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如何在Python3中對json格式數據進行分析處理?相信很多沒有經驗的人對此束手無策,為此本文總結了問題出現的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。
展示一下zabbix的接口返回的json數據(數據經過dumps編碼了,因為原數據為str類型,只有一行,不易讀)
js = json.dumps(get_alert(), indent=4, ensure_ascii=False) print(js) # get_alert()方法為獲取json數據,編碼后賦給js,打印js,結果如下: # indent = 4意為設置縮進為4個空格, # ensure_ascii=False參數是禁用ascii編碼,若不禁用,中文字符會輸出為ASCII碼
{ "jsonrpc": "2.0", "result": [ { "triggerid": "123456", "expression": "{23567}>95", "description": "High memory utilization > 95", "url": "", "status": "0", "value": "1", "priority": "4", "lastchange": "123456", "comments": "", "error": "", "templateid": "0", "type": "0", "state": "0", "flags": "0", "recovery_mode": "0", "recovery_expression": "", "correlation_mode": "0", "correlation_tag": "", "manual_close": "0", "opdata": "", "hosts": [ { "hostid": "8888", "name": "window_sever" } ], "items": [ { "itemid": "123456", "name": "Memory utilization", "description": "Memory used percentage is calculated as (100-pavailable)" } ] }, { "triggerid": "17099", "expression": "{20221}<{$SWAP.PFREE.MIN.WARN} and {20222}>0", "description": "High swap space usage ( less than 20% free)", "url": "", "status": "0", "value": "1", "priority": "2", "lastchange": "123456789", "comments": "This trigger is ignored, if there is no swap configured", "error": "", "templateid": "16176", "type": "0", "state": "0", "flags": "0", "recovery_mode": "0", "recovery_expression": "", "correlation_mode": "0", "correlation_tag": "", "manual_close": "0", "opdata": "Free: {ITEM.LASTVALUE1}, total: {ITEM.LASTVALUE2}", "hosts": [ { "hostid": "10325", "name": "linus" } ], "items": [ { "itemid": "31681", "name": "Free swap space in %", "description": "" }, { "itemid": "123456", "name": "Total swap space", "description": "" } ] } ], "id": "3" }
接下來我們需要對json對象進行解碼
js_loads_data = json.loads(js) # 解碼后的數據轉為python原生的字典類型(dict)
我們需要之后json對象里面的數據類型解碼為dict之后與之對應的數據類型、
json | python |
---|---|
object | dict |
array | list |
string | str |
number (int) | int |
number (real) | float |
true | True |
false | False |
null | None |
記不住沒有關系,有方法可以現查:
print(type(js_loads_data)) >>><class 'dict'>
通過type()方法可以查看解碼后數據js_loads_data的數據類型,發現他說字典類型,由此知道如何訪問它內部的數據
print(js_loads_data["id"]) >>>3 print(type(js_loads_data["id"])) >>><class 'str'>
訪問字典的值直接通過改變量的下標訪問即可
同理
print(type(js_loads_data["result"]))
可以取出result數組,但是這樣是打印整個數組,那么如何取result數組的里面的值呢?
我們知道,json對象轉為字典后,數組對應的類型為列表(list)
所以我們可以通
print(type(js_loads_data["result"])) >>><class 'list'>
過列表的下標來訪問列表的內容
print(js_loads_data['result'][0]) # 可以將列表下標為0的一個數據取出來 print(type(js_loads_data['result'][0])) >>><class 'dict'> # 打印類型發現,列表里面的第一個元素為字典類型,那么我們又知道了如何訪問該字典里面的數據: for key in js_loads_data['result'][0]: print(key, ":", js_loads_data['result'][0][key]) >>>略 >>>hosts : [{'hostid': '10358', 'name': 'FTPC01(192.168.19.5)'}] >>>items : [{'itemid': '33152', 'name': 'Memory utilization', 'description': 'Memory used percentage is calculated as (100-pavailable)'}] >>>略 # 依次打印鍵和值,觀察后發現hosts和items兩個元素還是列表類型,如要取值還要進行處理
btw,分享一個取出列表所有元素的簡便方法:
result_list= [(item.get('hosts', 'NA')) for item in js_loads_data['result']]
這樣處理之后js_loads_data[‘result']三個字典里面的result列表已經被我取出來賦值給result_list這個列表了,現在result_list是列表嵌套列表再嵌套字典的類型(不太好理解,注意觀察上面的json數據),這樣使接下來的操作更為簡單
for tmp in result_list: print(tmp[0].get('name')) >>>windows sever >>>linus
看完上述內容,你們掌握如何在Python3中對json格式數據進行分析處理的方法了嗎?如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容,歡迎關注億速云行業資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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