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這篇文章給大家介紹在pytorch中保存模型時會遇到哪些問題，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。
opencv的python和c++讀取的圖像結果不一致，是因為python和c++采用的opencv版本不一樣，從而使用的解碼庫不同，導致讀取的結果不同。
PIL和pytorch的圖像resize操作，與opencv的resize結果不一樣，這樣會導致訓練采用PIL，預測時采用opencv，結果差別很大，尤其是在檢測和分割任務中比較明顯。
pytorch的torch.exp與c++的exp計算，10e-6的數值時候會有10e-3的誤差，對于高精度計算需要特別注意，比如
兩個輸入5.601597， 5.601601， 經過exp計算后變成270.85862343143174， 270.85970686809225
關于在pytorch中保存模型時會遇到哪些問題就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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