如何壓縮MongoDB的數據文件

如何壓縮MongoDB的數據文件，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

　　MongoDB采用了磁盤空間預分配的機制，為了避免磁盤碎片以及使用mmap后造成的近一步的內存碎片，但是隨著數據的增刪除改操作，數據文件不可避免的會產生空洞，造成磁盤空間和內存的浪費。

　　怎樣壓縮MongoDB的數據文件

　　1.通過repairDatabase整理數據文件

　　repairDatabase是MongoDB內置的一個db上的方法，調用這個方法，MongoDB會掃描db中的所有數據，并將通過重新插入來重新整理數據集合。

　　這種方法的代價是對這個db的讀寫操作會變得非常之慢，甚至會出現寫操作丟失的情況。所以這個時候最好直接停掉客戶端的寫操作。

　　可以創建bar.js文件，寫入如下代碼：

　　//Getathecurrentcollectionsize.

　　varstorage=db.foo.storageSize();

　　vartotal=db.foo.totalSize();

　　print('StorageSize:'+tojson(storage));

　　print('TotalSize:'+tojson(total));

　　print('-----------------------');

　　print('Runningdb.repairDatabase()');

　　print('-----------------------');

　　//Runrepair

　　db.repairDatabase()

　　//Getnewcollectionsizes.

　　varstorage_a=db.foo.storageSize();

　　vartotal_a=db.foo.totalSize();

　　print('StorageSize:'+tojson(storage_a));

　　print('TotalSize:'+tojson(total_a));

　　然后運行：

　　$mongofoobar.js

　　運行結果：

　　MongoDBshellversion:1.6.4

　　connectingto:foo

　　StorageSize:51351

　　TotalSize:79152

　　-----------------------

　　Runningdb.repairDatabase()

　　-----------------------

　　StorageSize:40960

　　TotalSize:65153

　　怎樣壓縮MongoDB的數據文件

　　2.如果應用可以接受，可以考慮使用cappedcollection

　　cappedcollection是MongoDB中的一種特殊collection，它的大小可以限定，數據在這個限定大小內循環寫入，在數據集合達到上限后，新數據會覆蓋老的數據。這樣磁盤上的空洞在一段時間后會自動消除。

　　事實上使用replication相關的功能也可以實現以上說的數據壓縮，具體過程比較麻煩，還會涉及到客戶端的切換等操作。

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