PHP優化之如何批量操作MySQL

這篇文章主要介紹“PHP優化之如何批量操作MySQL”，在日常操作中，相信很多人在PHP優化之如何批量操作MySQL問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”PHP優化之如何批量操作MySQL”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

設計一個數據表如下:

create table optimization(
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  value VARCHAR(10) NOT NULL,
  PRIMARY KEY(id)
);

現在有一個業務需求需要批量插入數據。

先來看看下面這一段代碼：

<?php
  $dsn = 'mysql:dbname=test;host=127.0.0.1';
  $user = 'root';
  $password = 'root';

  try {
    $dbh = new PDO($dsn, $user, $password);
  } catch(PDOException $e) {
    echo 'Connection failed: ' , $e->getMessage();
  }
  $begin = microtime(true) * 1000;

  $count = 100;
  $stmt = $dbh->prepare('INSERT INTO `optimization` (id, value) VALUES(:id, :value)');
  $stmt->bindParam(':id', $id);
  $stmt->bindParam(':value', $value);
  for ($i = 0; $i < $count; $i++)
  {
    $id = '';
    $value = $i;
    $stmt->execute();
  }

  $end = microtime(true) * 1000;
  echo 'excuted : ' , ($end - $begin) , ' ms';

經過測試，上面代碼運行結果如下：

1、excuted : 7601.4348144531 ms

2、excuted : 7476.4270019531 ms

3、excuted : 7674.4387207031 ms

平均：7584.100179036433 ms

再來看看第二段代碼：

<?php
  $dsn = 'mysql:dbname=test;host=127.0.0.1';
  $user = 'root';
  $password = 'root';

  try {
    $dbh = new PDO($dsn, $user, $password);
  } catch(PDOException $e) {
    echo 'Connection failed: ' , $e->getMessage();
  }

  $begin = microtime(true) * 1000;
  $dbh->beginTransaction();
  try {
    $count = 100;
    $sql = 'INSERT INTO `optimization` (id, value) VALUES ';
    $sql_arr = array();
    $sql_str = '';
    for ($i = 0; $i < $count; $i++)
    {
      $sql_arr[] = ("('', $i)");
    }
    $sql_str = implode(',', $sql_arr);
    $sql .= $sql_str;
    $stmt = $dbh->prepare($sql);
    $stmt->execute();
    $dbh->commit();
  } catch(Exception $e) {
    $dbh->rollBack();
    echo $e->getMessage() . '<br>';
  }

  $end = microtime(true) * 1000;
  echo 'excuted : ' , ($end - $begin) , ' ms';

上面這段代碼的運行結果如下：

1、excuted : 99.005859375 ms

2、excuted : 103.00610351562 ms

3、excuted : 68.00390625 ms

平均：90.00528971354 ms

##分析 可以看出，在第二段代碼中，使用了批量插入，此時的效率比第一段提高了84%。原因如下：

• 使用第一段代碼的時候，因為每一次循環里都執行了一個mysql語句，此時php需要與mysql獲得連接，然后再執行mysql語句，然后再斷開。這就是第一段代碼最主要的時間開銷–PHP與MySQL連接的網絡傳輸IO

• 第一段代碼SQL語句解析的次數更多

因此，在第二段代碼中，通過合并SQL語句來實現減少SQL語句解析的次數以及PHP與MySQL連接的次數來達到減少網絡傳輸IO的開銷。

注意： 1、SQL語句是有長度限制的，因此，在進行SQL語句合并時務必不能超過SQL長度限制，通過設置max_allowed_packet可以修改，默認是1M，測試時修改為8M。

##總結

在進行對數據庫的批量操作（如：插入、更新、修改）時，應當盡可能將SQL語句合并后再執行而不是在循環中依次執行。

記錄下最近在項目中犯下的一個比較大的錯誤，以后不能再犯了。以前一直都沒有注意到，直到現在真正參與到企業項目中，自己的代碼被老大指出錯誤后才發現自己的錯誤。學習了。

到此，關于“PHP優化之如何批量操作MySQL”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！