科技下的倉庫，數據庫

很多IT行業外行人員甚至一些行業內行人員一直對數據庫(Database，簡稱DB)的概念不太清楚，在此我僅將我的理解分享給大家。

       在維基百科中是這樣講的：數據庫，簡單來說可視為電子化的文件柜——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據運行新增、截取、更新、刪除等操作[1]。

數據庫指的是以一定方式儲存在一起、能為多個用戶共享、具有盡可能小的冗余度、與應用程序彼此獨立的數據集合。這是純粹的概念性的描述，其實簡單一些，比如說我們去中藥店需要抓藥，醫生的后面是一排排的抽屜，我們拿著藥房給醫生，然后醫生根據藥房打開相應的抽屜拿出需要的中藥。在這個過程中用于存放的藥品的那一排排抽屜就可以理解為數據庫。而整個抓藥的過程就可以理解為數據庫讀取流程。

       數據庫通常被分為三種：層次式數據庫、網絡式數據庫和關系型數據庫，其發展至今我們最常提到的就是關系型數據庫與非關系型數據庫。

       其中關系型數據庫是現在企業使用的最多的，比較常見的有Oracle、 MySQL、MicrosoftSQL Serve、postgresSQL等，其關系型數據庫實際上就是把復雜的數據結構進行歸類整理，使用一張或多張二維的表格進行數據存儲，通過這些表格之間不同的組合拼接進行數據管理。這種方式的存儲適用于我們目前大多數系統。

       而非關系型數據庫(NoSQL)其包含的數據庫實現就各種各樣了，其原理大多數遵循的鍵值對(Key/value)的方式進行存儲管理。例如常見的有：Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, OracleBDB，而redis通常被用作來做數據緩存。當然，非關系型數據庫還包含其他邏輯方式，例如列存儲方式(例：HBase)、文檔型數據庫(例：MongoDb)、圖形數據庫(例：Neo4J)，其實非關系型數據庫并沒有一個統一的架構模式，在兩種不同的非關系數據庫之間的差距要遠遠大于兩種關系型數據庫之間的差距，正因為其非關系型數據庫的多樣性，因此它更適合特定場景的使用，其可以處理超大量數據的特性，在當前大數據潮流下非常適用。

       當前時代正好處在一個飛速發展的時代，其當前大數據、云計算、物聯網、互聯網等技術的發展，這些新型的技術、應用其發展的同時均離不開數據的支撐，而作為存儲數據的載體，數據庫，同樣也在高速發展，例如今年MySQL發布的第8個大版本，postgreSQL發布的9.6版本，都一直向著時代的潮流進行發展著。而對于我們技術人員也好，非技術人員也好，了解當前這些科技潮流前線的技術還是非常有必要的。本次借此機會和大家分享一下數據庫方面的知識，如有興趣我們可以在以后再進行交流探討。