Springboot2.x中怎么利用ShardingSphere實現分庫分表

本篇文章給大家分享的是有關Springboot2.x中怎么利用ShardingSphere實現分庫分表，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

章中我們講了基于Mysql8的讀寫分離(文末有鏈接)，這次來說說分庫分表的實現過程。

概念解析

垂直分片

按照業務拆分的方式稱為垂直分片，又稱為縱向拆分，它的核心理念是專庫專用。 在拆分之前，一個數據庫由多個數據表構成，每個表對應著不同的業務。而拆分之后，則是按照業務將表進行歸類，分布到不同的數據庫中，從而將壓力分散至不同的數據庫。 下圖展示了根據業務需要，將用戶表和訂單表垂直分片到不同的數據庫的方案。

垂直分片往往需要對架構和設計進行調整。通常來講，是來不及應對互聯網業務需求快速變化的；而且，它也并無法真正的解決單點瓶頸。 垂直拆分可以緩解數據量和訪問量帶來的問題，但無法根治。如果垂直拆分之后，表中的數據量依然超過單節點所能承載的閾值，則需要水平分片來進一步處理。

水平分片

水平分片又稱為橫向拆分。 相對于垂直分片，它不再將數據根據業務邏輯分類，而是通過某個字段（或某幾個字段），根據某種規則將數據分散至多個庫或表中，每個分片僅包含數據的一部分。 例如：根據主鍵分片，偶數主鍵的記錄放入0庫（或表），奇數主鍵的記錄放入1庫（或表），如下圖所示。

水平分片從理論上突破了單機數據量處理的瓶頸，并且擴展相對自由，是分庫分表的標準解決方案。

開發準備

分庫分表常用的組件就是shardingsphere，目前已經是apache頂級項目，這次我們使用springboot2.1.9 + shardingsphere4.0.0-RC2（均為最新版本）來完成分庫分表的操作。

假設有一張訂單表，我們需要將它分成2個庫，每個庫三張表，根據id字段取模確定最終數據的位置，數據庫環境配置如下：

172.31.0.129

blog      t_order_0    t_order_1    t_order_2

172.31.0.131

blog      t_order_0    t_order_1    t_order_2

三張表的邏輯表為t_order，大家可以根據建表語句準備好其他所有數據表。

DROP TABLE IF EXISTS `t_order_0;CREATE TABLE `t_order_0` ( `id` bigint(20) NOT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '名稱', `type` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '類型', `gmt_create` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創建時間', PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

注意，千萬不能將主鍵的生成規則設置成自增長，需要按照一定規則來生成主鍵，這里使用shardingsphere中的SNOWFLAKE俗稱雪花算法來生成主鍵

代碼實現

修改pom.xml,引入相關組件

<properties>    <java.version>1.8</java.version>    <mybatis-plus.version>3.1.1</mybatis-plus.version>    <sharding-sphere.version>4.0.0-RC2</sharding-sphere.version>  </properties>  <dependencies>    <dependency>      <groupId>org.springframework.boot</groupId>      <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>    </dependency>    <dependency>      <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>      <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>      <version>2.0.1</version>    </dependency>    <dependency>      <groupId>mysql</groupId>      <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>      <version>8.0.15</version>    </dependency>    <dependency>      <groupId>com.baomidou</groupId>      <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>      <version>${mybatis-plus.version}</version>    </dependency>    <dependency>      <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>      <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>      <version>${sharding-sphere.version}</version>    </dependency>    <dependency>      <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>      <artifactId>sharding-jdbc-spring-namespace</artifactId>      <version>${sharding-sphere.version}</version>    </dependency>    <dependency>      <groupId>org.projectlombok</groupId>      <artifactId>lombok</artifactId>      <optional>true</optional>    </dependency>    <dependency>      <groupId>org.springframework.boot</groupId>      <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>      <scope>test</scope>    </dependency>  </dependencies>  <build>    <plugins>      <plugin>        <groupId>org.springframework.boot</groupId>        <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>      </plugin>    </plugins>  </build>

配置mysql-plus

@Configuration  @MapperScan("com.github.jianzh6.blog.mapper")  public class MybatisPlusConfig {      /**       * 攻擊 SQL 阻斷解析器       */      @Bean      public PaginationInterceptor paginationInterceptor(){          PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();          List<ISqlParser> sqlParserList = new ArrayList<>();          sqlParserList.add(new BlockAttackSqlParser());          paginationInterceptor.setSqlParserList(sqlParserList);          return new PaginationInterceptor();      }      /**       * SQL執行效率插件       */      @Bean      // @Profile({"dev","test"})      public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {          return new PerformanceInterceptor();      }  }

編寫實體類Order

@Data  @TableName("t_order")  public class Order {      private Long id;      private String name;      private String type;      private Date gmtCreate;  }

編寫DAO層,OrderMapper

/**   * 訂單Dao層   */  public interface OrderMapper extends BaseMapper<Order> {  }

編寫接口及接口實現

public interface OrderService extends IService<Order> {  }  /**   * 訂單實現層   * @author jianzh6   * @date 2019/10/15 17:05   */  @Service  public class OrderServiceImpl extends ServiceImpl<OrderMapper, Order> implements OrderService {  }

配置文件（配置說明見備注）

server.port=8080  # 配置ds0 和ds1兩個數據源  spring.shardingsphere.datasource.names = ds0,ds1  #ds0 配置  spring.shardingsphere.datasource.ds0.type = com.zaxxer.hikari.HikariDataSource  spring.shardingsphere.datasource.ds0.driver-class-name = com.mysql.cj.jdbc.Driver  spring.shardingsphere.datasource.ds0.jdbc-url = jdbc:mysql://192.168.249.129:3306/blog?characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false  spring.shardingsphere.datasource.ds0.username = root  spring.shardingsphere.datasource.ds0.password = 000000  #ds1 配置  spring.shardingsphere.datasource.ds1.type = com.zaxxer.hikari.HikariDataSource  spring.shardingsphere.datasource.ds1.driver-class-name = com.mysql.cj.jdbc.Driver  spring.shardingsphere.datasource.ds1.jdbc-url = jdbc:mysql://192.168.249.131:3306/blog?characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false  spring.shardingsphere.datasource.ds1.username = root  spring.shardingsphere.datasource.ds1.password = 000000  # 分庫策略 根據id取模確定數據進哪個數據庫  spring.shardingsphere.sharding.default-database-strategy.inline.sharding-column = id  spring.shardingsphere.sharding.default-database-strategy.inline.algorithm-expression = ds$->{id % 2}  # 具體分表策略  # 節點 ds0.t_order_0,ds0.t_order_1,ds1.t_order_0,ds1.t_order_1  spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.actual-data-nodes = ds$->{0..1}.t_order_$->{0..2}  # 分表字段id  spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.table-strategy.inline.sharding-column = id  # 分表策略 根據id取模,確定數據最終落在那個表中  spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.table-strategy.inline.algorithm-expression = t_order_$->{id % 3}  # 使用SNOWFLAKE算法生成主鍵  spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.key-generator.column = id  spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.key-generator.type = SNOWFLAKE  #spring.shardingsphere.sharding.binding-tables=t_order  spring.shardingsphere.props.sql.show = true

編寫單元測試，查看結果是否正確

public class OrderServiceImplTest extends BlogApplicationTests {    @Autowired    private OrderService orderService;    @Test    public void testSave(){      for (int i = 0 ; i< 100 ; i++){        Order order = new Order();        order.setName("電腦"+i);        order.setType("辦公");        orderService.save(order);      }    }    @Test    public void testGetById(){      long id = 1184489163202789377L;      Order order = orderService.getById(id);      System.out.println(order.toString());    }  }

以上就是Springboot2.x中怎么利用ShardingSphere實現分庫分表，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。