BSON如何優化來實現目標

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　　BSON是由10gen開發的一個數據格式，目前主要用于MongoDB中，是MongoDB的數據存儲格式。BSON基于JSON格式，選擇JSON進行改造的原因主要是JSON的通用性及JSON的schemaless的特性。

　　1.更快的遍歷速度

　　對JSON格式來說，太大的JSON結構會導致數據遍歷非常慢。在JSON中，要跳過一個文檔進行數據讀取，需要對此文檔進行掃描才行，需要進行麻煩的數據結構匹配，比如括號的匹配，而BSON對JSON的一大改進就是，它會將JSON的每一個元素的長度存在元素的頭部，這樣你只需要讀取到元素長度就能直接seek到指定的點上進行讀取了。

　　MongoDB優化：對于MongoDB來說，由于采用了MMAP來做內存與數據文件的映射，在更新或者獲取Document的某一個字段時，如果需要先讀取其前面的所有字段，會導致物理內存由于讀操作被加載到不必要的字段上，導致資源的不合理分配。而采用BSON只需要讀到相應的位置然后跨過無用內容讀取需要內容即可。

　　2.操作更簡易

　　對JSON來說，數據存儲是無類型的，比如你要修改基本一個值，從9到10，由于從一個字符變成了兩個，所以可能其后面的所有內容都需要往后移一位才可以。而使用BSON，你可以指定這個列為數字列，那么無論數字從9長到10還是100，我們都只是在存儲數字的那一位上進行修改，不會導致數據總長變大。當然，在MongoDB中，如果數字從整形增大到長整型，還是會導致數據總長變大的。

　　MongoDB優化：所以使用MongoDB的一個技巧是將長度可能變化的字段盡量命名靠后(MongoDB在update操作后會將字段按key值按字母順序重排，所以靠后的意思是按a-z的順序取名)。這樣在更新的時候如果導致數字變長，不需要移動大量數據。一個典型的例子是如果用二進制類型存儲文件時，如果文件名或者文件描述可能會變長，那么盡量將這個字段取名靠后是一個明智的選擇，否則在文件名或文件描述字段變化時，會導致移動很長的二進制數據，造成不必要的浪費。

　　BSON怎優化來實現目標

　　3.增加了額外的數據類型

　　JSON是一個很方便的數據交換格式，但是其類型比較有限。BSON在其基礎上增加了“bytearray”數據類型。這使得二進制的存儲不再需要先base64轉換后再存成JSON。大大減少了計算開銷和數據大小。

　　當然，在有的時候，BSON相對JSON來說也并沒有空間上的優勢，比如對{“field”:7}，在JSON的存儲上7只使用了一個字節，而如果用BSON，那就是至少4個字節(32位)

　　MongoDB優化：在MongoDB中，如果你的字段是數字型，并且涉及到數據加減操作的，那么建議存在int型，但如果是一個固定不變的數字，并且在四位以下的話，可以考慮存成字符串類型。這樣會節省空間。

　　目前在10gen的努力下，BSON已經有了針對多種語言的編碼解碼包。并且都是Apache2license下開源的。并且還在隨著MongoDB進一步地發展。關于BSON，你可以在其官方網站bsonspec.org上獲取更多信息。

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