正則表達式re模塊的示例分析

這篇文章主要介紹了正則表達式re模塊的示例分析，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

正則表達式：

官方定義：正則表達式是對字符串操作的一種邏輯公式，就是用事先定義好的一些特定字符、及這些特定字符的組合，組成一個“規則字符串”，這個“規則字符串”用來表達對字符串的一種過濾邏輯。

什么是正則表達式: 一套規則 - 匹配字符串的

談到正則，就只和字符串相關了。我們要考慮的是在同一個位置上可以出現的字符的范圍。

正則表達式能做什么：

?1.檢測一個輸入的字符串是否合法 -- web開發項目 表單驗證 ?用戶輸入一個內容的時候,我們要提前做檢測
?能夠提高程序的效率并且減輕服務器的壓力

?2.從一個大文件中找到所有符合規則的內容 -- 日志分析\爬蟲 ?能夠高效的從一大段文字中快速找到符合規則的內容

字符組 ： [字符組]

在同一個位置可能出現的各種字符組成了一個字符組，在正則表達式中用[]表示。一個中括號只表示一個字符位置
 字符分為很多類，比如數字、字母、標點等等。假如你現在要求一個位置"只能出現一個數字",那么這個位置上的字符只能是0、1、2...9這10個數之一。
     字符組 描述的是一個位置上能出現的所有可能性
    # 接受范圍,可以描述多個范圍,連著寫就可以了
    # [abc]    一個中括號只表示一個字符位置,匹配a或者b或者c
    # [0-9]     匹配數字0-9，根據ASCII進行范圍的比對
    # [a-z]     匹配所有的小寫字母
    # [A-Z]     匹配所有的大寫字母
    # [a-zA-Z]  匹配所有的大小寫字母
    # [0-9a-z]
    # [0-9a-zA-Z_]

元字符：

        字符：

        元字符           匹配內容的規則
        .               匹配除換行符以外的任意字符
        \w              匹配字母或數字或下劃線
        \s              匹配任意的空白符
        \d              匹配數字
        \n              匹配一個換行符
        \t              匹配一個制表符
        \b              匹配一個單詞的結尾
        ^               匹配一個字符串的開始
        $               匹配一個字符串的結尾
        \W              匹配非字母或數字或下劃線
        \D              匹配非數字
        \S              匹配非空白符
        a|b             匹配字符a或字符b
        a表達式|b表達式   匹配a或者b表達式中的內容,如果匹配a成功了,不會繼續和b匹配， 所以,如果兩個規則有重疊部分,總是把長的放在前面
        ()              分組，匹配括號內的表達式，也表示一個組。約束某一個元字符的作用范圍，只在（）內生效
        []              字符組，匹配字符組中的字符
        [^]             非字符組，匹配除了字符組中字符的所有字符
        在正則表達式中能夠幫助我們表示匹配的內容的符號都是正則中的 元字符
        # [0-9]        -->  \d   表示匹配一位任意數字 digit
        # [0-9a-zA-Z_] -->  \w   表示匹配數字字母下劃線 word
        # 空格 -->
        # tab  -->  \t
        # enter回車  -->  \n
        # 空格,tab和回車 --> \s  表示所有空白 包括空格 tab和回車
        # [\d]  \d  表示匹配數字
        # [\d\D] [\w\W] [\s\S]  表示匹配所有
        # [^\d]  匹配所有的非數字
        # [^1]  匹配除數字1以外的所有  
        # [1-9]\d 匹配兩位整數
        # [1357]\d  匹配1,3,5,7，開頭的兩位整數
              例1：匹配多個網址：
             www\.oldboy\.com|www\.baidu\.com|www\.jd\.com|www\.taobao\.com     #\.表示取消.的特殊意義
             www\.(oldboy|baidu|jd|taobao)\.com    #用（） 來約束 | 描述的內容的范圍      
        記憶元字符 : 都是表示能匹配哪些內容,一個元字符總是表示一個字符位置上的內容
        # \d \w \s \t \n \D \W \S
        # [] [^] .
        # ^ $
        # | ()

量詞：

        量詞  用法說明
        *      重復0次或更多次，表示0次或多次    {0,}
        +      重復1次或更多次，表示1次或多次    {1,}
        ?      重復0次或1次，表示匹配0次或1次    {0,1}
        {n}    重復n次，表示匹配n次
        {n,}   重復n次或更多次，表示匹配至少n次
        {n,m}  重復n到m次，表示至少匹配n次,至多m次
        例：
            匹配整數 \d+
            匹配小數 \d+\.\d+
            匹配整數或小數 : \d+\.?\d* #存在問題，比如1.也會被匹配到   --->  分組的作用 : \d+(\.\d+)?
        例：匹配手機號碼，手機號以1開頭，第二位為3-9，總共11位             
            1[3-9]\d{9}

            #判斷用戶輸入的內容是否合法,如果用戶輸入的對就能查到結果,如果輸入的不對就不能查到結果
                 ^1[3-9]\d{9}$
            # 從一個大文件中找到所有符合規則的內容
                 1[3-9]\d{9}  

轉義符：

 原本有特殊意義的字符,到了表達它本身的意義的時候,需要轉義。     

     . 有特殊的意義,取消特殊的意義\.

  有一些有特殊意義的內容,放在字符組中,會取消它的特殊意義
                #只表示符號本身
          [().*+?] 所有的內容在字符組中會取消它的特殊意義        
         #表示：a-c (a減c)
          [a\-c]  -在字符組中表示范圍,如果不希望它表示范圍,需要轉義,或者放在字符組的最前面\最后面 。
 取消一個元字符的特殊意義有兩種方法：
        1. 在這個元字符前面加\
        2. 對一部分字符生效,把這個元字符放在字符組里
            # [.()+?*]

貪婪匹配：

 1.貪婪匹配：在量詞范圍允許的情況下,盡量多的匹配內容   
  .*x 表示匹配任意字符 任意多次數 遇到最后一個x才停下來  
  回溯算法： 
 2.非貪婪(惰性)匹配： 總是在量詞范圍內盡量少的匹配內容。前面的*,+等都是貪婪匹配，也就是盡可能匹配，后面加?號使其變成惰性匹配  
  .*?x 表示匹配任意字符 任意多次數 但是一旦遇到x就停下來
  .+?x 匹配任意內容至少1次 遇到x就停止  
  元字符+量詞+？ ---> 惰性匹配  
  幾個常用的非貪婪匹配：
   *? 重復任意次，但盡可能少重復
   +? 重復1次或更多次，但盡可能少重復
   ?? 重復0次或1次，但盡可能少重復
   {n,m}? 重復n到m次，但盡可能少重復
   {n,}? 重復n次以上，但盡可能少重復
   例：匹配身份證號碼：18/15位的身份證號
 # 15位：首位數字為1-9，總共15位
  [1-9]\d{14}
 # 18位：首位數字為1-9，末位為0-9或者X，總共18位
   [1-9]\d{16}[\dx]
   [1-9]\d{16}[0-9x]
 #1：
  [1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14}   #從一個大文件中找到所有符合規則的內容。表示先匹配[1-9]\d{16}[0-9x]如果沒有匹配上就匹配[1-9]\d{14}
  ^([1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14})$  #檢測一個輸入的字符串是否合法
 #2：簡化
  [1-9]\d{14}(\d{2}[\dx])?  #從一個大文件中找到所有符合規則的內容
  ^[1-9]\d{14}(\d{2}[\dx])?$  #檢測一個輸入的字符串是否合法 。()表示分組，將\d{2}[\dx]分成一組，就可以整體約束他們出現的次數為0-1次
  例：
 規則：1\d*?3 待匹配內容：1243333344  匹配結果：1243
 規則：1\d*3  待匹配內容：1243333344  匹配結果：12433333
re模塊：
# findall 還是按照完整的正則進行匹配,只是顯示括號里匹配到的內容。 取所有符合條件的,優先顯示分組中的。
 ret = re.findall('9\d\d','19740ash93010uru')
 print(ret)#['974', '930']
 ret = re.findall('9(\d)\d','19740ash93010uru')
 print(ret)#['7', '3']
# search 還是按照完整的正則進行匹配,顯示也顯示匹配到的第一個內容,但是我們可以通過給group方法傳參數,來獲取具體分組，即（）中的內容。
 search 只取第一個符合條件的,沒有優先顯示這件事兒
 得到的結果是一個變量
  變量.group() 的結果 完全和 變量.group(0)的結果一致
  變量.group(n) 的形式來指定獲取第n個分組中匹配到的內容
 ret = re.search('9(\d)(\d)','19740ash93010uru')
 print(ret) # 變量 <_sre.SRE_Match object; span=(1, 4), match='974'>
 if ret:
  print(ret.group())#974 #ret.group(0) 0 默認不寫
  print(ret.group(1))#7
  print(ret.group(2))#4
# 為什么在search中不需要分組優先 而在findall中需要?
 加上括號是為了對真正需要的內容進行提取。 為什么要用分組? 把想要的內容放分組里
 如果我們要查找的內容在一個復雜的環境中，我們要查的內容并沒有一個突出的 與眾不同的特點 甚至會和不需要的雜亂的數據混合在一起，這個時候我們就需要把所有的數據都統計出來,然后對這個數據進行篩選,把我們真正需要的數據對應的正則表達式用()圈起來，這樣我們就可以篩選出真正需要的數據了。
# 如何取消分組優先
 如果在寫正則的時候由于不得已的原因，導致不要的內容也得寫在分組里，通過 ?: 取消這個分組的優先顯示
 # (?:) 取消這個分組的優先顯示
#findall
 ret = re.findall('<\w+>(\w+)</\w+>','<h2>askh930s02391j192agsj</h2>')
 print(ret)#['askh930s02391j192agsj']
# search
 ret = re.search('<(\w+)>(\w+)</\w+>','<h2>askh930s02391j192agsj</h2>')
 print(ret.group())#<h2>askh930s02391j192agsj</h2>
 print(ret.group(1))#h2
 print(ret.group(2))#askh930s02391j192agsj
#從exp中匹配出第一個加法，第一個減法， a+b 或者是a-b 并且計算他們的結果
  exp = '2-3*(5+6)'
  ret = re.search('(\d+)[+](\d+)',exp)
  print(ret)
  print(ret.group(1))#5
  print(ret.group(2))#6
  print(int(ret.group(1)) + int(ret.group(2)))#11
 #將豆瓣源碼放到douban.html，從中獲取電影名：
 with open('douban.html',encoding='utf-8') as f:
  content = f.read()
 ret = re.findall('<span class="title">(.*?)</span>(?:\s*<span class="title">.*?</span>)?',content)
 print(ret)
 #除了 霸王別姬，其他電影都是 肖申克的救贖 這種格式的。
 (.*?) 要顯示的電影名 其中 ？是非貪婪匹配的標志
 (?:\s*<span class="title">.*?</span>)?
 ?: 取消這個分組的優先顯示，整個（）內都不顯示  \s* 兩行代碼之間所有的空字符 
 .*? 電影英文名         ？ 該部分出現0次 或者1次
# 什么是爬蟲
 # 通過代碼獲取到一個網頁的源碼,需要的是源碼中嵌著的網頁上的內容 -- 正則表達式
 #先安裝擴展模塊 File--Settings--Project Interpreter-- + --找到包---Install Package
 import requests
 ret = requests.get('https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=')
 print(ret.content.decode('utf-8'))

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