千萬級數據的mysql數據庫與優化方法

本篇內容主要講解“千萬級數據的mysql數據庫與優化方法”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“千萬級數據的mysql數據庫與優化方法”吧!

1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
    2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，
    Sql 代碼 : select id from t where num is null;
    可以在 num 上設置默認值 0,確保表中 num 列沒有 null 值，然后這樣查詢：
    Sql 代碼 : select id from t where num=0;
    3.應盡量避免在 where 子句中使用！=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
    4.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，
    Sql 代碼 : select id from t where num=10 or num=20;
    可以這樣查詢：
    Sql 代碼 : select id from t where num=10  union all  select id from t where num=20;
    5.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：
    Sql 代碼 : select id from t where num in（1,2,3）；
    對于連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：
    Sql 代碼 : select id from t where num between 1 and 3;
    6.下面的查詢也將導致全表掃描：
    Sql 代碼 : select id from t where name like 'c%';
    若要提高效率，可以考慮全文檢索。
    7.如果在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為 SQL 只有在運行時才會解析局部變量，但優 化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然 而，如果在編譯時建立訪問計 劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：
    Sql 代碼 : select id from t where num=@num <mailto:num=@num>;
    可以改為強制查詢使用索引：
    Sql 代碼 : select id from t with（index（索引名）） where num=@num <mailto:num=@num>;
    8.應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作， 這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
    Sql 代碼 : select id from t where num/2=100;
    可以這樣查詢：
    Sql 代碼 : select id from t where num=100*2;
    9.應盡量避免在 where 子句中對字段進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
    Sql 代碼 : select id from t where substring（name,1,3）='abc';#name 以 abc 開頭的 id
    應改為：
    Sql 代碼 : select id from t where name like 'abc%';
    10.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用 索引。
    11.在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件 時才能保證系統使用該索引， 否則該索引將不會 被使用， 并且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。
    12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：
    Sql 代碼 : select col1,col2 into #t from t where 1=0;
    這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣：
    Sql 代碼 : create table #t（&hellip;）；
    13.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：
    Sql 代碼 : select num from a where num in（select num from b）；
    用下面的語句替換：
    Sql 代碼 : select num from a where exists（select 1 from b where num=a.num）；
    14.并不是所有索引對查詢都有效，SQL 是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重復時， SQL 查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段 ***,male、female 幾乎各一半，那么即使在 *** 上建 了索引也對查詢效率起不了作用。
    15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過 6 個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
    16.應盡可能的避免更新 clustered 索引數據列， 因為 clustered 索引數據列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新 clustered 索引數據列，那么需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。
    17.盡量使用數字型字段，若只含數值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并 會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數字型而言 只需要比較一次就夠了。
    18.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar , 因為首先變長字段存儲空間小， 可以節省存儲空間， 其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內搜索效率顯然要高些。
    19.任何地方都不要使用 select * from t ,用具體的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。
    20.盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數據，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。
    21.避免頻繁創建和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。
    22.臨時表并不是不可使用，適當地使用它們可以使某些例程更有效，例如，當需要重復引用大型表或常用 表中的某個數據集時。但是，對于一次性事件， 最好使用導出表。
    23.在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度；如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，應先 create table,然后 insert.
    24.如果使用到了臨時表， 在存儲過程的最后務必將所有的臨時表顯式刪除， 先 truncate table ,然后 drop table ,這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。
    25.盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數據超過 1 萬行，那么就應該考慮改寫。
    26.使用基于游標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更 有效。
    27.與臨時表一樣，游標并不是不可使用。對小型數據集使用 FAST_FORWARD 游標通常要優于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數據時。在結果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標執行的速度快。如果開發時 間允許，基于游標的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。
    28.在所有的存儲過程和觸發器的開始處設置 SET NOCOUNT ON ,在結束時設置 SET NOCOUNT OFF .無需在執行存儲過程和觸發器的每個語句后向客戶端發送 DONE_IN_PROC 消息。
    29.盡量避免大事務操作，提高系統并發能力。 sql 優化方法使用索引來更快地遍歷表。 缺省情況下建立的索引是非群集索引，但有時它并不是最佳的。在非群集索引下，數據在物理上隨機存放在數據頁上。合理的索引設計要建立在對各種查詢的分析和 預測上。一般來說：
    a.有大量重復值、且經常有范圍查詢（ > ,< ,> =,< =）和 order by、group by 發生的列，可考慮建立集群索引；
    b.經常同時存取多列，且每列都含有重復值可考慮建立組合索引；
    c.組合索引要盡量使關鍵查詢形成索引覆蓋，其前導列一定是使用最頻繁的列。索引雖有助于提高性能但 不是索引越多越好，恰好相反過多的索引會導致系統低效。用戶在表中每加進一個索引，維護索引集合就 要做相應的更新工作。
    補充：
    1、在海量查詢時盡量少用格式轉換。
    2、ORDER BY 和 GROPU BY:使用 ORDER BY 和 GROUP BY 短語，任何一種索引都有助于 SELECT 的性能提高。
    3、任何對列的操作都將導致表掃描，它包括數據庫教程函數、計算表達式等等，查詢時要盡可能將操作移 至等號右邊。
    4、IN、OR 子句常會使用工作表，使索引失效。如果不產生大量重復值，可以考慮把子句拆開。拆開的子 句中應該包含索引。
    5、只要能滿足你的需求，應盡可能使用更小的數據類型：例如使用 MEDIUMINT 代替 INT
    6、盡量把所有的列設置為 NOT NULL,如果你要保存 NULL,手動去設置它，而不是把它設為默認值。
    7、盡量少用 VARCHAR、TEXT、BLOB 類型
    8、如果你的數據只有你所知的少量的幾個。最好使用 ENUM 類型
    9、正如 graymice 所講的那樣，建立索引。

到此，相信大家對“千萬級數據的mysql數據庫與優化方法”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！