Python中with語句有什么用

這篇文章給大家介紹Python中with語句有什么用，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

　　語句體(with-body)：with 語句包裹起來的代碼塊，在執行語句體之前會調用上下文管理器的 enter() 方法，執行完語句體之后會執行 exit() 方法。

　　基本語法和工作原理

　　with 語句的語法格式如下：

　　清單 1. with 語句的語法格式

　　with context_expression [as target(s)]:

　　with-body

　　這里 contextexpression 要返回一個上下文管理器對象，該對象并不賦值給 as 子句中的 target(s) ，如果指定了 as 子句的話，會將上下文管理器的 _enter() 方法的返回值賦值給 target(s)。target(s) 可以是單個變量，或者由“()”括起來的元組(不能是僅僅由“,”分隔的變量列表，必須加“()”)。

　　Python 對一些內建對象進行改進，加入了對上下文管理器的支持，可以用于 with 語句中，比如可以自動關閉文件、線程鎖的自動獲取和釋放等。假設要對一個文件進行操作，使用 with 語句可以有如下代碼：

　　清單 2. 使用 with 語句操作文件對象

　　with open(r'somefileName') as somefile:

　　for line in somefile:

　　print line

　　# ...more code

　　這里使用了 with 語句，不管在處理文件過程中是否發生異常，都能保證 with 語句執行完畢后已經關閉了打開的文件句柄。如果使用傳統的 try/finally 范式，則要使用類似如下代碼：

　　清單 3. try/finally 方式操作文件對象

　　somefile = open(r'somefileName')

　　try:

　　for line in somefile:

　　print line

　　# ...more code

　　finally:

　　somefile.close()

　　比較起來，使用 with 語句可以減少編碼量。已經加入對上下文管理協議支持的還有模塊 threading、decimal 等。

　　PEP 0343 對 with 語句的實現進行了描述。with 語句的執行過程類似如下代碼塊：

　　清單 4. with 語句執行過程

　　context_manager = context_expression

　　exit = type(context_manager).__exit__

　　value = type(context_manager).__enter__(context_manager)

　　exc = True # True 表示正常執行，即便有異常也忽略;False 表示重新拋出異常，需要對異常進行處理

　　try:

　　try:

　　target = value # 如果使用了 as 子句

　　with-body # 執行 with-body

　　except: # 執行過程中有異常發生

　　exc = False

　　# 如果 __exit__ 返回 True，則異常被忽略;如果返回 False，則重新拋出異常

　　# 由外層代碼對異常進行處理

　　if not exit(context_manager, *sys.exc_info()):

　　raise

　　finally:

　　# 正常退出，或者通過 statement-body 中的 break/continue/return 語句退出

　　# 或者忽略異常退出

　　if exc:

　　exit(context_manager, None, None, None)

　　# 缺省返回 None，None 在布爾上下文中看做是 False

　　執行 context_expression，生成上下文管理器 context_manager。

　　調用上下文管理器的 enter() 方法;如果使用了 as 子句，則將 enter() 方法的返回值賦值給 as 子句中的 target(s)。

　　執行語句體 with-body

　　不管是否執行過程中是否發生了異常，執行上下文管理器的 exit() 方法，exit() 方法負責執行“清理”工作，如釋放資源等。如果執行過程中沒有出現異常，或者語句體中執行了語句 break/continue/return，則以 None 作為參數調用 exit(None, None, None) ;如果執行過程中出現異常，則使用 sys.excinfo 得到的異常信息為參數調用 _exit(exc_type, exc_value, exc_traceback)。

　　出現異常時，如果 exit(type, value, traceback) 返回 False，則會重新拋出異常，讓with 之外的語句邏輯來處理異常，這也是通用做法;如果返回 True，則忽略異常，不再對異常進行處理。

　　自定義上下文管理器

　　開發人員可以自定義支持上下文管理協議的類。自定義的上下文管理器要實現上下文管理協議所需要的 enter() 和 exit() 兩個方法：

　　contextmanager._enter() ：進入上下文管理器的運行時上下文，在語句體執行前調用。with 語句將該方法的返回值賦值給 as 子句中的 target，如果指定了 as 子句的話。

　　contextmanager._exit(exc_type, exc_value, exc_traceback) ：退出與上下文管理器相關的運行時上下文，返回一個布爾值表示是否對發生的異常進行處理。參數表示引起退出操作的異常，如果退出時沒有發生異常，則3個參數都為None。如果發生異常，返回。

　　True 表示不處理異常，否則會在退出該方法后重新拋出異常以由 with 語句之外的代碼邏輯進行處理。如果該方法內部產生異常，則會取代由 statement-body中語句產生的異常。要處理異常時，不要顯示重新拋出異常，即不能重新拋出通過參數傳遞進來的異常，只需要將返回值設置為 False 就可以了。之后，上下文管理代碼會檢測是否 exit() 失敗來處理異常。

　　下面通過一個簡單的示例來演示如何構建自定義的上下文管理器。注意，上下文管理器必須同時提供 enter() 和 exit() 方法的定義，缺少任何一個都會導致 AttributeError;with 語句會先檢查是否提供了 exit() 方法，然后檢查是否定義了 enter() 方法。

　　假設有一個資源 DummyResource，這種資源需要在訪問前先分配，使用完后再釋放掉;分配操作可以放到 enter() 方法中，釋放操作可以放到 exit() 方法中。簡單起見，這里只通過打印語句來表明當前的操作，并沒有實際的資源分配與釋放。

　　清單 5. 自定義支持 with 語句的對象

　　class DummyResource:

　　def __init__(self, tag):

　　self.tag = tag

　　print 'Resource [%s]' % tag

　　def __enter__(self):

　　print '[Enter %s]: Allocate resource.' % self.tag

　　return self # 可以返回不同的對象

　　def __exit__(self, exc_type, exc_value, exc_tb):

　　print '[Exit %s]: Free resource.' % self.tag

　　if exc_tb is None:

　　print '[Exit %s]: Exited without exception.' % self.tag

　　else:

　　print '[Exit %s]: Exited with exception raised.' % self.tag

　　return False # 可以省略，缺省的None也是被看做是False

　　DummyResource 中的 enter() 返回的是自身的引用，這個引用可以賦值給 as 子句中的 target 變量;返回值的類型可以根據實際需要設置為不同的類型，不必是上下文管理器對象本身。

　　exit() 方法中對變量 exctb 進行檢測，如果不為 None，表示發生了異常，返回 False 表示需要由外部代碼邏輯對異常進行處理;注意到如果沒有發生異常，缺省的返回值為 None，在布爾環境中也是被看做 False，但是由于沒有異常發生，_exit() 的三個參數都為 None，上下文管理代碼可以檢測這種情況，做正常處理。

　　下面在 with 語句中訪問 DummyResource ：

　　清單 6. 使用自定義的支持 with 語句的對象

　　with DummyResource('Normal'):

　　print '[with-body] Run without exceptions.'

　　with DummyResource('With-Exception'):

　　print '[with-body] Run with exception.'

　　raise Exception

　　print '[with-body] Run with exception. Failed to finish statement-body!'

　　第1個 with 語句的執行結果如下：

　　清單 7. with 語句1執行結果

　　Resource [Normal]

　　[Enter Normal]: Allocate resource.

　　[with-body] Run without exceptions.

　　[Exit Normal]: Free resource.

　　[Exit Normal]: Exited without exception.

　　可以看到，正常執行時會先執行完語句體 with-body，然后執行 exit() 方法釋放資源。

　　第2個 with 語句的執行結果如下：

　　清單 8. with 語句2執行結果

　　Resource [With-Exception]

　　[Enter With-Exception]: Allocate resource.

　　[with-body] Run with exception.

　　[Exit With-Exception]: Free resource.

　　[Exit With-Exception]: Exited with exception raised.

　　Traceback (most recent call last):

　　File "G:/demo", line 20, in raise Exception

　　Exception

　　可以看到，with-body 中發生異常時with-body 并沒有執行完，但資源會保證被釋放掉，同時產生的異常由 with 語句之外的代碼邏輯來捕獲處理。

　　可以自定義上下文管理器來對軟件系統中的資源進行管理，比如數據庫連接、共享資源的訪問控制等。Python 在線文檔 Writing Context Managers 提供了一個針對數據庫連接進行管理的上下文管理器的簡單范例。

　　contextlib 模塊

　　contextlib 模塊提供了3個對象：裝飾器 contextmanager、函數nested和上下文管理器closing。使用這些對象，可以對已有的生成器函數或者對象進行包裝，加入對上下文管理協議的支持，避免了專門編寫上下文管理器來支持 with 語句。

　　裝飾器 contextmanager

　　contextmanager 用于對生成器函數進行裝飾，生成器函數被裝飾以后，返回的是一個上下文管理器，其 enter() 和 exit() 方法由 contextmanager 負責提供，而不再是之前的迭代子。被裝飾的生成器函數只能產生一個值，否則會導致異常 RuntimeError;產生的值會賦值給 as 子句中的 target，如果使用了 as 子句的話。下面看一個簡單的例子。

　　清單 9. 裝飾器 contextmanager 使用示例

　　from contextlib import contextmanager

　　@contextmanager

　　def demo():

　　print '[Allocate resources]'

　　print 'Code before yield-statement executes in __enter__'

　　yield '*** contextmanager demo ***'

　　print 'Code after yield-statement executes in __exit__'

　　print '[Free resources]'

　　with demo() as value:

　　print 'Assigned Value: %s' % value

　　結果輸出如下：

　　清單 10. contextmanager 使用示例執行結果

　　[Allocate resources]

　　Code before yield-statement executes in __enter__

　　Assigned Value: *** contextmanager demo ***

　　Code after yield-statement executes in __exit__

　　[Free resources]

　　可以看到，生成器函數中 yield 之前的語句在 enter() 方法中執行，yield 之后的語句在 exit() 中執行，而 yield 產生的值賦給了 as 子句中的 value 變量。

　　需要注意的是，contextmanager 只是省略了 enter() / exit() 的編寫，但并不負責實現資源的“獲取”和“清理”工作;“獲取”操作需要定義在 yield 語句之前，“清理”操作需要定義 yield 語句之后，這樣 with 語句在執行 enter() / exit() 方法時會執行這些語句以獲取/釋放資源，即生成器函數中需要實現必要的邏輯控制，包括資源訪問出現錯誤時拋出適當的異常。

　　函數 nested

　　nested 可以將多個上下文管理器組織在一起，避免使用嵌套 with 語句。

　　清單 11. nested 語法

　　with nested(A(), B(), C()) as (X, Y, Z):

　　# with-body code here

　　類似于：

　　清單 12. nested 執行過程

　　with A() as X:

　　with B() as Y:

　　with C() as Z:

　　# with-body code here

　　需要注意的是，發生異常后，如果某個上下文管理器的 exit() 方法對異常處理返回 False，則更外層的上下文管理器不會監測到異常。

　　上下文管理器 closing

　　closing 的實現如下：

　　清單 13. 上下文管理 closing 實現

　　class closing(object):

　　# help doc here

　　def __init__(self, thing):

　　self.thing = thing

　　def __enter__(self):

　　return self.thing

　　def __exit__(self, *exc_info):

　　self.thing.close()

　　上下文管理器會將包裝的對象賦值給 as 子句的 target 變量，同時保證打開的對象在 with-body 執行完后會關閉掉。closing 上下文管理器包裝起來的對象必須提供 close() 方法的定義，否則執行時會報 AttributeError 錯誤。

　　清單 14. 自定義支持 closing 的對象

　　class ClosingDemo(object):

　　def __init__(self):

　　self.acquire()

　　def acquire(self):

　　print 'Acquire resources.'

　　def free(self):

　　print 'Clean up any resources acquired.'

　　def close(self):

　　self.free()

　　with closing(ClosingDemo()):

　　print 'Using resources'

　　結果輸出如下：

　　清單 15. 自定義 closing 對象的輸出結果

　　Acquire resources.

　　Using resources

　　Clean up any resources acquired.

　　closing 適用于提供了 close() 實現的對象，比如網絡連接、數據庫連接等，也可以在自定義類時通過接口 close() 來執行所需要的資源“清理”工作。

關于Python中with語句有什么用就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。