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這篇文章主要為大家展示了“很少使用Python做爬蟲的原因是什么”，內容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“很少使用Python做爬蟲的原因是什么”這篇文章吧。
很多人學習Python進階可能都寫過幾個爬蟲，但是最終做爬蟲的人卻比較少，是什么原因導致的呢？是爬蟲真的沒“技術含量”，還是隨著反爬的不斷提升，做爬蟲的代價越來越高難以維持成本？
網上的確有很多Python教程，因為只考慮爬蟲邏輯的話，爬蟲邏輯很簡單，無非就是構造請求、發送請求、解析響應、獲得數據，可能幾行代碼就搞定了，因為簡單，而且獲得的數據又很好展示，所以網上才會有很多簡單的爬蟲教程，即使教了，也只是教怎么用Python模擬請求和搜索DOM，最多只能算是真正做爬蟲的基礎問題。實際上做爬蟲，關鍵問題永遠不是怎么去模擬請求這件事。
基礎爬蟲很簡單，普通的開發都能通過很短的時間學習并勝任簡單的爬蟲任務，前后端數據分析工程師，時不時都能寫點爬蟲；對于復雜爬蟲而言，如何進行進行大規模數據的爬取和存儲或者如何繞過復雜的認證，都不是輕易就可以搞定的，需要熟悉分布式的架構和使用、網絡底層協議、各類網站前后端架構及數據加密方式，甚至要有網絡安全攻防的功底，大規模數據爬蟲的技術難度是成倍增加的，網上的基礎教程哪里會教這些？
一個強大的爬蟲，涉及到很多學科的知識，是一門很大的學問。要懂得HTTP協議，知道哪個協議可以幫助節省帶寬和時間；要了解數據庫知識，不然怎么優化、存儲數據？數據庫分布式總要懂一點，不然爬蟲怎么協作呢？要學習算法，基本的調度算法、爬蟲調度需要了解；要學習JavaScript，數據是怎么處理的，如何反向解析這些數據等等。
在業務上，爬蟲的需求雖不少，但專職做爬蟲的卻不多，對一般公司來講，無論從哪個方向來看，數據的爬取都不是工作重點，如果不是完全靠數據驅動的公司，對于數據的需求并沒那么大，也并不需要專人專崗來寫爬蟲。只會用Python模擬請求，這樣的崗位說難聽點叫做偽崗位，就算是靠著寫爬蟲吃飯，大體上也吃的不太好，最好的出路其實是開課教別人做爬蟲。
但重要的是數據本身，而不是如何去下載數據，真正的、專業的爬蟲，是泡在搜索引擎的數據中心里，直接讀緩存的。
以上是“很少使用Python做爬蟲的原因是什么”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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