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這篇文章主要介紹“numpy的sum函數的axis和keepdim參數怎么使用”，在日常操作中，相信很多人在numpy的sum函數的axis和keepdim參數怎么使用問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”numpy的sum函數的axis和keepdim參數怎么使用”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
axis就是指定軸。
三維數組可看作元素是二維數組的一維數組，二維數組可看作元素是一維數組的一維數組 。（這么理解就舒服了！）
例：
axis=2就是三維數組對最里面那一層即每個一維數組內部進行求和。
axis=0就是對最外面那一層的元素之間作和。
例子戳這里
可以理解為'keepdims = True'參數是為了保持結果的維度與原始array相同，即keep dimension 保持維度.
import numpy as np
b=np.arange(12)
b=b.reshape(2,6)
print(b)
print('b中的元素之和：',np.sum(b))
#即在b的第一個軸上進行加和，相當于壓縮行，也可以理解為二維矩陣的第一層括號里的東西加和
#若axis=1則是壓縮列，也就是對第二層括號里面的進行求和
sum=np.sum(b,axis=0,keepdims=True)
print(sum)運行結果：
[[ 0 1 2 3 4 5]
[ 6 7 8 9 10 11]]
b中的元素之和： 66
[[ 6 8 10 12 14 16]]
最后一個輸出指定axis=0,keepdim=True,可看到輸出的是一個二維數組，如果不加keepdim=True，那么結果就是一維數組[ 6 8 10 12 14 16]
到此，關于“numpy的sum函數的axis和keepdim參數怎么使用”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！
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