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fastJson泛型轉換是如何實現的

發布時間:2020-11-23 16:05:44 來源:億速云 閱讀:170 作者:Leah 欄目:開發技術

這篇文章給大家介紹fastJson泛型轉換是如何實現的,內容非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。

模型Result<T>

public class Result<T> {

  private String msg;
  
  private List<T> module;

  public String getMsg() {
    return msg;
  }

  public void setMsg(String msg) {
    this.msg = msg;
  }

  public List<T> getModule() {
    return module;
  }

  public void setModule(List<T> module) {
    this.module = module;
  }  
}

為什么要使用泛型, 可以理解泛型可以接受任意類型, 有些代碼是公用的, 如結果集, 不可能為每個具體結果定義一個模型, 比如 Result<User>、Result<Item>等。

public class User {

  private Long user_id;

  private String user_name;

  public User() {

  }

  public User(Long userId, String name) {
    this.user_id = userId;
    this.user_name = name;
  }

  public Long getUser_id() {
    return user_id;
  }

  public void setUser_id(Long user_id) {
    this.user_id = user_id;
  }

  public String getUser_name() {
    return user_name;
  }

  public void setUser_name(String user_name) {
    this.user_name = user_name;
  }
}

下面直接看下泛型的轉換 

  public static void main(String[] args) {
    
    Result<User> r = new Result<User>();
    
    r.setMsg("msg");
    
    List<User> users = new ArrayList<>();
    users.add(new User(1L, "hehe"));
    users.add(new User(2L, "haha"));
    
    r.setModule(users);
    
    String js = JSON.toJSONString(r);
    
    System.out.println(js);
    
    Result<User> obj = (Result<User>)JSON.parseObject(js, Result.class);
    
    User user = obj.getModule().get(0);
    System.out.println(user);
  }

結果 :

{"module":[{"user_id":1,"user_name":"hehe"},{"user_id":2,"user_name":"haha"}],"msg":"msg"}

Exception in thread "main" java.lang.ClassCastException: com.alibaba.fastjson.JSONObject cannot be cast to com.yuanmeng.json.User

 at com.yuanmeng.json.fanxing.Client.main(Client.java:32)

采用fastjson框架的 TypeReference 即可將json串轉成定義好的泛型對象

Result<User> obj = (Result<User>) JSON.parseObject(js, new TypeReference<Result<User>>(){});

關于fastJson泛型轉換是如何實現的就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。

向AI問一下細節

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