如何在C#中使用RulesEngine規則引擎

今天就跟大家聊聊有關如何在C#中使用RulesEngine規則引擎，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

簡介

RulesEngine是微軟推出的規則引擎，規則引擎在很多企業開發中有所應用，是處理經常變動需求的一種優雅的方法。個人任務，規則引擎適用于以下的一些場景：

• 輸入輸出類型數量比較固定，但是執行邏輯經常變化；

• switch條件經常變化，復雜switch語句的替代；

• 會變動的，具有多種條件或者規則的業務邏輯；

• 規則自由度不要求特別高的場景。（這種情況建議使用腳本引擎）

RulesEngine的規則使用JSON進行存儲，通過lambda表達式方式表述規則（Rules）。

安裝很方便，直接使用nuget進行安裝：

install-pacakge RulesEngine

規則定義

需要有Rules，有WorkflowName，然后還有一些屬性。

[
 {
  "WorkflowName": "Discount",
  "Rules": [
   {
    "RuleName": "GiveDiscount10",
    "SuccessEvent": "10",
    "ErrorMessage": "One or more adjust rules failed.",
    "ErrorType": "Error",
    "RuleExpressionType": "LambdaExpression",
    "Expression": "input1.country == \"india\" AND input1.loyalityFactor <= 2 AND input1.totalPurchasesToDate >= 5000 AND input2.totalOrders > 2 AND input3.noOfVisitsPerMonth > 2"
   }
  ]
 }
]

除了標準的RuleExpressionType，還可以通過定義Rules嵌套多個條件，下面是Or邏輯。

{
"RuleName": "GiveDiscount30NestedOrExample",
"SuccessEvent": "30",
"ErrorMessage": "One or more adjust rules failed.",
"ErrorType": "Error",
"Operator": "OrElse",
"Rules":[
  {
  "RuleName": "IsLoyalAndHasGoodSpend",
  "ErrorMessage": "One or more adjust rules failed.",
  "ErrorType": "Error",
  "RuleExpressionType": "LambdaExpression",
  "Expression": "input1.loyalityFactor > 3 AND input1.totalPurchasesToDate >= 50000 AND input1.totalPurchasesToDate <= 100000"
  },
  {
  "RuleName": "OrHasHighNumberOfTotalOrders",
  "ErrorMessage": "One or more adjust rules failed.",
  "ErrorType": "Error",
  "RuleExpressionType": "LambdaExpression",
  "Expression": "input2.totalOrders > 15"
  }
]
}

示例

可以從官方的代碼庫中下載示例，定義了上述規則，就可以直接開始用了。示例描述了這么一個應用場景：

根據不同的客戶屬性，提供不同的折扣。由于銷售的情況變化較快，提供折扣的規則也需要經常變動。因此比較適用于規則引擎。

public void Run()
{
  Console.WriteLine($"Running {nameof(BasicDemo)}....");
  //創建輸入
  var basicInfo = "{\"name\": \"hello\",\"email\": \"abcy@xyz.com\",\"creditHistory\": \"good\",\"country\": \"canada\",\"loyalityFactor\": 3,\"totalPurchasesToDate\": 10000}";
  var orderInfo = "{\"totalOrders\": 5,\"recurringItems\": 2}";
  var telemetryInfo = "{\"noOfVisitsPerMonth\": 10,\"percentageOfBuyingToVisit\": 15}";

  var converter = new ExpandoObjectConverter();

  dynamic input1 = JsonConvert.DeserializeObject<ExpandoObject>(basicInfo, converter);
  dynamic input2 = JsonConvert.DeserializeObject<ExpandoObject>(orderInfo, converter);
  dynamic input3 = JsonConvert.DeserializeObject<ExpandoObject>(telemetryInfo, converter);

  var inputs = new dynamic[]
    {
      input1,
      input2,
      input3
    };
  //加載規則
  var files = Directory.GetFiles(Directory.GetCurrentDirectory(), "Discount.json", SearchOption.AllDirectories);
  if (files == null || files.Length == 0)
    throw new Exception("Rules not found.");

  var fileData = File.ReadAllText(files[0]);
  var workflowRules = JsonConvert.DeserializeObject<List<WorkflowRules>>(fileData);
  //初始化規則引擎
  var bre = new RulesEngine.RulesEngine(workflowRules.ToArray(), null);

  string discountOffered = "No discount offered.";
  //執行規則
  List<RuleResultTree> resultList = bre.ExecuteAllRulesAsync("Discount", inputs).Result;
  //處理結果
  resultList.OnSuccess((eventName) => {
    discountOffered = $"Discount offered is {eventName} % over MRP.";
  });

  resultList.OnFail(() => {
    discountOffered = "The user is not eligible for any discount.";
  });

  Console.WriteLine(discountOffered);
}

輸入

輸入一般來說是IEnumerable<dynamic>或者是匿名類型，上面實例展示的是由json反序列化形成的dynamic類型，對于程序生成的數據，使用匿名類型更加方便。

var nestedInput = new {
        SimpleProp = "simpleProp",
        NestedProp = new {
          SimpleProp = "nestedSimpleProp",
          ListProp = new List<ListItem>
          {
            new ListItem
            {
              Id = 1,
              Value = "first"
            },
            new ListItem
            {
              Id = 2,
              Value = "second"
            }
          }
        }

      };

命名空間

和腳本引擎一樣，默認規則引擎只能訪問System的命名空間。如果需要使用到稍微復雜一些的類型，可以自己定義類型或者函數。比如定義一個這樣的函數：

public static class Utils
{
  public static bool CheckContains(string check, string valList)
  {
    if (String.IsNullOrEmpty(check) || String.IsNullOrEmpty(valList))
      return false;

    var list = valList.Split(',').ToList();
    return list.Contains(check);
  }
}

需要使用的時候，先將類傳遞給RulesEngine：

var reSettingsWithCustomTypes = new ReSettings { CustomTypes = new Type[] { typeof(Utils) } };
var engine = new RulesEngine.RulesEngine(workflowRules.ToArray(), null, reSettingsWithCustomTypes);

然后就可以直接在表達式中使用了。

"Expression": "Utils.CheckContains(input1.country, \"india,usa,canada,France\") == true"

規則參數

默認情況下，規則的輸入使用的是類似input1 input2這樣的形式，如果想直觀一點，可以使用RuleParameter來進行封裝具體的參數類型。

RuleParameter ruleParameter = new RuleParameter("NIP", nestedInput);
var resultList = bre.ExecuteAllRulesAsync(workflow.WorkflowName, ruleParameter).Result;

本地變量

如果表達式比較復雜的情況下，可以使用本地變量來進行分段處理，這對調試來說會比較方便。

本地變量的關鍵字為localParams，可以將中間的內容簡單理解成var name = expression

{
    "name": "allow_access_if_all_mandatory_trainings_are_done_or_access_isSecure",
    "errorMessage": "Please complete all your training(s) to get access to this content or access it from a secure domain/location.",
    "errorType": "Error",
    "localParams": [
     {
      "name": "completedSecurityTrainings",
      "expression": "MasterSecurityComplainceTrainings.Where(Status.Equals(\"Completed\", StringComparison.InvariantCultureIgnoreCase))"
     },
     {
      "name": "completedProjectTrainings",
      "expression": "MasterProjectComplainceTrainings.Where(Status.Equals(\"Completed\", StringComparison.InvariantCultureIgnoreCase))"
     },
     {
      "name": "isRequestAccessSecured",
      "expression": "UserRequestDetails.Location.Country == \"India\" ? ((UserRequestDetails.Location.City == \"Bangalore\" && UserRequestDetails.Domain=\"xxxx\")? true : false):false"
     }
    ],
    "expression": "(completedSecurityTrainings.Any() && completedProjectTrainings.Any()) || isRequestAccessSecured "
   }

看完上述內容，你們對如何在C#中使用RulesEngine規則引擎有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。