使用numpngw與matplotlib怎么生成一個png動畫

今天就跟大家聊聊有關使用numpngw與matplotlib怎么生成一個png動畫，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

numpngw概述

numpngw庫可生成PNG靜態圖像和PNG動畫。

• 通過write_png函數可以將 numpy保存為PNG 文件。

• 通過 write_apng 函數可以將數組序列保存為 PNG 動畫(APNG)文件 。

• 通過AnimatedPNGWriter類可以將Matplotlib 保存為PNG動畫文件。

numpngw庫的依賴包是numpy和setuptools。

使用numpngw和matplotlib生成png動畫

numpngw+matplotlib實現png動畫

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from numpngw import AnimatedPNGWriter

t = np.linspace(0, 6, 100)
x = 16 * np.sin(t) ** 3
y = 13 * np.cos(t) - 5 * np.cos(2 * t) - 2 * np.cos(3 * t) - np.cos(4 * t)
data=[i for i in zip(x,y)]

def plot_love(data):
  x, y = data
  plt.scatter(x, y, 60, c="r", alpha=0.7, marker=r"$\heartsuit$")
fig=plt.figure(figsize=(5, 3), dpi=100)
plt.axis("off")

writer = AnimatedPNGWriter(fps=12)
animator = animation.FuncAnimation(fig, plot_love, frames=data)
animator.save("love.png", writer=writer)

使用matplotlib和pillow實現gif動畫

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np

t = np.linspace(0, 6, 100)
x = 16 * np.sin(t) ** 3
y = 13 * np.cos(t) - 5 * np.cos(2 * t) - 2 * np.cos(3 * t) - np.cos(4 * t)
data=[i for i in zip(x,y)]

def plot_love(data):
  x, y = data
  plt.scatter(x, y, 60, c="r", alpha=0.7, marker=r"$\heartsuit$")

fig=plt.figure(figsize=(5, 3), dpi=100)
plt.axis("off")
animator = animation.FuncAnimation(fig, plot_love, frames=data, interval=80)
animator.save("love.gif", writer='pillow')

關鍵代碼解讀

# 導入AnimatedPNGWriter
from numpngw import AnimatedPNGWriter

# 初始化AnimatedPNGWriter
writer = AnimatedPNGWriter(fps=12)
# 將save函數中的writer參數設為AnimatedPNGWriter實例
animator.save("love.png", writer=writer)

看完上述內容，你們對使用numpngw與matplotlib怎么生成一個png動畫有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。