利用Python怎么將pdf表格導入到excel

這篇文章給大家介紹利用Python怎么將pdf表格導入到excel，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

避免CV大法

pdf 文件的表格的數據可以復制，但是這是一項非常繁瑣的事情。所以我首先考慮的是，Python 可否幫助我們高效且規范地讀取 pdf 中的表格數據。所以一頓的檢索，發現了一個比較優質處理 pdf 的庫：pdfplumber，當然這個庫需要大家 pip install pdfplumber 去進行安裝。

• 導入 pdfplumber 庫

• 通過 pdfplumber.open() 函數 獲取 mt2018.pdf 文件對象

• 通過該 對象.pages 獲取 pdf 每頁的對象，截取我們需要的頁對象即可

• 通過 頁對象.extract_tables() 獲取表格數據（若需要獲取文本：頁對象.extract_text()）
  

代碼實現：

import pdfplumber


# 獲取 pdf 文件對象
pdf_mt = pdfplumber.open("mt2018.pdf")

# 因為我需要獲取的資產負債表在 51-53頁 但是索引從0開始 所以切片取 50-52即可
for pdf_pg in pdf_mt.pages[50:53]:
  
  # 只提取當前頁表格數據 
  print(pdf_pg.extract_tables())
  
  
--------------------------------------------------------------------------
結果比較多，截取一部分：
[[['項目', '附注', '期末余額', '期初余額'], ['流動資產：', '', '', ''], ['貨幣資金', '1', '112,074,791,420.06', '87,868,869,913.34'], ['結算備付金', '', '', ''], ['拆出資金', '', '', ''], ['以公允價值計量且其變動計入當\n期損益的金融資產', '', '', ''], ['衍生金融資產', '', '', ''], ['應收票據及應收賬款', '2', '563,739,710.00', '1,221,706,039.00']]]

將完整表保存到 csv 文件中

我們發現，返回的數據集是一個三維的列表。那么在我們平時處理的 excel 表格數據(行與列)都是二維的數據。那么，這多出的一維是什么呢？其實就是我們的夜[頁]~ 再來一個循環取出二維數據進行保存即可

for pdf_pg in pdf_mt.pages[50:53]:
  for pdf_tb in pdf_pg.extract_tables():
    print(pdf_tb)
    
------------------------------------------------------------------------------
結果比較多，截取一部分：
[['項目', '附注', '期末余額', '期初余額'], ['流動資產：', '', '', ''], ['貨幣資金', '1', '112,074,791,420.06', '87,868,869,913.34'], ['結算備付金', '', '', ''], ['拆出資金', '', '', ''], ['以公允價值計量且其變動計入當\n期損益的金融資產', '', '', ''], ['衍生金融資產', '', '', ''], ['應收票據及應收賬款', '2', '563,739,710.00', '1,221,706,039.00']]

但是，真的那么簡單嗎？這時，我們就需要細品我們的 pdf 了，如下圖

我們發現，一張完整的資產負債表分布在多頁上。也就是說，每一頁的里面的表格數據都是一個三維的列表，所以我們保存數據的時候，需要讓其有共同的表頭(列索引)，并且進行拼接。

那必須就要強推我們的 pandas 了，pandas.DataFrame() 非常完美的創建表格式的二維數組，以及指定列索引(表頭)。包括可以直接 使用 df.append() 進行共同表頭數據的堆疊拼接。

import pdfplumber
import pandas as pd
import numpy as np

# 創建僅有表頭的 dataframe 數組
pdf_df = pd.DataFrame(columns=['項目', '附注', '期末余額', '期初余額'])

# 獲取 pdf 文件對象
pdf_mt = pdfplumber.open("mt2018.pdf")

# 因為我需要獲取的資產負債表在 51-53頁 但是索引從0開始 所以切片取 50-52即可
for pdf_pg in pdf_mt.pages[50:53]:
  
  # 獲取二維列表
  for pdf_tb in pdf_pg.extract_tables():
    
    # 將其拼接
    pdf_df = pdf_df.append(pd.DataFrame(np.array(pdf_tb),columns=['項目', '附注', '期末余額', '期初余額']))

# 顯示后五條
pdf_df.tail()

dataframe數據輸出如下：

pdf 53頁如下：

實際上，大家也發現，我們獲取的最后一頁的數據還有一部分是另一個表的，所以我們需要將其去除，并且有序的設置行索引，再保存到 csv 文件中。

# 去除后三行
pdf_df = pdf_df.iloc[:-3,:]

# 重置索引
pdf_df = pdf_df.reset_index(drop=True)

# 保存到 csv 文件中
pdf_df.to_csv("mt_2018.csv")

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