怎么在python中利用next返回迭代器

怎么在python中利用next返回迭代器？很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

在python中有不少對于集合迭代的方法，我們把程序運行后的再一次循環叫做迭代，每一次都循環都可以看做是一次迭代。那么在迭代結束后，我們需要使用next函數來返回迭代器中。接下來我們就next的用法、參數、返回值、在python中返回迭代器的實例給大家進行展示。

1.next()用法

next(iterator[, default])

2.參數說明

iterable -- 可迭代對象

default -- 可選，用于設置在沒有下一個元素時返回該默認值，如果不設置，又沒有下一個元素則會觸發 StopIteration 異常。

3.返回值

返回下一個項目。

4.實例

class test():
  def __init__(self,data=1):
    self.data = data
  def __next__(self):
    if self.data > 5:
      raise StopIteration
    else:
      self.data+=1
      return self.data
t = test(3)  
for i in range(3):
print(t.__next__())

輸出：

4

5

6

Python迭代器的用法

迭代器的用法：

首先說兩個概念，一個是可迭代的對象，一個是迭代器對象，兩個不同

可迭代的（Iterable）：就是可以for循環取數據的，比如字典、列表、元組、字符串等，不可使用next()方法。

迭代器（Iterator），也是可以依次迭代取出數據的對象，在內存空間是這樣存儲的：<list_iterator object at 0x01E35770>占用內存小，并且可以使用next()方法依次取數據

可以使用isinstance()方法來判斷一個對象是可迭代對象還是迭代器對象

比如：

>>> a = [x for x in range(3)]       #生成一個列表
>>> from collections import Iterable   #導入Iterable模塊
>>> isinstance(a,Iterable)       #使用isinstance(“”,Iterable)判斷是否是可迭代的
True                #返回True
>>> from collections import Iterator   #導入Iterator模塊
>>> isinstance(a,Iterator)       #使用isinstance(“”,Iterator)判斷是否是迭代器對象
False                #返回False

從上面的結果可以看出來，列表是一個可迭代的對象，但是不是迭代器，同樣的字典，元組，字符串也不是迭代器，另外，數字既不是迭代器對象，也不是可迭代的對象。

看完上述內容是否對您有幫助呢？如果還想對相關知識有進一步的了解或閱讀更多相關文章，請關注億速云行業資訊頻道，感謝您對億速云的支持。