怎么用Java+OpenCV實現人臉檢測并自動拍照

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java+opencv實現人臉檢測，調用筆記本攝像頭實時抓拍，人臉會用紅色邊框標識出來，并且將抓拍的目錄存放在src下，圖片名稱是時間戳。

環境配置：win7 64位，jdk1.8

CameraBasic.java

package com.njupt.zhb.test;import java.awt.EventQueue;import javax.swing.ImageIcon;import javax.swing.JFrame;import javax.swing.JLabel;import org.opencv.core.*;import org.opencv.highgui.Highgui;import org.opencv.highgui.VideoCapture;import org.opencv.imgproc.Imgproc;import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;/** * 動態人臉檢測并裁剪 * @author hyj * */public class CameraBasic { static {  System.out.println(System.getProperty("java.library.path"));   System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); } private JFrame frame; private static JLabel label; private static int flag = 0; public static void main(String[] args) {  EventQueue.invokeLater(new Runnable() {   @Override   public void run() {    try {     CameraBasic window = new CameraBasic();     window.frame.setVisible(true);    } catch (Exception e) {     e.printStackTrace();    }   }  });  VideoCapture camera = new VideoCapture();//創建Opencv中的視頻捕捉對象  camera.open(0);//open函數中的0代表當前計算機中索引為0的攝像頭，如果你的計算機有多個攝像頭，那么一次1,2,3……  if (!camera.isOpened()) {//isOpened函數用來判斷攝像頭調用是否成功   System.out.println("Camera Error");//如果攝像頭調用失敗，輸出錯誤信息  } else {   Mat frame = new Mat();//創建一個輸出幀   while (flag == 0) {    camera.read(frame);//read方法讀取攝像頭的當前幀//    CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier("src/com/njupt/zhb/test/lbpcascade_frontalface.xml");    CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier("src/com/njupt/zhb/test/haarcascade_frontalface_alt.xml");    MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();    faceDetector.detectMultiScale(frame, faceDetections);    Rect [] rectArray = faceDetections.toArray();    if (rectArray.length > 0) {          for (int i=0;i<rectArray.length;i++) {      Rect rect = rectArray[i];      Rect rectCrop = new Rect(rect.x, rect.y, rect.width, rect.height);      if (rect.width + rect.height > rectCrop.height + rectCrop.width) {       rectCrop = new Rect(rect.x, rect.y, rect.width, rect.height);      }       System.out.println(String.format("檢測到 %s 個人臉！ ", rectArray.length));       Mat imageRoi = new Mat(frame, rectCrop);       String name = System.currentTimeMillis()+".png";       Highgui.imwrite(name, imageRoi);                   Core.rectangle(frame, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 0, 255), 2);     }    }        //轉換圖像格式并輸出    label.setIcon(new ImageIcon(mat2BufferedImage.matToBufferedImage(frame)));    try {     Thread.sleep(500);//線程暫停500ms    } catch (InterruptedException e) {     // TODO Auto-generated catch block     e.printStackTrace();    }            //    if (faceCount > 0) {//     faceSerialCount++;//     System.out.println(faceSerialCount);//    } else {//     faceSerialCount = 0;//    }////    if (faceSerialCount > 6) {//     Mat imageRoi = new Mat(frame, rectCrop);//     Highgui.imwrite("haha.png", imageRoi);//     faceSerialCount = 0;//    }   }  } } private CameraBasic() {  initialize(); } private void initialize() {  frame = new JFrame();  frame.setBounds(100, 100, 1000, 600);  frame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);  frame.getContentPane().setLayout(null);  label = new JLabel("");  label.setBounds(0, 0, 1000, 500);  frame.getContentPane().add(label); }  }

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