i<y2; i++){
for(j=x1; j<x2; j++){
var x = (i*4)*imgData.width+(j*4);
if(imgData.data[x] == 255)num++;
}
}
switch(num)
{
case 56:{
j = (x1+x2)/2;
i = (y1+y2)/2;
var x = (i*4)*imgData.width+(j*4);
if(imgData.data[x] == 255)
return 8;
else
return 0;
}
case 30:return 1;
case 50:return 2;
case 51:return 3;
case 48:return 4;
case 57:return 5;
case 58:{
i = y2-2;
j = x1;
var x = (i*4)*imgData.width+(j*4);
if(imgData.data[x] == 255)
return 9;
else
return 6;
}
case 37:return 7;
default:return 0;
}
}

原文用了神經網絡來判斷，準確率大大提高，我不會用，所以就沒用了&hellip;&hellip;
我用這個方法獲得的驗證碼準確率也有95%以上，暫時夠用了。有空再研究一下神經網絡好了。
有需要的同學可以拿去用，Chrome瀏覽器要先裝TamperMonkey，Firefox則是GeaseMonkey，然后安裝這個腳本就ok了。

到此，相信大家對“如何利用html5 canvas破解簡單驗證碼”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！