PHP操作MongoDB時有什么問題

本篇內容介紹了“PHP操作MongoDB時有什么問題”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

　　MongoDB本身有兩種整數類型，分別是：32位整數和64位整數，但舊版的PHP驅動不管操作系統是32位還是64位，把所有整數都當做32位整數處理，結果導致64位整數被截斷。下面億速云小編來講解下PHP操作MongoDB時有哪些問題?

　　PHP操作MongoDB時有哪些問題

　　為了在盡可能保持兼容性的前提下解決這個問題，新版PHP驅動加入了mongo.native-long選項，以期在64位操作系統中把整數都當做64位來處理，有興趣的可參考：64-bitintegersinMongoDB。

　　那么PHP驅動真的完全解決了整數問題么?NO!在處理group操作的時候還有BUG：

　　為了說明問題，我們先來生成一些測試數據：

　　selectCollection('test','test');

　　for($i=0;$i<10;$i++){ instance-="">insert(array(

　　'group_id'=>rand(1,5),

　　'count'=>rand(1,5),

　　));

　　}

　　?>

　　下面讓我們使用group操作，根據group_id分組，匯總計算count：

　　selectCollection('test','test');

　　$keys=array('group_id'=>1);

　　$initial=array('count'=>0);

　　$reduce='

　　function(obj,prev){

　　prev.count+=obj.count;

　　}

　　';

　　$result=$instance->group($keys,$initial,$reduce);

　　var_dump($result);

　　?>

　　結果和預想的有出入，count沒有實現累加，而是變成了[objectObject]，目前，如果必須使用group操作，那么有兩種方法可以緩解這個問題：

　　方法一：

　　ini_set('mongo.native_long',0);

　　PHP操作MongoDB時有哪些問題

　　方法二：

　　$initial=array('count'=>(float)0);

　　這兩種方法都是治標不治本的權宜之計，既然當前PHP驅動里group的實現有問題，那我們就繞開它，用其它的方式實現同樣的功能，這個方式就是MapReduce：

　　selectDB('test');

　　$map='

　　function(){

　　emit(this.group_id,this.count);

　　}

　　';

　　$reduce='

　　function(key,values){

　　varsum=0;

　　for(varindexinvalues){

　　sum+=values[index];

　　}

　　returnsum;

　　}

　　';

　　$result=$instance->command(array(

　　'mapreduce'=>'test',

　　'out'=>'name',

　　'map'=>$map,

　　'reduce'=>$reduce

　　));

　　$result=iterator_to_array($instance->{$result['result']}->find());

　　var_dump($result);

　　?>

　　說明：雖然從表面上看MapReduce要生成一個新的Collection，顯得有些低效，但我們可以定期預生成它，相當于維護一個緩存表，只要對實時性要求不太高就沒問題。

　　把大象放冰箱里需要三步，而使用MapReduce僅僅需要Map和Reduce兩步即可，這里有一個PDF文檔生動的說明了MySQL中GROUPBY和MongoDB中MapReduce的對應關系：

　　此外，還有很多資料可供參考，如：MongoDBAggregationIII:Map-ReduceBasics。

“PHP操作MongoDB時有什么問題”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！