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這篇文章給大家分享的是有關python中利用多進程提升速度的示例的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧。
一個簡單功能：
定義進程函數：每次休眠一秒鐘，循環執行5次； 代碼實現：
正常編寫這個函數，運行的結果如下：
func n: 0 func n: 1 func n: 2 func n: 3 func n: 4 cost time: 5
利用多進程提升速度代碼：
import multiprocessing
import time
def func(n):
print("func n:", n)
time.sleep(1)
if __name__ == "__main__":
#記錄時間
start = time.time()
#保存進程對象
listp = []
for i in range(4):
p = multiprocessing.Process(target=func, args=(i,))
#
listp.append(p)
# 啟動子進程
p.start()
# 等待所有進程結束
for p in listp:
p.join()
#統計花費時間
print('cost time:', int(time.time()-start))結果：
func n: 3 func n: 2 func n: 1 func n: 0 cost time: 1
感謝各位的閱讀！關于python中利用多進程提升速度的示例就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
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