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本篇文章給大家分享的是有關怎么在Sql Server 中對視圖數據進行增刪改查操作,小編覺得挺實用的,因此分享給大家學習,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。
視圖是用于查詢的另外一種方式。 與實際的表不同,它是一個虛表;因此數據庫中只存在視圖的定義,而不存在視圖中相對應的數據,數據仍然存放在原來的基本表中。視圖是一種邏輯對象。
導出數據; 在導出數據時,常常需要多個表聯合查詢,這個時候就可以使用視圖;轉換字段,如把status(0/1 Int類型)字段轉換成啟用/停用(文字) ,然后用視圖保存定義。
數據安全,可以給視圖加密。
3.1 查詢數據
(一)準備素材:
使用兩張表,其中一張是家電表,另外一張字典表(只需要知道這兩張表有一個連接字段brandID-RowID:注意兩個表沒有強制使用外鍵約束),準備好素材
SELECT TOP 1000 [appliancesName] ,[appliancesType] ,[code] ,[**brandId**] ,[standard] ,[appliancesStatus] ,[appliancesIsNew] ,[appliancesIsKey] ,[appliancesRemark] ,[appliancesId] FROM sfa_t_appliances
另外一張表字典表
SELECT TOP 1000 [**RowID**] ,[PRowID] ,[DicKey] ,[DicVal] ,[Status] FROM sfa_t_TSysDictionary
說明:sfa_t_appliances 表中的字段brandId 與 sfa_t_TSysDictionary表中的rowid做關聯。
(二)創建視圖:
create view appliances_view(id,name,brandName) as select s.appliancesId,s.appliancesName,d.DicVal from sfa_t_appliances s,sfa_t_TSysDictionary d where s.brandId = d.RowID
(三)查詢:
查詢數據,可以將視圖看做一張實實在在的數據表,能夠執行各種查詢操作。
如下圖所示,執行一個查詢操作:
(四)備注
有些書上說:可以對任何查詢結果進行排序,但是只有當視圖包括Top子句時才能排序視圖。這樣看來書上確實是有問題的。動手實踐出真知
3.2 插入數據
實驗一
往視圖中插入一條數據:
解釋:
往視圖中插入數據時,能夠往sfa_t_appliances 中插入數據。但是視圖為什么讀取不到呢?
create view appliances_view(id,name,brandName) as select s.appliancesId,s.appliancesName,d.DicVal from sfa_t_appliances s,sfa_t_TSysDictionary d where s.brandId = d.RowID
注意視圖的創建語法:是通過關聯關系獲取到的數據。注意觀看視圖的三個字段的來源。自然,在appliancesID為112233的記錄中沒有brandID,所以自然不能讀取到數據。
實驗二
說明: 往只含一個基本字段中插入數據是完全沒有問題的。上圖也插入成功了。
實驗三
將多個基表的字段都插入試試:
insert into appliances_view(id,name,brandName) values(112234,'視圖','冰箱')
小節:
使用INSERT語句進行插入操作的視圖必須能夠在基表(組成視圖查詢的表)中插入數據,否則會操作失敗。
如果視圖上沒有包括基表中所有屬性為not null的行,那么插入操作會由于哪些列的NULL值而失敗。
補充
通過視圖可以向數據庫表中插入數據,修改數據和刪除表中數據。如果視圖的SELECT語句中包含了DISTINCT、表達式(如計算列和函數),或FROM子句中引用多個表,或者引用不可更新的視圖,或有Group by 或者having子句,那么都不能通過視圖操作數據。
3.3 修改數據
解釋
能夠對數據進行修改,但是只能修改一張表中的數據。
查看下圖,修改基于兩個表的字段:
失敗了,說明只能修改一張表中的字段。
3.4 刪除數據
小結:
如果一個視圖鏈接了兩個以上的基表,則不允許進行數據刪除操作。如果視圖中的列是常數或者幾個字符串列值得和,那么盡管插入和更新操作時不允許的,但是卻可以進行刪除操作。
實驗:
(一) 創建基于一個表的視圖:
(二)執行刪除操作結果:
(三)結果說明:
基于一個表的視圖是能夠執行刪除操作的。
以上就是怎么在Sql Server 中對視圖數據進行增刪改查操作,小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。
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