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本篇內容主要講解“Tensorflow1.0之后模型文件、權重數值的讀取方式是什么”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Tensorflow1.0之后模型文件、權重數值的讀取方式是什么”吧!
保存的文件有4個：
checkpoint
model-parameters.bin-46000.data-00000-of-00001
model-parameters.bin-46000.index
model-parameters.bin-46000.meta
讀取代碼：
from tensorflow.python import pywrap_tensorflowwith tf.Graph().as_default(): with tf.Session() as sess: ckpt = tf.train.get_checkpoint_state('./checkpoint') if ckpt and ckpt.model_checkpoint_path: reader = pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader('./checkpoint/model-parameters.bin-46000') all_variables = reader.get_variable_to_shape_map() w1 = reader.get_tensor("conv1/weight") print(w1.shape) print(w1) print(all_variables) else: print('No checkpoint file found')
到此，相信大家對“Tensorflow1.0之后模型文件、權重數值的讀取方式是什么”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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