java線程池的keepAliveTime的作用是什么

本篇文章給大家分享的是有關java線程池的keepAliveTime的作用是什么，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

keepAliveTime的jdk中的解釋為：

當線程數大于核心時，此為終止前多余的空閑線程等待新任務的最長時間。

說的讓人感覺比較模糊，總結一下大概意思為：比如說線程池中最大的線程數為50，而其中只有40個線程任務在跑，相當于有10個空閑線程，這10個空閑線程不能讓他一直在開著，因為線程的存在也會特別好資源的，所有就需要設置一個這個空閑線程的存活時間，這么解釋應該就很清楚了。

這樣以后忘記了就過來看看就OK了。

補充：線程池的狀態及KeepAliveTime參數

五個狀態

 // runState is stored in the high-order bits
 private static final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS;
 private static final int SHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS;
 private static final int STOP  = 1 << COUNT_BITS;
 private static final int TIDYING = 2 << COUNT_BITS;
 private static final int TERMINATED = 3 << COUNT_BITS;

循環getTask方法

 private Runnable getTask() {
  boolean timedOut = false; // Did the last poll() time out?
  retry:
  for (;;) {
   int c = ctl.get();
   int rs = runStateOf(c);
   // Check if queue empty only if necessary.
   if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) {
    decrementWorkerCount();
    return null;
   }
   boolean timed;  // Are workers subject to culling?
   for (;;) {
    int wc = workerCountOf(c);
    timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;
    //默認allowCoreThreadTimeOut為false，除非程序指定
    //（1）當沒有超過核心線程時，默認allowCoreThreadTimeOut為false時
    //timed值為false，始終break掉，不會銷毀線程
    //（2）當超過核心線程數，默認allowCoreThreadTimeOut為false時
    //timed值為true，如果超過最大值，則銷毀；如果timeout過，則銷毀
    // 如果allowCoreThreadTimeOut為true，則timed始終為true
    if (wc <= maximumPoolSize && ! (timedOut && timed))
     break;
    if (compareAndDecrementWorkerCount(c))
     return null;
    c = ctl.get(); // Re-read ctl
    if (runStateOf(c) != rs)
     continue retry;
    // else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop
   }
   try {
    Runnable r = timed ?
     workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :
     workQueue.take();
    if (r != null)
     return r;
    timedOut = true;
   } catch (InterruptedException retry) {
    timedOut = false;
   }
  }
 }

線程池狀態大于SHUTDOWN值的兩種情況

1、調用shutdown方法

當線程池調用了shutdown方法，線程池的狀態會首先被設置為SHUTDOWN，然后遍歷線程池中所有線程，調用一次interrupt方法，如果在休眠中的線程將會激活，激活后的線程以及調用shutdown方法本身的線程都會嘗試去調用tryTerminate方法，該方法將判定如果線程池中所有記錄的線程數為0，則將線程狀態改為TERMINATED，這個值為3，將大于SHUTDOWN狀態值。

2、調用shutdownNow方法

當線程調用了shutdownNow方法后，首先將線程的狀態修改為STOP，這個狀態是大于SHUTDOWN值的，接下來它也會通過中斷激活線程，只是它來的更暴力一些，連加鎖和一些基本判斷都沒有，直接中斷；在調用tryTerminate之前會先清空阻塞隊列中所有的元素，這些元素被組裝為一個List列表作為shutdownNow方法的返回值。換句話說，沒有執行的任務在shutdownNow執行后的返回值中可以得到。在程序某些必要的情況下，可以通過線程池的isTerminating，isTerminated，isStopped，isShutdown來對線程做一些狀態判定。

KeepAliveTime參數

workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS)

當阻塞隊列中沒有任務時，等待時間達到keepAliveTime毫秒值時就會被自動喚醒，而不會永遠地沉睡下去。

keepAliveTime，如果是通過newCachedThreadPool的話，默認是1分鐘超時，如果遇到前面所提到的瞬間沖擊，那么線程池數量將瞬間快速膨脹，而且這些瞬間膨脹的線程的生命周期最少在1分鐘以上。

如果設置了該參數，那么當timeout的時候，就return null，就會跳出循環，回收線程。

if (wc <= maximumPoolSize && ! (timedOut && timed))
     break;
    if (compareAndDecrementWorkerCount(c))
     return null;

allowCoreThreadTimeout : 默認情況下核心線程不會退出，可通過將該參數設置為true，讓核心線程也退出。

默認的Executors工廠，只有newCachedThreadPool，timeout為60秒，出現timeout情況下，而且線程數超過了核心線程數，會銷毀銷毀線程。保持在corePoolSize數（如果是cached的，corePoolSize為0）。

 /**
  * Timeout in nanoseconds for idle threads waiting for work.
  * Threads use this timeout when there are more than corePoolSize
  * present or if allowCoreThreadTimeOut. Otherwise they wait
  * forever for new work.
  */
 private volatile long keepAliveTime;
 /**
  * If false (default), core threads stay alive even when idle.
  * If true, core threads use keepAliveTime to time out waiting
  * for work.
  */
 private volatile boolean allowCoreThreadTimeOut;

線程池最小是corePoolSize，最大是maximumPoolSize，除非設置了allowCoreThreadTimeOut和超時時間，這種情況線程數可能減少到0，最大可能是Integer.MAX_VALUE。

Core pool size is the minimum number of workers to keep alive(and not allow to time out etc) unless allowCoreThreadTimeOut is set, in which case the minimum is zero.

/**
  * Creates a thread pool that creates new threads as needed, but
  * will reuse previously constructed threads when they are
  * available. These pools will typically improve the performance
  * of programs that execute many short-lived asynchronous tasks.
  * Calls to <tt>execute</tt> will reuse previously constructed
  * threads if available. If no existing thread is available, a new
  * thread will be created and added to the pool. Threads that have
  * not been used for sixty seconds are terminated and removed from
  * the cache. Thus, a pool that remains idle for long enough will
  * not consume any resources. Note that pools with similar
  * properties but different details (for example, timeout parameters)
  * may be created using {@link ThreadPoolExecutor} constructors.
  *
  * @return the newly created thread pool
  */
 public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
  return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
          60L, TimeUnit.SECONDS,
          new SynchronousQueue<Runnable>());
 }
 /**
  * Creates a thread pool that creates new threads as needed, but
  * will reuse previously constructed threads when they are
  * available, and uses the provided
  * ThreadFactory to create new threads when needed.
  * @param threadFactory the factory to use when creating new threads
  * @return the newly created thread pool
  * @throws NullPointerException if threadFactory is null
  */
 public static ExecutorService newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory) {
  return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
          60L, TimeUnit.SECONDS,
          new SynchronousQueue<Runnable>(),
          threadFactory);
 }

超時timeout設置為0的話，表示不等待

public E poll(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
  return pollFirst(timeout, unit);
 }

具體如下

public E pollFirst(long timeout, TimeUnit unit)
  throws InterruptedException {
  long nanos = unit.toNanos(timeout);
  final ReentrantLock lock = this.lock;
  lock.lockInterruptibly();
  try {
   E x;
   while ( (x = unlinkFirst()) == null) {
    if (nanos <= 0)
     return null;
    nanos = notEmpty.awaitNanos(nanos);
   }
   return x;
  } finally {
   lock.unlock();
  }
 }

以上就是java線程池的keepAliveTime的作用是什么，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。