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如何進行MySQL查詢緩存的實際應用代碼分析

發布時間:2021-12-01 09:55:47 來源:億速云 閱讀:141 作者:柒染 欄目:數據庫

這篇文章給大家介紹如何進行MySQL查詢緩存的實際應用代碼分析,內容非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。

以下主要介紹的是MySQL 查詢緩存的實際應用代碼以及查看MySQL 查詢緩存的大小 ,碎片整理,清除緩存以及監視MySQL 查詢緩存性能的相關內容的描述,以下就是具體內容的描述,希望在你今后的學習中會有所幫助。

  1. MySQL> select @@query_cache_type;  

  2. +--------------------+  

  3. | @@query_cache_type |  

  4. +--------------------+  

  5. | ON |   

  6. +--------------------+  

  7. MySQL> set query_cache_type=off;  

  8. MySQL> set query_cache_type=on;   100.Com

  9. MySQL>   

  10. MySQL> select sql_cache id, title, body from article;  

  11. MySQL> select sql_no_cache id, title, body from article;  

  12. MySQL> show variables like have_query_cache;  

  13. +------------------+-------+  

  14. | Variable_name | Value |  

  15. +------------------+-------+  

  16. | have_query_cache | YES |   

  17. +------------------+-------+   phP100.Com

  18. 1 row in set (0.00 sec)  

查看MySQL 查詢緩存的大小

  1. MySQL> select @@global.query_cache_size;  

  2. +---------------------------+  

  3. | @@global.query_cache_size |  

  4. +---------------------------+  

  5. | 16777216 |   

  6. +---------------------------+  

  7. 1 row in set (0.00 sec)  

  8. MySQL> select @@query_cache_size;  

  9. +--------------------+   phP100.Com

  10. | @@query_cache_size |  

  11. +--------------------+  

  12. | 16777216 |   

  13. +--------------------+  

  14. 1 row in set (0.00 sec) 

查看最大緩存結果,如果結果集大于該數,不緩存。

  1. MySQL> select @@global.query_cache_limit;  

  2. +----------------------------+  

  3. | @@global.query_cache_limit |  

  4. +----------------------------+  

  5. | 1048576 |   

  6. +----------------------------+  

  7. 1 row in set (0.00 sec) 

  碎片整理

  1. MySQL> flush query cache  

  2. -> ;  

  3. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 

  清除緩存

  1. MySQL> reset query cache   phP100.Com

  2. -> ;  

  3. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec

監視MySQL 查詢緩存性能:

  1. MySQL> flush tables;  

  2. Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)  

  3. MySQL> show status like qcache%;  

  4. +-------------------------+----------+  

  5. | Variable_name | Value |  

  6. +-------------------------+----------+  

  7. | Qcache_free_blocks | 1 |   

  8. | Qcache_free_memory | 16768408 |   

  9. | Qcache_hits | 6 |   

  10. | Qcache_inserts | 36 |    PhP100.Com

  11. | Qcache_lowmem_prunes | 0 |   

  12. | Qcache_not_cached | 86 |   

  13. | Qcache_queries_in_cache | 0 |   

  14. | Qcache_total_blocks | 1 |   

  15. +-------------------------+----------+  

  16. 8 rows in set (0.06 sec)  

查看當前緩存中有多少條信息:

  1. MySQL> show status like qcache_q%;  

  2. +-------------------------+-------+  

  3. | Variable_name | Value |  

  4. +-------------------------+-------+  

  5. | Qcache_queries_in_cache | 0 |   

  6. +-------------------------+-------+  

  7. 1 row in set (0.00 sec)  

關于如何進行MySQL查詢緩存的實際應用代碼分析就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。

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