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本篇文章給大家分享的是有關postgresql 數據庫更新慢的原因是什么,小編覺得挺實用的,因此分享給大家學習,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。
1.查看語句是否有問題
復制倆個一模一樣的表 和數據 手動執行語句 發現不到一分鐘就運行成功了 這樣就可以確認語句沒有問題
我的第一反應是不是有鎖 有鎖的情況會導致等待或者死鎖
select w1.pid as 等待進程, w1.mode as 等待鎖模式, w2.usename as 等待用戶, w2.query as 等待會話, b1.pid as 鎖的進程, b1.mode 鎖的鎖模式, b2.usename as 鎖的用戶, b2.query as 鎖的會話, b2.application_name 鎖的應用, b2.client_addr 鎖的IP地址, b2.query_start 鎖的語句執行時間 from pg_locks w1 join pg_stat_activity w2 on w1.pid=w2.pid join pg_locks b1 on w1.transactionid=b1.transactionid and w1.pid!=b1.pid join pg_stat_activity b2 on b1.pid=b2.pid where not w1.granted;
SELECT pg_terminate_backend(pid) FROM pg_stat_activity WHERE pid='62560'
查詢到有鎖 把鎖進程殺掉 重啟服務 繼續跟蹤 發現5分鐘后 又出現鎖了 反復試了幾次發現跟鎖沒有關系
首先看的的 是shared_buffers 參數,發現也沒有問題
查詢數據進程時,發現自動收縮 也執行10分鐘還沒好 就查詢表收縮的情況
用于服務器監控,可查詢進程,時間消耗與鎖相關
SELECT C.relname 對象名稱, l.locktype 可鎖對象的類型, l.pid 進程id, l.MODE 持有的鎖模式, l.GRANTED 是否已經對鎖進行授權, l.fastpath, psa.datname 數據庫名稱, psa.usesysid 用戶id, psa.usename 用戶名稱, psa.application_name 應用程序名稱, psa.client_addr 連接的IP地址, psa.client_port 連接使用的TCP端口號, psa.backend_start 進程開始時間, psa.xact_start 事務開始時間, psa.query_start 事務執行此語句時間, psa.state_change 事務狀態改變時間, psa.wait_event_type 等待事件類型, psa.wait_event 等待事件, psa.STATE 查詢狀態, backend_xid 事務是否有寫入操作, backend_xmin 是否執事務快照, psa.query 執行語句, now( ) - query_start 持續時間 FROM pg_locks l INNER JOIN pg_stat_activity psa ON ( psa.pid = l.pid ) LEFT OUTER JOIN pg_class C ON ( l.relation = C.oid ) -- where l.relation = 'tb_base_apparatus'::regclass where relkind ='r' ORDER BY query_start asc
查詢是否到達自動清理的表
SELECT c.relname 表名, (current_setting('autovacuum_analyze_threshold')::NUMERIC(12,4))+(current_setting('autovacuum_analyze_scale_factor')::NUMERIC(12,4))*reltuples AS 自動分析閾值, (current_setting('autovacuum_vacuum_threshold')::NUMERIC(12,4))+(current_setting('autovacuum_vacuum_scale_factor')::NUMERIC(12,4))*reltuples AS 自動清理閾值, reltuples::DECIMAL(19,0) 活元組數, n_dead_tup::DECIMAL(19,0) 死元組數 FROM pg_class c LEFT JOIN pg_stat_all_tables d ON C.relname = d.relname WHERE c.relname LIKE'tb%' AND reltuples > 0 AND n_dead_tup > (current_setting('autovacuum_analyze_threshold')::NUMERIC(12,4))+(current_setting('autovacuum_analyze_scale_factor')::NUMERIC(12,4))*reltuples;
然后發現死元祖太多
然后我手動收縮了這個表 之后更新的就快了
VACUUM FULL VERBOSE 表名; VACUUM FULL VERBOSE ANALYZE 表名;
以上就是postgresql 數據庫更新慢的原因是什么,小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。
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