Python中如何使用asyncio

這篇文章將為大家詳細講解有關Python中如何使用asyncio，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

最簡單的使用

import asyncioasync def myfun(i):
    print('start {}th'.format(i))
    await asyncio.sleep(1)
    print('finish {}th'.format(i))loop = asyncio.get_event_loop()
    myfun_list = (myfun(i) for i in range(10))
    loop.run_until_complete(asyncio.gather(*myfun_list))

這樣運行，10次等待總共只等待了1秒。

上面代碼一些約定俗成的用法記住就好，如

• 要想異步運行函數，需要在定義函數時前面加async

• 后三行都是記住就行，到時候把函數傳入

另一種常見的使用方式

上面是第一種常見的用法，下面是另外一種

import asyncioasync def myfun(i):
    print('start {}th'.format(i))
    await asyncio.sleep(1)
    print('finish {}th'.format(i))loop = asyncio.get_event_loop()myfun_list = [asyncio.ensure_future(myfun(i)) for i in range(10)]loop.run_until_complete(asyncio.wait(myfun_list))

這種用法和上面一種的不同在于后面調用的是asyncio.gather還是asyncio.wait，當前看成完全等價即可，所以平時使用用上面哪種都可以。

上面是最常看到的兩種使用方式，這里列出來保證讀者在看其他文章時不會發蒙。

另外，二者其實是有細微差別的

• gather更擅長于將函數聚合在一起

• wait更擅長篩選運行狀況

一個問題

與之前學過的多線程、多進程相比，asyncio模塊有一個非常大的不同：傳入的函數不是隨心所欲

• 比如我們把上面myfun函數中的sleep換成time.sleep(1)，運行時則不是異步的，而是同步，共等待了10秒

• 如果我換一個myfun，比如換成下面這個使用request抓取網頁的函數

import asyncioimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupasync def get_title(a):
    url = 'https://movie.douban.com/top250?start={}&filter='.format(a*25)
    r = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')
    lis = soup.find('ol', class_='grid_view').find_all('li')
    for li in lis:
        title = li.find('span', class_="title").text
        print(title)loop = asyncio.get_event_loop()fun_list = (get_title(i) for i in range(10))loop.run_until_complete(asyncio.gather(*fun_list))

依然不會異步執行。

關于Python中如何使用asyncio就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。