一條復雜SQL實現思路

1. 定義

城市等級(city_rank)小于3且GMV大于6000或者城市等級大與3且GMV大于5000定義為高消費(gq)

城市等級(city_rank)小于3且廣告收入大于360或者城市等級大與3且廣告收入大于300定義為高收入(pq)

flow_rank: 0低流量 1中流量 2高流量

合作商跨多個城市，選擇city_rank最小值為其city_rank，毛收入多城市取和，廣告毛收入按合作商收取

2. 要求查詢

• GMV城市最高小于10000、總和小于30000、非首次合作、如GMV有量毛利大于0.02

• 高消費額、低收入、非高流量；低消費額、高收入、非高流量；低消費額、低收入、中流量；低消費額、低收入、低流量，且合作商gmv超過2000

3. 實現

select distinct
    tc.partner_id as partnerId,
    tc.contract_id as contractId,
    tc.contract_num as contractNum,
    tc.bd_id as bdId,
    tc.org_id as orgId,
    if(tc.org_scale='NULL','0',tc.org_scale) as orgScale
from table tc
join (
    select
        tc.partner_id,
        case
            when min(city_rank)<=3 and avg(t.gmv)>=6000 then 1
            when min(city_rank)>3 and avg(t.gmv)>=5000 then 1
            else 0
        end as gq,
        case
            when min(city_rank)<=3 and avg(t.gross_profit+t.advertisement_gross_profit)>=360 then 1
            when min(city_rank)>3 and avg(t.gross_profit+t.advertisement_gross_profit)>=300 then 1
            else 0
        end as pq,
        max(tc.flow_rank) as fq,
        sum(t.gmv) as gmv
    from (
        select partner_id,poi_id,min(city_rank) as city_rank,
            max(tc.flow_rank) as flow_rank,
            sum(is_old) as is_old
        from table tc
        where tc.partner_id>=#{start} and tc.partner_id<=#{end}
        group by partner_id,poi_id
    ) tc
    join  (
        select poi_id,
            sum(gmv) as gmv,
            sum(gross_profit) as gross_profit,
            avg(advertisement_gross_profit) as advertisement_gross_profit
        from table tc
        where tc.partner_id>=#{start} and tc.partner_id<=#{end}
        group by poi_id
    ) t on tc.poi_id=t.poi_id
    group by tc.partner_id
    having max(t.gmv)<10000 and sum(t.gmv)<30000  and sum(tc.is_old)>0 and
    case
        when sum(gmv)>0 then  sum(gross_profit)/sum(gmv)>0.02
        else 1=1
    end
) t2 on t.partner_id=tc.partner_id
where
]]>
<if test="type ==0">
    ((t2.gq=1 and t2.pq=0 and fq!=2) or (t2.gq=0 and t2.pq=1 and fq!=2) or (t2.gq=0 and t2.pq=0 and fq=1) or (t2.gq=0 and t2.pq=0 and fq=0 and t2.gmv>2000))
</if>

4. 關鍵

4.1 t2

a) tc子查詢計算流量、是否首次合作

b) t子查詢計算毛利、毛收入

c) 計算合作商消費額、流量、收入類型，查詢滿足要求1的合作商

d) having子查詢過濾，case子句限制毛利率

4.2 要求2

where過濾

5. 總結

大量使用了聚合計算、過濾，業務功能使用一條SQL實現

如果用代碼實現類似的功能，復雜程度可以想象，每個聚合都會對應一大坨代碼