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報表工具一般都會提供按某個字段分組的表達式，如按自然月分組統計，但有時候需要按不規則月份來分組，例如，某企業從 1 月 16 日開始實行某種特殊的價格策略或營銷活動，因此以后都想以每月 16 號為界來統計產品銷售情況。這里所謂不規則月份就是指： 如果起始時間是 2013-01-16，則將 2013-01-16 到 2013-02-15 作為一組，將 2013-02-16 到 2013-03-15 作為一組。有的情況是需要按數值區間統計，比如：將訂單金額按照1000、2000、4000劃分為四個區間，每個區間一組訂單，統計各組訂單的總額。
這類特殊分組，SQL很難寫，報表工具也都無法應對，只能是硬編碼的方式在外部實現，然后通過每個報表工具專有的方式將外部實現整合起來。實現這類需求，一般就是根據分組條件循環添加到某個子集合中，還需在子集合中分別實現sum(),count(*),topN()等聚合動作，代碼冗長，改動和維護都很麻煩。其實這類需求使用報表工具+集算器的方式都很簡單，集算器代碼如下，
不規則月份統計：
| A | B | |
| 1 | =connect("demo") | |
| 2 | =A1.query("select ? ? OrderID,Amount,OrderDate from salesall where OrderDate>=？ and OrderDate<？ order by ? ? OrderDate",startDate,endDate) | |
| 3 | =interval@m(startDate,endDate) | =startDate|A3.(elapse@m(startDate,~)) |
| 4 | =A2.group(B3.pseg(OrderDate);round(~.sum(Amount),2),B3(#)) | |
| 5 | =A4.new(#:Number,#2:TotalAmount,#3:StartDate) | |
| 6 | >A1.close() | |
| 7 | return A5 | |
A7返回結果：
集算器提供JDBC和ODBC接口，計算結果很容易被報表工具使用，代碼詳解及報表整合參見 集算器如何協助Birt實現不規則月份統計 。沒用報表工具的，可以直接在Java代碼中嵌入SPL腳本，使用方法參見 Java 如何調用 SPL 腳本? ??
數值區間分組：
| A | |
| 1 | =sales=db.query("select * from ? sales") |
| 2 | =byFac=["?<=1000","?>1000 ? && ?<=2000","?>2000 && ? ?<=4000","?>4000"] |
| 3 | =sales.enum(byFac,AMOUNT) |
| 4 | =A18.new(byFac(#):byFac,~.sum(AMOUNT):AMOUNT) |
A4結果如下：
詳解參見 SPL 簡化 SQL 案例詳解：固定分組
還有一些情況表面上看不出是需要分組，其實如果用分組的思路解決起來十分方便，比如，根據門禁出入情況匯總考勤，如何統計考勤記錄 ，這類有序分組運算用SQL都不好寫，用集算器SPL腳本就很簡單。有關集算器安裝使用、獲得免費授權和相關技術資料，參見如何使用集算器 。
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