熟悉python技術可以做什么

這篇文章主要介紹熟悉python技術可以做什么，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

先給大家簡單的介紹一下，Python的崗位，薪資，及技能要求。

Python崗位有哪些呢？首要的崗位有這些：

Python全棧開發工程師（10k-20K）

Python運維開發工程師（15k-20K）

Python高級開發工程師（15k-30K）

Python大數據工程師（15K-30K）

Python機器學習工程師（15k-30K）

Python架構師（20k-40k）

目前應用最多的：全棧開發、數據剖析、運維開發，那大家知道他們的要求是什么嗎？

我們來看一下某招聘網其中三個崗位的要求：

Python數據剖析

任職要求：

1.計算機、軟件相關專業本科或以上學歷，3年以上工作經歷；

2.了解python、JS開發言語；

3.具有MySQL數據庫設計與優化才能，了解mongoDB、mc、redis等一種以上；

4.了解Linux/Unix，能進行shell編程；

5.具有杰出的學習才能，時間和流程意識，交流才能、團隊合作

崗位：Python運維開發

職位要求：

1,了解 Python 編程;

2,了解 Linux 系統;

3,了解 shell 編程;

4,了解 django/web.py/flask 結構一種及以上;

5,有一定的 Web 后端開發經歷，了解前后端分離的開發模式

6,了解關系型數據庫的使用與根本設計優化方法，了解常見的 NoSQL 數據庫如MongoDB, Redis等;

7,杰出的編碼風格及測試習慣

加分項:在 GitHub 上有開源項目

崗位界說：Python全棧開發

任職資格：

1、具有python開發數據處理軟件的經歷；

2、精通Python，掌握numpy，scipy，matplotlib，pandas等數據處理方面常用的第三方python庫；

3、了解至少一種Sql數據庫 （mysql/ sqlserver/oracle）；

4、熱愛編程、具有杰出的代碼風格；

5、干事具有條理性，具有杰出的自學才能、剖析問題以及解決問題的才能。

那么，我們來看看，這三個崗位根本要求里面，有哪些共性和不同？

第一層：python的根本語法和規范庫

既然你要會python開發，那么語法根底和庫是最根本的。

第二層：Linux根底

全棧和運維涉及linux服務器的操作，那需求shell編程和linux根底操作的根底才能。數據剖析其實就沒有這一層，涉及是數據收集，也就是爬蟲。全棧對linux根底要求少一些，而運維需求更多，還需求一些DNS/DHCP之類的，很多企業也需求一定的運維工作年限。

第三層：數據庫操作

數據庫操作：SQL、Nosql，數據的儲存和處理，就是常見的增修改查。

第四層：web前端

前端的實現，包括web前端技能，了解或了解HTML、CSS、Java，Bootstrap，jq,nodejs。全棧就不說了，運維開發涉及到可視化的界面。

第五層：根底python的結構和庫

根底python的結構和庫做各種實現，需求開發一個網站或者做一個自動化運維監控，數據剖析師基于一些可視化的庫和數據剖析的庫。

百度CEO李彥宏曾表述：靠移動互聯網的風口現已沒有可能再出現獨角獸了，由于商場現已進入了一個相對平穩的發展階段，互聯網人口滲透率現已超過了50%。而未來的機會在人工智能。確實互聯網巨頭公司在人工智能領域投入顯著增大，都力求做人工智能時代的“帶頭大哥”。

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