C++ opencv如何把藍底照片轉化為白底照片

這篇文章主要介紹了C++ opencv如何把藍底照片轉化為白底照片，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

具體如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>using namespace std;using namespace cv;//包含cv命名空間int main(){ char *origin="Original"; char *window="Image"; char *str="G:\\yay.jpg"; namedWindow(origin,1); namedWindow(window,1); Mat image=imread(str); if(!image.data) {  cout<<"圖像載入出現問題"<<endl;  return 0; } Mat roi=image(Rect(20,20,20,20)); Mat hsvImg; cvtColor(image, hsvImg, CV_BGR2HSV); //將圖像轉換到HSV顏色空間 //分離HSV空間，v[0]為H色調，v[1]為S飽和度，v[2]為v灰度 vector<Mat> v; split(hsvImg,v); Mat roiH=v[0](Rect(20,20,20,20)); Mat roiS=v[1](Rect(20,20,20,20)); int SumH=0; int SumS=0; int avgH, avgS;//藍底的平均色調和平均飽和度 //取一塊藍色背景，計算出它的平均色調和平均飽和度 for(int i=0; i<20; i++) {  for(int j=0; j<20; j++)  {   /*SumH=SumH+roiH(i,j);*/   SumH=int(roiH.at<uchar>(j,i))+SumH;   SumS=int(roiS.at<uchar>(j,i))+SumS;  } } avgH=SumH/400; avgS=SumS/400; //遍歷整個圖像 int nl=hsvImg.rows; int nc=hsvImg.cols; int step=10; for(int j=0; j<nl; j++) {  for(int i=0; i<nc; i++)  {   //以H.S兩個通道做閾值分割，把藍色替換成紅色   if((v[0].at<uchar>(j,i))<=(avgH+5) && v[0].at<uchar>(j,i)>=(avgH-5)    &&(v[1].at<uchar>(j,i))<=(avgS+40) && v[1].at<uchar>(j,i)>=(avgS-40))   {    //cout<<int(v[0].at<uchar>(j,i))<<endl;    //紅色底    //v[0].at<uchar>(j,i)=0;    //白色底    v[0].at<uchar>(j,i)=0;    v[1].at<uchar>(j,i)=0; //V[0]和V[1]全調成0就是變成白色    //綠色底    //v[0].at<uchar>(j,i)=60;    //藍色底    //v[0].at<uchar>(j,i)=120;    /*cout<<int(v[0].at<uchar>(j,i))<<endl;*/   }  } } Mat finImg; merge(v,finImg); Mat rgbImg; cvtColor(finImg,rgbImg, CV_HSV2BGR); //將圖像轉換回RGB空間 imshow(origin,image); imshow(window,rgbImg); //加個濾波把邊緣部分的值濾掉（此處應該用低通濾波器，但感覺不太好，還是不用了。） Mat result; GaussianBlur(rgbImg,result,Size(3,3),0.5); imshow(window,result); imwrite("new.jpg",result); waitKey(0); //system("pause"); return 0;}

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