MATLAB神經網絡工具箱函數是什么

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說明：所列出的函數適用于MATLAB5.3以上版本，為了簡明起見，只列出了函數名。
1. 網絡創建函數
   newp      創建感知器網絡
   newlind     設計一線性層
   newlin     創建一線性層
   newff     創建一前饋BP網絡
   newcf     創建一多層前饋BP網絡
   newfftd     創建一前饋輸入延遲BP網絡
   newrb     設計一徑向基網絡
   newrbe     設計一嚴格的徑向基網絡
   newgrnn     設計一廣義回歸神經網絡
   newpnn     設計一概率神經網絡
   newc      創建一競爭層
   newsom     創建一自組織特征映射
   newhop     創建一Hopfield遞歸網絡
   newelm     創建一Elman遞歸網絡
2. 網絡應用函數
   sim      仿真一個神經網絡
   init      初始化一個神經網絡
   adapt     神經網絡的自適應化
   train     訓練一個神經網絡
3. 權函數
   dotprod     權函數的點積
   ddotprod     權函數點積的導數
   dist      Euclidean距離權函數
   normprod     規范點積權函數
   negdist     Negative距離權函數
   mandist     Manhattan距離權函數
   linkdist     Link距離權函數
4. 網絡輸入函數
   netsum     網絡輸入函數的求和
   dnetsum     網絡輸入函數求和的導數
5. 傳遞函數
   hardlim     硬限幅傳遞函數
   hardlims     對稱硬限幅傳遞函數
   purelin     線性傳遞函數
   tansig     正切S型傳遞函數
   logsig     對數S型傳遞函數
   dpurelin     線性傳遞函數的導數
   dtansig     正切S型傳遞函數的導數
   dlogsig     對數S型傳遞函數的導數
   compet     競爭傳遞函數
   radbas     徑向基傳遞函數
   satlins     對稱飽和線性傳遞函數
6. 初始化函數
   initlay     層與層之間的網絡初始化函數
   initwb     閾值與權值的初始化函數
   initzero     零權/閾值的初始化函數
   initnw     Nguyen_Widrow層的初始化函數
   initcon     Conscience閾值的初始化函數
   midpoint     中點權值初始化函數
7. 性能分析函數
   mae      均值絕對誤差性能分析函數
   mse      均方差性能分析函數
   msereg     均方差w/reg性能分析函數
   dmse      均方差性能分析函數的導數
   dmsereg     均方差w/reg性能分析函數的導數
8. 學習函數
   learnp     感知器學習函數
   learnpn     標準感知器學習函數
   learnwh     Widrow_Hoff學習規則
   learngd     BP學習規則
   learngdm     帶動量項的BP學習規則
   learnk     Kohonen權學習函數
   learncon     Conscience閾值學習函數
   learnsom     自組織映射權學習函數
9. 自適應函數
   adaptwb     網絡權與閾值的自適應函數
10. 訓練函數
   trainwb     網絡權與閾值的訓練函數
   traingd     梯度下降的BP算法訓練函數
   traingdm     梯度下降w/動量的BP算法訓練函數
   traingda     梯度下降w/自適應lr的BP算法訓練函數
   traingdx     梯度下降w/動量和自適應lr的BP算法訓練函數
   trainlm     Levenberg_Marquardt的BP算法訓練函數
   trainwbl     每個訓練周期用一個權值矢量或偏差矢量的訓練函數
11. 分析函數
   maxlinlr     線性學習層的最大學習率
   errsurf     誤差曲面
12. 繪圖函數
   plotes     繪制誤差曲面
   plotep     繪制權和閾值在誤差曲面上的位置
   plotsom     繪制自組織映射圖
13. 符號變換函數
   ind2vec     轉換下標成為矢量
   vec2ind     轉換矢量成為下標矢量14. 拓撲函數
   gridtop     網絡層拓撲函數
   hextop     六角層拓撲函數
   randtop     隨機層拓撲函數

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