利用Sentry如何實現監控錯誤日志

今天就跟大家聊聊有關利用Sentry如何實現監控錯誤日志，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

無論作為新手還是老手程序員在程序的開發過程中，代碼運行時難免會拋出異常，而且項目在部署到測試、生產環境后，我們便不可能像在開發時那樣容易的及時發現處理錯誤了。一般我們都是在錯誤發生一段時間后，錯誤信息才會傳遞到開發人員那里，然后一頓操作查看程序運行的日志，就熟練使用awk和grep去分析日志，但是往往我們會因為日志中缺少上下文關系，導致很難分析真正的錯誤是什么。

Sentry由此應運而生成為了解決這個問題的一個很好的工具，設計了諸多特性幫助開發者更快、更方面、更直觀的監控錯誤信息。

關于日志管理

隨著不斷的開發應用變得越來越復雜，輸出日志五花八門，有print的，有寫stdout的，有寫stderr的, 有寫logging的，也有自定義xxx.log的。那么這將導致平臺應用日志分布在各個地方，無法統一管理。而且可能用的還不止一種開發語言，想規范和統一日志不是一件容易的事。所以這也是我們為什么使用Sentry的原因，

Sentry的優點

• Sentry是一個集中式日志管理系統。它具備以下優點：
• 多項目，多用戶
• 界面友好
• 可以配置異常觸發規則，例如監控到程序出現異常后發送郵件
• 支持主流語言接口，本篇博客值介紹在python中的應用，其他語言自行閱讀官方文檔

Sentry目前支持的語言眾多，下面展示一部分：

安裝和使用

Sentry支持部署到本地服務器，本博文不做過多介紹，可參照官方文檔進行部署：

本地部署官方文檔

對于大所屬個人和小型企業推薦使用Sentry官方提供的云服務，進行快速搭建屬于自己的錯誤日志監控系統，只需要去官網進行注冊一個Sentry賬號即可

1、注冊新賬號

官網地址

注冊新賬號地址

Sentry免費版可用功能：

• 每月10k 錯誤日志上限
• 支持所有平臺和語言，功能無縮水
• 無限項目數量，僅單用戶訪問，不提供團隊功能

如果想享受更多功能和服務可以看這里：付費版價格策略

2、安裝SDK

Sentry通過在應用程序運行時中使用SDK來捕獲數據。這些是特定于平臺的，允許Sentry深入了解您的應用程序的工作方式。

使用pip以下命令安裝Python SDK：

pip install --upgrade sentry-sdk==0.10.2

3、配置SDK

在Sentry中完成項目設置后，您將獲得一個我們稱之為DSN或數據源名稱的值。它看起來很像標準URL，但它實際上只是Sentry SDK所需配置的表示。它由幾部分組成，包括協議，公鑰，服務器地址和項目標識符。

在應用程序的設置中盡早導入并初始化Sentry SDK：

import sentry_sdk
sentry_sdk.init("https://ae5f2eaff8404dbdb2e0d75f7466449d@sentry.io/我的") # 注冊賬號后在文檔中自動生成

4、捕捉你的第一個異常

您可以通過在應用程序中插入除以零表達式來導致Python錯誤：

division_by_zero = 1 / 0

在云監控系統中顯示的錯誤信息：

5、在django中的使用

安裝：sentry-sdk

pip install --upgrade 'sentry-sdk==0.10.2'

要配置SDK，請在settings.py文件中使用Django集成對其進行初始化：

import sentry_sdk
from sentry_sdk.integrations.django import DjangoIntegration

sentry_sdk.init(
  dsn="https://ae5f2eaff8404dbdb2e0d75f7466449d@sentry.io/我的",
  integrations=[DjangoIntegration()]
)

您可以通過創建觸發錯誤的路由輕松驗證Sentry安裝：

from django.urls import path

def trigger_error(request):
  division_by_zero = 1 / 0

urlpatterns = [
  path('sentry-debug/', trigger_error),
  # ...
]

訪問此路由將觸發程序將捕獲的錯誤。

一旦你完成上面的配置，以后系統發生的所有錯誤異常都會被自動記錄到Sentry，通過錯誤日志監控平臺就可以看到對應的日常，并且一旦發生異常會發送郵件到你的郵箱，同樣可以看到異常的錯誤描述信息，更多詳細使用教程你請參照官網文檔。

看完上述內容，你們對利用Sentry如何實現監控錯誤日志有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。