怎樣減少SQLServer數據庫死鎖

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　　為避免死鎖，設計應用應當遵循一定的原則，包括：

　　讓應用每次都以相同的次序訪問服務器資源。　在事務期間禁止任何用戶輸入。應當在事務開始之前收集用戶輸入。盡量保持事務的短小和簡單。如合適的話，為運行事務的用戶連接指定盡可能低的隔離級別。[適用于6.5，7.0，2000]。

　　怎樣減少SQLServer數據庫死鎖

　　使用SQLServerProfiler的CreateTraceWizard運行“IdentifyTheCauseofaDeadlock”跟蹤來輔助識別死鎖問題，它將提供幫助查找數據庫產生死鎖原因的原始數據。[適用于7.0，2000]假如無法消除應用中的所有死鎖，請確保提供了這樣一種程序邏輯：它能夠在死鎖出現并中止用戶事務之后，以隨機的時間間隔自動重新提交事務。

　　這里等待時間的隨機性非常重要，這是因為另一個競爭的事務也可能在等待，我們不應該讓兩個競爭的事務等待同樣的時間，然后再在同一時間執行它們，這樣的話將導致新的死鎖。[適用于6.5，7.0，2000]盡可能地簡化所有T-SQL事務。此舉將減少各種類型的鎖的數量，有助于提高SQLServer應用的整體性能。假如可能的話，應將較復雜的事務分割成多個較簡單的事務。

　　[適用于6.5，7.0，2000]所有條件邏輯、變量賦值以及其他相關的預備設置操作應當在事務之外完成，而不應該放到事務之內。永遠不要為了接受用戶輸入而暫停某個事務，用戶輸入應當總是在事務之外完成。[適用于6.5，7.0，2000]在存儲過程內封裝所有事務，包括BEGINTRANSACTION和COMMITTRANSACTION語句。此舉從兩個方面幫助減少阻塞的鎖。首先，它限制了事務運行時客戶程序和SQLServer之間的通信，從而使得兩者之間的任何消息只能出現于非事務運行時間(減少了事務運行的時間)。

　　其次，由于存儲過程強制它所啟動的事務或者完成、或者中止，從而防止了用戶留下未完成的事務(留下未撤銷的鎖)。[適用于6.5，7.0，2000]假如客戶程序需要先用一定的時間檢查數據，然后可能更新數據，也可能不更新數據，那么最好不要在整個記錄檢查期間都鎖定記錄。假設大部分時間都是檢查數據而不是更新數據，那么處理這種特殊情況的一種方法就是：先選擇出記錄(不加UPDATE子句。UPDATE子句將在記錄上加上共享鎖)，然后把它發送給客戶。

　　假如用戶只查看記錄但從來不更新它，程序可以什么也不做;反過來，假如用戶決定更新某個記錄，那么他可以通過一個WHERE子句檢查當前的數據是否和以前提取的數據相同，然后執行UPDATE。

　　類似地，我們還可以檢查記錄中的時間標識列(假如它存在的話)。假如數據相同，則執行UPDATE操作;假如記錄已經改變，則應用應該提示用戶以便用戶決定如何處理。雖然這種方法需要編寫更多的代碼，但它能夠減少加鎖時間和次數，提高應用的整體性能。[適用于6.5，7.0，2000]

　　盡可能地為用戶連接指定具有最少限制的事務隔離級別，而不是總是使用默認的READCOMMITTED。為了避免由此產生任何其他問題，應當參考不同隔離級別將產生的效果，仔細地分析事務的特性。[適用于6.5，7.0，2000]使用游標會降低并發性。

　　為避免這一點，假如可以使用只讀的游標則應該使用READ_ONLY游標選項，否則假如需要進行更新，嘗試使用OPTIMISTIC游標選項以減少加鎖。設法避免使用SCROLL_LOCKS游標選項，該選項會增加由于記錄鎖定引起的問題。[適用于6.5，7.0，2000]假如用戶抱怨說他們不得不等待系統完成事務，則應當檢查服務器上的資源鎖定是否是導致該問題的原因。

　　進行此類檢查時可以使用SQLServerLocksObject:AverageWaitTime(ms)，用該計數器來度量各種鎖的平均等待時間。假如可以確定一種或幾種類型的鎖導致了事務延遲，就可以進一步探究是否可以確定具體是哪個事務產生了這種鎖。

　　Profiler是進行這類具體分析的最好工具。[適用于7.0，2000]使用sp_who和sp_who2(SQLServerBooksOnline沒有關于sp_who2的說明，但sp_who2提供了比sp_who更詳細的信息)來確定可能是哪些用戶阻塞了其他用戶。

　　[適用于6.5，7.0，2000]試試下面的一個或多個有助于避免阻塞鎖的建議：

　　1)對于頻繁使用的表使用集簇化的索引;

　　2)設法避免一次性影響大量記錄的T-SQL語句，特別是INSERT和UPDATE語句;

　　3)設法讓UPDATE和DELETE語句使用索引;

　　4)使用嵌套事務時，避免提交和回退沖突。[適用于6.5，7.0，2000]

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