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這篇文章主要介紹了SQL中有序索引與order by有什么聯系,具有一定借鑒價值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。
一般情況下,order by 有兩種實現方法,一個是利用有序索引自動實現,也就是說利用有序索引的有序性就不再另做排序操作了。另一個是把結果選好之后再排序。用有序索引這種,當然是最快的,不過有一些限制條件,來看下面的測試。
測試數據:student表有兩個字段id ,sid ,id是主鍵。一共有20W條記錄,id從1到200000,sid也是從1到200000的數據。
第一種情況 :
order by的字段不在where條件也不在select中
select sid from zhuyuehua.student where sid < 50000 order by id;
第二種情況 :
order by的字段不在where條件但在select中。
select id,sid from zhuyuehua.student where sid < 50000 order by id;
第三種情況 :
order by的字段在where條件但不在select中。
select sid from zhuyuehua.student where sid < 50000 and id < 50000 order by id;
第四種情況 :
order by的字段在where條件但不在select中。倒序排列
select sid from zhuyuehua.student where sid < 50000 and id < 50000 order by id desc;
測試結果:
order by的字段不在where條件不在select中 有排序操作
order by的字段不在where條件但在select中 有排序操作
order by的字段在where條件但不在select中 無排序操作
order by的字段在where條件但不在select中(倒序) 無排序操作
結論:
當order by 字段出現在where條件中時,才會利用索引而無需排序操作。其他情況,order by不會出現排序操作。
分析:
為什么只有order by 字段出現在where條件中時,才會利用該字段的索引而避免排序。這要說到數據庫如何取到我們需要的數據了。
一條SQL實際上可以分為三步。
1.得到數據
2.處理數據
3.返回處理后的數據
比如上面的這條語句select sid from zhuyuehua.student where sid < 50000 and id < 50000 order by id desc
第一步:根據where條件和統計信息生成執行計劃,得到數據。
第二步:將得到的數據排序。
當執行處理數據(order by)時,數據庫會先查看第一步的執行計劃,看order by 的字段是否在執行計劃中利用了索引。如果是,則可以利用索引順序而直接取得已經排好序的數據。如果不是,則排序操作。
第三步:返回排序后的數據。
另外:
上面的5萬的數據sort只用了25ms,也許大家覺得sort不怎么占用資源。可是,由于上面的表的數據是有序的,所以排序花費的時間較少。如果 是個比較無序的表,sort時間就會增加很多了。另外排序操作一般都是在內存里進行的,對于數據庫來說是一種CPU的消耗,由于現在CPU的性能增強,對 于普通的幾十條或上百條記錄排序對系統的影響也不會很大。但是當你的記錄集增加到上百萬條以上時,你需要注意是否一定要這么做了,大記錄集排序不僅增加了 CPU開銷,而且可能會由于內存不足發生硬盤排序的現象,當發生硬盤排序時性能會急劇下降。
注:ORACLE或者DB2都有一個空間來供SORT操作使用(上面所說的內存排序),如ORACLE中是用戶全局區(UGA),里面有SORT_AREA_SIZE等參數的設置。如果當排序的數據量大時,就會出現排序溢出(硬盤排序),這時的性能就會降低很多了。
總結:
當order by 中的字段出現在where條件中時,才會利用索引而不排序,更準確的說,order by 中的字段在執行計劃中利用了索引時,不用排序操作。
這個結論不僅對order by有效,對其他需要排序的操作也有效。比如group by 、union 、distinct等。
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