數據庫規范化技巧有哪些

這篇文章給大家介紹數據庫規范化技巧有哪些，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

　　數據庫規范化有哪些技巧

　　在設計表之前，應明確您打算如何處理數據，還要了解隨著時間的推移數據會發生什么樣的變化。您所做的假設將會影響最終的設計。

　　您需要什么樣的數據?

　　設計應用程序時，關鍵要了解設計的最終結果，以便確保您準備好所有必需的數據并知道其來源。例如，報表的外觀、每個數據的來源以及所需的所有數據是否都存在。對項目損失最大的莫過于在項目后期發現重要報表缺少數據。

　　知道需要什么樣的數據后，就必須確定數據的來源。數據是否從其他數據源中導入?數據是否需要清理或驗證?用戶是否需要輸入數據?

　　明確所需數據的類型和來源是數據庫設計的第一步。

　　您打算如何處理這些數據?

　　用戶是否需要編輯這些數據?如果需要，應如何顯示數據以便于用戶理解和編輯?有沒有驗證規則和相關的查找表?要求對編輯和刪除保留備份的數據輸入有沒有相關聯的審核問題?需要為用戶顯示哪些摘要信息?是否需要生成導出文件?了解這些信息后，就可以想象字段之間是如何相互關聯的了。

　　數據之間如何相互關聯?

　　將數據分組放入相關字段(例如與客戶相關的信息、與發票相關的信息等)，每個字段組都代表要建立的表。然后考慮如何將這些表相互關聯。例如，哪些表具有一對多關系(例如，一個客戶可能持有多張發票)?哪些表具有一對一關系(這種情況下，通常會考慮將其組合到一個表中)?

　　隨著時間的推移數據會發生什么樣的變化?

　　設計表之后，常常會由于沒有考慮時間的影響而導致以后出現嚴重問題。許多表設計在當時使用時效果非常好，但是，常常會因為用戶修改數據、添加數據以及隨時間的推移而崩潰。開發人員經常會發現需要重新設計表的結構來適應這些變化。表的結構發生變化時，所有相關的內容(查詢、窗體、報表、代碼等)也必須隨之更新。理解并預測數據會隨時間推移發生哪些變化，可以實現更好的設計，減少問題的發生。

　　學習如何使用查詢

　　了解如何分析和管理數據同樣很重要。您應該深刻理解查詢的工作原理，理解如何使用查詢在多個表之間鏈接數據，如何使用查詢對數據進行分組和匯總，以及如何在不需要以規范化格式顯示數據時使用交叉表查詢。

　　好的數據設計的最終目標就是要平衡兩個需要：既要隨著時間的推移有效地存儲數據，又要輕松地檢索和分析數據。理解查詢的功能對正確設計表很有幫助。

　　數據庫規范化有哪些技巧

　　數據庫規范化概念

　　這部分介紹數據庫規范化所涉及的基本概念，而不是對數據庫規范化進行理論性的探討。如何在您的實際情況中應用這些概念可能會隨著應用程序需要的不同而有所變化。這部分的目的是理解這些基本概念、根據實際需要應用它們，并理解偏離這些概念將會出現哪些問題。

　　將唯一信息存儲在一個地方

　　大部分數據庫開發人員都理解數據庫規范化的基本概念。理想情況下，您希望將相同的數據存儲在同一個地方，并在需要引用時使用 ID 來進行引用。因此，如果某些信息發生了變化，則可以在一個地方進行更改，而整個程序中的相應信息也會隨之更改。

　　例如，客戶表會存儲每個客戶的記錄，包括姓名、地址、電話號碼、電子郵件地址以及其他特征信息。客戶表中可能包含唯一的 CustomerID 字段(通常是 Autonumber 字段)，這個字段即該表的主鍵字段，其他表使用它來引用該客戶。因此，發票表可以只引用客戶的 ID 值，而不是在每張發票中存儲客戶的所有信息(因為同一個客戶可能會持有多張發票)，這樣利用客戶的 ID 值即可從客戶表中查找客戶的詳細信息。使用 Access 中功能強大的窗體(使用組合框和子窗體)，可以輕松地完成這項工作。如果需要修改客戶信息(例如新增電話號碼)，只需在客戶表中修改，應用程序中引用該信息的任何其他部分都會隨之自動更新。

　　使用正確規范化的數據庫，通過簡單的編輯即可輕松處理數據隨時間推移而發生的更改。使用未正確規范化的數據庫，通常需要利用編程或查詢來更改多條記錄或多個表。這不僅會增加工作量，還會增加由于未正確執行代碼或查詢而導致數據不一致的可能性。

關于數據庫規范化技巧有哪些就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。