怎樣使用C++調用Python代碼

這篇文章將為大家詳細講解有關怎樣使用C++調用Python代碼，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

一、配置python環境問題

1.首先安裝Python(版本無所謂)，安裝的時候選的添加python路徑到環境變量中

安裝之后的文件夾如下所示：

2.在VS中配置環境和庫

右擊項目->屬性->VC++目錄

1）包含目錄：

Python安裝路徑/include

2)庫目錄：

Python安裝路徑/libs

右擊項目->屬性->連接器->輸入->附加依賴庫

debug下:

python安裝目錄/libs/python37_d.lib

release下:

python安裝目錄/libs/python37.lib

注意

1、debug配置的時候可能沒有python37_d.lib,那就把python37.lib復制一個，然后重命名為python37_d.lib就可以啦

2、如果一直報錯，但是包含頭文件等都沒有問題，那么你需要看一下你的python是32位還是64位的。然后根據python的環境去配置vs的環境。

二、C++調用python函數并輸出返回值

首先可能有個坑！一定要保證這個python函數所在的文件能夠正常運行！然后把python代碼放到和C++代碼同一目錄下。

1、定義Python函數

#!python3# -*- coding:utf-8 -*-import base64import hmacfrom hashlib import sha1def hash_hmac(code , key): #sha1加密簽名算法 hmac_code = hmac.new(key.encode() , code.encode() , sha1).digest() return base64.b64encode(hmac_code).decode()

2、編寫C++代碼

#include <iostream>#include<python.h>using namespace std;int main(){ Py_Initialize();//使用python之前，要調用Py_Initialize();這個函數進行初始化 if (!Py_IsInitialized()) {  printf("初始化失敗！");  return 0; } PyRun_SimpleString("import sys"); PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')");//這一步很重要，修改Python路徑 PyObject* pModule = NULL;//聲明變量 PyObject* pFunc = NULL;// 聲明變量 pModule = PyImport_ImportModule("hash_hmac");//這里是要調用的文件名hash_hmac.py if (pModule == NULL) {  cout << "沒找到" << endl; } pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "hash_hmac");//這里是要調用的函數名 //兩個字符串參數 PyObject* pParams = Py_BuildValue("(ss)", "/oss/upload?bucket=test&filekey=test/image/3b/3ba9d94cab2f8868823d71c4445e125a.png\n" , "q4mJAS777BUbbdVpEqh3XRcZZqNyDweU4GRnM690"); char* result; PyObject* pRet = PyObject_CallObject(pFunc, pParams);//調用函數 int res = 0; PyArg_Parse(pRet, "s", &result);//轉換返回類型 cout << "res:" << result << endl;//輸出結果 Py_Finalize();//調用Py_Finalize，這個根Py_Initialize相對應的。 return 0;}

3、解釋部分C++代碼

PyObject* pParams = Py_BuildValue("(ss)", "/oss/upload?bucket=test&filekey=test/image/3b/3ba9d94cab2f8868823d71c4445e125a.png\n" , "q4mJAS777BUbbdVpEqh3XRcZZqNyDweU4GRnM690");

在這里我輸入了兩個字符串類型的參數，Py_BuildValue()函數的作用和PyArg_ParseTuple()的作用相反，它將C類型的數據結構轉換成Python對象。

該函數可以和PyArg_ParseTuple()函數一樣識別一系列的格式串，但是輸入參數只能是值，而不能是指針。

它返回一個Python對象和PyArg_ParseTuple()不同的一點是PyArg_ParseTuple()函數它的第一個參數為元組，Py_BuildValue()則不一定會生成一個元組。它生成一個元組僅僅當格式串包含兩個或者多個格式單元，如果格式串為空，返回NONE。

在下面的描述中，括號中的項是格式單元返回的Python對象類型，方括號中的項為傳遞的C的值的類型。

“s” (string) [char *] ：將C字符串轉換成Python對象，如果C字符串為空，返回NONE。

“s#” (string) [char *, int] :將C字符串和它的長度轉換成Python對象，如果C字符串為空指針，長度忽略，返回NONE。

“z” (string or None) [char *] :作用同”s”。

“z#” (string or None) [char *, int] :作用同”s#”。

“i” (integer) [int] :將一個C類型的int轉換成Python int對象。

“b” (integer) [char] :作用同”i”。

“h” (integer) [short int] ：作用同”i”。

“l” (integer) [long int] :將C類型的long轉換成Pyhon中的int對象。

“c” (string of length 1) [char] ：將C類型的char轉換成長度為1的Python字符串對象。

“d” (float) [double] :將C類型的double轉換成python中的浮點型對象。

“f” (float) [float] :作用同”d”。

“O&” (object) [converter, anything] ：將任何數據類型通過轉換函數轉換成Python對象，這些數據作為轉換函數的參數被調用并且返回一個新的Python對象，如果發生錯誤返回NULL。

“(items)” (tuple) [matching-items] ：將一系列的C值轉換成Python元組。

“[items]” (list) [matching-items] ：將一系列的C值轉換成Python列表。

“{items}” (dictionary) [matching-items] ：將一系類的C值轉換成Python的字典，每一對連續的C值將轉換成一個鍵值對。

例如：

Py_BuildValue(“”) None

Py_BuildValue(“i”, 123) 123

Py_BuildValue(“iii”, 123, 456, 789) (123, 456, 789)

Py_BuildValue(“s”, “hello”) ‘hello'

Py_BuildValue(“ss”, “hello”, “world”) (‘hello', ‘world')

Py_BuildValue(“s#”, “hello”, 4) ‘hell'

Py_BuildValue(“()”) ()

Py_BuildValue(“(i)”, 123) (123,)

Py_BuildValue(“(ii)”, 123, 456) (123, 456)

Py_BuildValue(“(i,i)”, 123, 456) (123, 456)

Py_BuildValue(“[i,i]”, 123, 456) [123, 456] Py_BuildValue(“{s:i,s:i}”, “abc”, 123, “def”, 456) {‘abc': 123, ‘def': 456}

Py_BuildValue(“((ii)(ii)) (ii)”, 1, 2, 3, 4, 5, 6) (((1, 2), (3, 4)), (5, 6))

3、運行C++程序

與Python代碼的預期相同。

三、Python代碼處理

在發布軟件的時候，通常我們都不希望代碼可以直接被別人看到。

以上的Debug目錄中的exe要想能夠單獨運行，必須把python腳本拷過去。為了不讓別人能直接看到我的代碼，我拷過去的是生成的.pyc文件，實現了一個簡單的python代碼的加密。不過據說可以反編譯，但是對我來說已經夠了。

四、.py和.pyc的區別

原來Python的程序中，是把原始程序代碼放在.py文件里，而Python會在執行.py文件的時候。將.py形式的程序編譯成中間式文件（byte-compiled）的.pyc文件，這么做的目的就是為了加快下次執行文件的速度。

所以，在我們運行python文件的時候，就會自動首先查看是否具有.pyc文件，如果有的話，而且.py文件的修改時間和.pyc的修改時間一樣，就會讀取.pyc文件，否則，Python就會讀原來的.py文件。

其實并不是所有的.py文件在與運行的時候都會產生.pyc文件，只有在import相應的.py文件的時候，才會生成相應的.pyc文件。

五、使用.py生成.pyc

在命令行下使用下列命令即可：

python -m py_compile test.py#單文件python -m py_compile /root/src/{file1,file2}.py#多文件

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