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這篇文章給大家分享的是有關用python畫極坐標散點圖的方法的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧。
在畫之前，首先導入所用包及相關設置。
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline
散點圖將所有的數據以點的形式展現在坐標系上，可以觀察數據點的分布情況，在直角坐標系，可以推斷變量間的相關性，而在極坐標上，更側重數據的分布及離散情況。
#生成范例數據
r = 2 * np.random.rand(100) #生成100個服從“0~1”均勻分布的隨機樣本值 theta = 2 * np.pi * np.random.rand(100) #生成角度 area = 100 * r**2 #面積 colors = theta #顏色 ax = plt.subplot(111, projection='polar') #projection為畫圖樣式，除'polar'外還有'aitoff', 'hammer', 'lambert'等 c = ax.scatter(theta, r, c=colors, s=area, cmap='cool', alpha=0.75) #ax.scatter為繪制散點圖函數 plt.show()
所作圖形如下所示，可以看到散點在極坐標上的分布情況，以及散點自身特點（如大小、顏色等）情況。
感謝各位的閱讀！關于用python畫極坐標散點圖的方法就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
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