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MongoDB(1): 安裝與配置及簡介

發布時間:2020-06-23 07:44:47 來源:網絡 閱讀:750 作者:我愛大金子 欄目:數據庫

一.簡介

  MongoDB一種非關系型數據庫(NoSql),是一種強大、靈活、可擴展的數據存儲方式,因為MongoDB是文檔模型,自由靈活很高,可以讓你在開發過程中暢順無比,對于大數據量、高并發、弱事務的互聯網應用,MongoDB可以應對自如,MongoDB內置的水平擴展機制提供了從百萬到十億級別的數據量處理能力,還對MapReduce式聚合的支持,以及對地理空間索引的支持。


1.1、為什么需要NoSQL

簡單的說,就是為了解決在web2.0時代,出現的三高要求:

 1:對數據庫高并發讀寫的需求

 2:對海量數據的高效率存儲和訪問的需求

 3:對數據庫的高可擴展性和高可用性的需求

而RDB(關系型數據庫)里面的一些特性,在web2.0里面往往變得不那么重要,比如:

 1:數據庫事務一致性

 2:數據庫的實時讀寫

 3:復雜的SQL查詢,特別是多表關聯查詢

1.2、CAP定理

CAP定理, 又被稱作布魯爾定理(Eric Brewer)它指出對于一個分布式計算系統來說,不可能同時滿足以下三點:

 1:強一致性(Consistency):系統在執行過某項操作后仍然處于一致的,在分布式系統中,更新操作執行成功后所有的用戶都應該讀取到最新的值,這樣的系統被認為具有強一致性

 2:可用性(Availability):每一個操作總是能夠在一定的時間內返回結果

 3:分區容錯性(Partition tolerance):系統在存在網絡分區的情況下仍然可以接受請求并處理,這里網絡分區是指由于某種原因網絡被分成若干個孤立區域,而區域之間互不相通


根據CAP原理將數據庫分成了滿足CA原則、滿足CP原則和滿足AP原則三大類:

 1:CA:單點集群,滿足一致性,可用性,通常在可擴展性上不太強大,比如RDB

 2:CP:滿足一致性和分區容錯性,通常性能不是特別高,如分布式數據庫

 3:AP:滿足可用性和分區容錯性,通常可能對一致性要求低一些,如大多數的NoSQL


BASE原理(Basically Available,Soft-state,Eventual consistency )

 1:基本可用(Basically Available):系統能夠基本運行、一直提供服務。

 2:軟狀態(Soft-state):系統不要求一直保持強一致狀態。

 3:最終一致性(Eventual consistency):系統需要在某一時刻后達到一致性要求

1.3、NoSQL的優缺點

優點

 1、擴展簡單方便,尤其是水平橫向擴展

  (縱向擴展是指用更強的機器;橫向擴展是指把數據分散到多個機器)

 2、讀寫快速高效,多數都會映射到內存操作

 3、成本低廉,用普通機器,分布式集群即可

 4、數據模型靈活,沒有固定的數據模型

NoSQL的缺點

 不提供對SQL的支持

 現有產品還不夠成熟穩定,功能也還有待加強

1.4、mongodb的特點

高性能、易于使用、易于擴展、功能豐富

面向集合存儲,模式自由

支持動態查詢,支持javascript表達式查詢

支持完全索引,包含內部對象

支持復制和故障恢復

支持副本集復制和自動故障恢復

自動處理分片

使用高效的二進制數據儲存,包括大型對象

文件存儲格式為BSON(一種JSON的擴展)

二.基本概念

數據庫

 MongoDB的一個實例可以擁有一個或多個相互獨立的數據庫,每個數據庫都有自己的集合


文檔(document):是MongoDB中數據的基本單元

非常類似于關系型數據庫系統中的行(但是比行要復雜的多)

注意:

每一個文檔都有一個特殊的鍵_id,它在文檔所處的集合中是唯一的,相當于關

系數據庫中的表的主鍵

 

集合(collection:就是一組文檔

類似于關系型數據庫系統中的表


_id

  每個文檔都有個特殊的“_id”,在文檔所屬集合中是唯一的

JavaScript shell

  MongoDB自帶了一個功能強大的JavaScript Shell,可以用于管理或操作MongoDB


MongoDB的單個計算機可以容納多個獨立的數據庫,每一個數據庫都有自己的集合和權限。

MongoDB自帶簡介但功能強大的JavaScript shell,這個工具對于管理MongoDB實例和操作數據作用非常大

注意:MongoDB中沒有主外鍵的概念

三.規則與數據類型

3.1、數據庫名稱定義規則

1、不能是空串

2、不得含有/、\、?、$、空格、空字符等等,基本只能使用ASCII中的字母和數字

3、區分大小寫,建議全部小寫

4、最多為64字節

5、不得使用保留的數據庫名,比如:admin,local,config

注意:數據庫最終會成為文件,數據庫名就是文件的名稱

3.2、集合名稱定義規則

1、不能是空串

2、不能包含\0字符(空字符),這個字符表示集合名的結束,也不能包含”$”

3、不能以”system.”開頭,這是為系統集合保留的前綴

3.3、文檔的鍵的定義規則

1、不能包含\0字符(空字符),這個字符表示鍵的結束

2、“.”和“$”是被保留的,只能在特定環境下用

3、區分類型,同時也區分大小寫

4、鍵不能重復

注意:文檔的鍵值對是有順序的,相同的鍵值對如果有不同順序的話,也是不同的文檔

3.4、數據類型

數據類型                描述                                     舉例

null              表示空值或者未定義的對象                              {"x":null}

布爾值            真或者假:true或者false                               {"x":true}

32位整數            shell不支持該類型,默認會轉換成64位浮點數,也可以使用NumberInt類,比如:     {“x”:NumberInt(“3”)}

64位整數            shell不支持該類型,默認會轉換成64位浮點數,也可以使用NumberLong類,比如:     {“x”:NumberLong(“3”)}

64位浮點數          shell中的數字就是這一種類型                             {"x":3.14,"y":3}

字符串            UTF-8字符串                                     {"foo":"bar"}

符號             shell不支持,shell會將數據庫中的符號類型的數據自動轉換成字符串

對象id             文檔的12字節的唯一id                               {"id": ObjectId()}

日期             從標準紀元開始的毫秒數                               {"date":new Date()}

正則表達式          文檔中可以包含正則表達式,遵循JavaScript的語法                  {"foo":/foobar/i}

代碼             文檔中可以包含JavaScript代碼                            {"x":function() {}}

未定義             undefined                                    {"x":undefined}

數組             值的集合或者列表                                 {"arr": ["a","b"]}

內嵌文檔           文檔可以作為文檔中某個key的value                          {"x":{"foo":"bar"}}

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