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本篇內容主要講解“MySQL數據庫十大優化技巧詳解”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“MySQL數據庫十大優化技巧詳解”吧!
1、優化你的MySQL查詢緩存
在MySQL服務器上進行查詢，可以啟用高速查詢緩存。讓數據庫引擎在后臺悄悄的處理是提高性能的最有效方法之一。當同一個查詢被執行多次時，如果結果是從緩存中提取，那是相當快的。
但主要的問題是，它是那么容易被隱藏起來以至于我們大多數程序員會忽略它。在有些處理任務中，我們實際上是可以阻止查詢緩存工作的。
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | // query cache does NOT work $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");// query cache works!$today = date("Y-m-d");$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");// query cache does NOT work$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");// query cache works!$today = date("Y-m-d");$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'"); |
2、用EXPLAIN使你的SELECT查詢更加清晰
使用EXPLAIN關鍵字是另一個MySQL優化技巧，可以讓你了解MySQL正在進行什么樣的查詢操作，這可以幫助你發現瓶頸的所在，并顯示出查詢或表結構在哪里出了問題。
EXPLAIN查詢的結果，可以告訴你那些索引正在被引用，表是如何被掃描和排序的等等。
實現一個SELECT查詢(最好是比較復雜的一個，帶joins方式的)，在里面添加上你的關鍵詞解釋，在這里我們可以使用phpMyAdmin，他會 告訴你表中的結果。舉例來說，假如當我在執行joins時，正忘記往一個索引中添加列，EXPLAIN能幫助我找到問題的所在。
添加索引到group_id field后：
3、利用LIMIT 1取得唯一行
有時，當你要查詢一張表是，你知道自己只需要看一行。你可能會去的一條十分獨特的記錄，或者只是剛好檢查了任何存在的記錄數，他們都滿足了你的WHERE子句。
在這種情況下，增加一個LIMIT 1會令你的查詢更加有效。這樣數據庫引擎發現只有1后將停止掃描，而不是去掃描整個表或索引。
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | // do I have any users from Alabama?// what NOT to do:$r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE state = 'Alabama'");if (mysql_num_rows($r) > 0) {// ... }// much better:$r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE state = 'Alabama' LIMIT 1");if (mysql_num_rows($r) > 0) {// ...} |
4、索引中的檢索字段
索引不僅是主鍵或唯一鍵。如果你想搜索表中的任何列，你應該一直指向索引。
5、保證連接的索引是相同的類型
如果應用程序中包含多個連接查詢，你需要確保你鏈接的列在兩邊的表上都被索引。這會影響MySQL如何優化內部聯接操作。
此外，加入的列，必須是同一類型。例如，你加入一個DECIMAL列，而同時加入另一個表中的int列，MySQL將無法使用其中至少一個指標。即使字符編碼必須同為字符串類型。
| 1 2 3 4 5 6 7 | // looking for companies in my state$r = mysql_query("SELECT company_name FROM usersLEFT JOIN companies ON (users.state = companies.state)WHERE users.id = $user_id");// both state columns should be indexed// and they both should be the same type and character encoding// or MySQL might do full table scans |
6、不要使用BY RAND()命令
這是一個令很多新手程序員會掉進去的陷阱。你可能不知不覺中制造了一個可怕的平靜。這個陷阱在你是用BY RAND()命令時就開始創建了。
如果您真的需要隨機顯示你的結果，有很多更好的途徑去實現。誠然這需要寫更多的代碼，但是能避免性能瓶頸的出現。問題在于，MySQL可能會為表中每一個獨立的行執行BY RAND()命令(這會消耗處理器的處理能力)，然后給你僅僅返回一行。
| 1 2 3 4 5 6 7 | // what NOT to do:$r = mysql_query("SELECT username FROM user ORDER BY RAND() LIMIT 1");// much better:$r = mysql_query("SELECT count(*) FROM user");$d = mysql_fetch_row($r);$rand = mt_rand(0,$d[0] - 1);$r = mysql_query("SELECT username FROM user LIMIT $rand, 1"); |
7、盡量避免SELECT *命令
從表中讀取越多的數據，查詢會變得更慢。他增加了磁盤需要操作的時間，還是在數據庫服務器與WEB服務器是獨立分開的情況下。你將會經歷非常漫長的網絡延遲，僅僅是因為數據不必要的在服務器之間傳輸。
始終指定你需要的列，這是一個非常良好的習慣。
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | // not preferred$r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE user_id = 1");$d = mysql_fetch_assoc($r);echo "Welcome {$d['username']}";// better:$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE user_id = 1");$d = mysql_fetch_assoc($r);echo "Welcome {$d['username']}";// the differences are more significant with bigger result sets |
8、從PROCEDURE ANALYSE()中獲得建議
PROCEDURE ANALYSE()可讓MySQL的柱結構分析和表中的實際數據來給你一些建議。如果你的表中已經存在實際數據了，能為你的重大決策服務。
9、準備好的語句
準備好的語句，可以從性能優化和安全兩方面對大家有所幫助。
準備好的語句在過濾已經綁定的變量默認情況下，能給應用程序以有效的保護，防止SQL注入攻擊。當然你也可以手動過濾，不過由于大多數程序員健忘的性格，很難達到效果。
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | // create a prepared statementif ($stmt = $mysqli->prepare("SELECT username FROM user WHERE state=?")) {// bind parameters$stmt->bind_param("s", $state);// execute$stmt->execute();// bind result variables$stmt->bind_result($username);// fetch value$stmt->fetch();printf("%s is from %sn", $username, $state);$stmt->close();} |
10、將IP地址存儲為無符號整型
許多程序員在創建一個VARCHAR(15)時并沒有意識到他們可以將IP地址以整數形式來存儲。當你有一個INT類型時，你只占用4個字節的空間，這是一個固定大小的領域。
你必須確定你所操作的列是一個UNSIGNED INT類型的,因為IP地址將使用32位unsigned integer。
| 1 | $r = "UPDATE users SET ip = INET_ATON('{$_SERVER['REMOTE_ADDR']}') WHERE user_id = $user_id"; |
到此，相信大家對“MySQL數據庫十大優化技巧詳解”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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