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numpy或list數組中最大元素的索引如何使用python獲取？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
獲得list中最大元素的索引
aa = [1,2,3,4,5] aa.index(max(aa))
相應的最小值使用
aa = [1,2,3,4,5] aa.index(min(aa))
獲得numpy數組中最大元素的索引
1.可以使用numpy的函數，argmax獲得最大元素的索引，相應的獲得最小值的話需要使用argmin。
aa = [1,2,3,4,5] arr_aa = np.array(aa) maxindex = np.argmax(arr_aa )
1.也可以將numpy轉為list，然后使用list或者最大值索引的方法獲得最大值。
aa = numpy.array([1,2,3,4,5])
先把aa轉換為List，再求索引：
bb = aa.tolist() bb.index(max(bb))
1.python 比較靈活，所以還可以有其他的方法，如使用where函數。
首先我們可以得到array在全局和每行每列的最大值(最小值同理)
>>> a = np.arange(9).reshape((3,3))
>>> a
array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5],
[6, 7, 8]])
>>> print(np.max(a)) #全局最大
8
>>> print(np.max(a,axis=0)) #每列最大
[6 7 8]
>>> print(np.max(a,axis=1)) #每行最大
[2 5 8]
然后用where得到最大值的索引，返回值中，前面的array對應行數，后者對應列數
>>> print(np.where(a==np.max(a))) (array([2], dtype=int64), array([2], dtype=int64)) #表示最大值在第二行第二列 >>> print(np.where(a==np.max(a,axis=0))) (array([2, 2, 2], dtype=int64), array([0, 1, 2], dtype=int64)) # 表示最大值分別在第二行第零列，第二行第一列，第二行第二列
如果array中有相同的最大值，where會將其位置全部給出
>>> a[1,0]=8
>>> a
array([[0, 1, 2],
[8, 4, 5],
[6, 7, 8]])
>>> print(np.where(a==np.max(a)))
(array([1, 2], dtype=int64), array([0, 2], dtype=int64))
關于numpy或list數組中最大元素的索引如何使用python獲取問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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