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這篇文章將為大家詳細講解有關如何利用python實現一個合成圖片功能，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。
python的PIL庫簡直好用的不得了，PIL下面的Image庫更是封裝了很多對圖片處理的函數，關于Image庫的介紹和使用，看這里：http://effbot.org/imagingbook/image.htm
這里用我半個月前看到的一篇博客寫的demo作為背景，做一下圖片的合成
圖片可以看作是很多像素點組成的，每個像素點都是一個RGB顏色，(red, green, blue), 那么合成兩張照片就有辦法了，我們可以在一張新的RGB色的圖片里一個像素點取圖片一的對應位置的像素，下一個像素點取圖片二的像素，直到遍歷完成，代碼如下：
from PIL import Image
##這里采用傳入圖片地址調用此函數
#這個方法目前不支持按比例合成，默認為1：1
#各取一個像素點合并，傳入的參數為兩張圖片的地址
def merge1(img1_address,img2_addess):
status=100
#狀態碼100為正常
# 200為地址錯誤
try:
img1=Image.open(img1_address)
img2=Image.open(img2_address)
except:
status=200
img_new=""
else:
width=min(img1.size[0],img2.size[0])
height=min(img1.size[1],img2.size[1])
print(width,height)
img_new = Image.new('RGB',(width,height))
for x in range(width):
for y in range(height):
if y%2==0:
pixel=img1.getpixel((x,y))
img_new.putpixel((x,y),pixel)
else:
pixel=img2.getpixel((x,y))
img_new.putpixel((x,y),pixel)
finally:
return img_new,status上述代碼會返回一張新的圖片和一個狀態碼，接受的時候用兩個變量接受
另一種方法是每個像素點各取%50的原圖片的顏色，然后把像素點放置在對應位置，為了功能更加強大，我把兩者的混合比例設為可調，默認是50%的比例，代碼如下：
from PIL import Image
#將像素點按比例取色，然后合成一個新像素點
#傳入的參數為兩張圖片的地址和比例
#如果兩者之和不為1則以第一個圖片的比例為準
def merge2(img1_address,img2_address,percent1=0.50,percent2=0.50):
status=100
#狀態碼100為正常
# 200為地址錯誤
try:
img1=Image.open(img1_address)
img2=Image.open(img2_address)
except:
status=200
img_new=""
else:
if percent1+percent2!=1:
percent2=1-percent1
width = min(img1.size[0],img2.size[0])
height = min(img1.size[1],img2.size[1])
img_new = Image.new('RGB',(width,height))
for x in range(width):
for y in range(height):
r1,g1,b1=img1.getpixel((x,y))
r2,g2,b2=img2.getpixel((x,y))
r=int(percent1*r1+percent2*r2)
g=int(percent1*g1+percent2*g2)
b=int(percent1*b1+percent2*b2)
img_new.putpixel((x,y),(r,g,b))
finally:
return img_new,status返回的參數與上述相同
如果想要保存圖片可用image.save()函數保存
總的代碼如下：
from PIL import Image
##這里采用傳入圖片地址調用此函數
#這個方法目前不支持按比例合成，默認為1：1
#各取一個像素點合并，傳入的參數為兩張圖片的地址
def merge1(img1_address, img2_addess, direct):
status=100
#狀態碼100為正常
# 200為地址錯誤
try:
img1=Image.open(img1_address)
img2=Image.open(img2_address)
except:
status=200
img_new=""
else:
width=min(img1.size[0], img2.size[0])
height=min(img1.size[1], img2.size[1])
print(width,height)
img_new = Image.new('RGB',(width, height))
for x in range(width):
for y in range(height):
if y%2 == 0:
pixel = img1.getpixel((x,y))
img_new.putpixel((x,y), pixel)
else:
pixel = img2.getpixel((x,y))
img_new.putpixel((x,y), pixel)
finally:
return status
#將像素點按比例取色，然后合成一個新像素點
#傳入的參數為兩張圖片的地址和比例
#如果兩者之和不為1則以第一個圖片的比例為準
def merge2(img1_address, img2_address, direction, percent1):
status = 100
#狀態碼100為正常
# 200為地址錯誤
try:
img1 = Image.open(img1_address)
img2 = Image.open(img2_address)
except:
status = 200
img_new = ""
else:
percent2 = 1 - percent1
width = min(img1.size[0], img2.size[0])
height = min(img1.size[1], img2.size[1])
img_new = Image.new('RGB', (width,height))
for x in range(width):
for y in range(height):
r1,g1,b1=img1.getpixel((x,y))
r2,g2,b2=img2.getpixel((x,y))
r = int(percent1 * r1 + percent2 * r2)
g = int(percent1 * g1 +percent2 * g2)
b = int(percent1 * b1 +percent2 * b2)
img_new.putpixel((x,y),(r,g,b))
img_new.save(direction)
#img_new.show()
finally:
return status
#切記在接受返回信息時先判斷狀態碼是否異常，如果正確再執行相應操作
if __name__=='__main__':
img1_address = "B:\Picture\YourName\1.jpg"
img2_address = "B:\Picture\YourName\2.jpg"
direction = "D:/Python/PyQt/課程設計/merges/merge9.png"
status = merge2(img1_address, img2_address, direction, 0.30)
print(status)當然，我發現Image庫中有Image.blend(image1, image2, alpha)這個混合圖片的函數，還沒看源碼，不知道他是用什么方法實現的。
原先的兩張照片：
合成后的照片：
左圖是方法一，右圖是方法二
優劣：
方法一不易造成曝光過度，因為實際的像素點并沒改動，只是間隔變大了，但這樣可能會造成輪廓不清晰
方法二在比例適當時效果是優于方式一的，但比例不合適就會看起來像曝光過度一樣，示例中方法二用的比例是0.3：0.7，又是比例不當效果會很糟糕，孰優孰劣請按效果好壞使用。
關于如何利用python實現一個合成圖片功能就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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