好用的python工具庫推薦

今天就跟大家聊聊有關好用的python工具庫推薦，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

1、Lux

Lux 是一個 Python 庫，它可以自動化的進行數據探索，讓你能更輕松的玩轉數據科學。Lux 旨在與 Pandas 緊密集成，可以按原樣使用，而無需修改現有的Pandas代碼。要啟用Lux，只需將 import lux 與 Pandas import 語句一起添加即可。

import lux
import pandas as pd

安裝方法

# PyPI安裝Python Lux API
pip install lux-api
#要安裝小部件，我們需要安裝webpack
npm install --save-dev webpack webpack-cli
# npm安裝Lux Jupyter小部件
npm i lux-widget

2、Translators

Translators 集成了谷歌、必應、有道、百度等多個翻譯平臺 API，支持上百種語言翻譯，使用便捷，配置靈活。對于需要批量翻譯的場景，絕對是提效利器。

安裝

# Windows, Mac, Linux
pip install translators --upgrade

# Linux javascript runtime environment:
sudo yum -y install nodejs

示例展示

import translators as ts

wyw_text = '季姬寂，集雞，雞即棘雞。棘雞饑嘰，季姬及箕稷濟雞。'
chs_text = '季姬感到寂寞，羅集了一些雞來養，雞是那種出自荊棘叢中的野雞。野雞餓了唧唧叫，季姬就拿竹箕中的谷物喂雞。'
# input languages
print(ts.deepl(wyw_text)) # default: from_language='auto', to_language='en'
## output language_map
print(ts._deepl.language_map)
# professional field
print(ts.baidu(wyw_text, professional_field='common')) # ('common','medicine','electronics','mechanics')
# requests
print(ts.youdao(wyw_text, sleep_seconds=5, proxies={}, use_cache=True))
# host service
print(ts.google(wyw_text, if_use_cn_host=True))
print(ts.bing(wyw_text, if_use_cn_host=False))

3、TextShot

推薦一款高精度免費 OCR 工具：TextShot。開發這款工具僅僅使用 139 行 Python 代碼完成，就可快速提取截屏文本內容并復制到剪貼板。且適用于 Windows，macOS 和 Linux 系統。

4、Fancy-NLP

Fancy-NLP 是由騰訊商品廣告策略組團隊構建的用于建設商品畫像的文本知識挖掘工具，其支持諸如實體提取、文本分類和文本相似度匹配等多種常見 NLP 任務。與當前業界常用框架相比，其能夠支持用戶進行快速的功能實現。

在當前的商品廣告業務場景中，我們利用該工具快速挖掘海量商品數據的特征，從而支持廣告商品推薦等模塊中。

安裝方式

pip install fancy-nlp

示例代碼

輸出文本中的實體信息

from fancy_nlp.applications import NER
ner_app = NER()
ner_app.analyze('同濟大學位于上海市楊浦區，校長為陳杰')

結果產出

{'text': '同濟大學位于上海市楊浦區，校長為陳杰',
 'entities': [
  {'name': '同濟大學',
   'type': 'ORG',
   'score': 1.0,
   'beginOffset': 0,
   'endOffset': 4},
  {'name': '上海市',
   'type': 'LOC',
   'score': 1.0,
   'beginOffset': 6,
   'endOffset': 9},
  {'name': '楊浦區',
   'type': 'LOC',
   'score': 1.0,
   'beginOffset': 9,
   'endOffset': 12},
  {'name': '陳杰',
   'type': 'PER',
   'score': 1.0,
   'beginOffset': 16,
   'endOffset': 18}]}

此外還可以進行文本類別識別、文本意圖識別，測試后效果真的不錯噢

5、latexify_py

latexify_py，可快速將 Python 函數快速轉為 LaTeX 數學公式。對于有公式需要處理的小伙伴，絕對是福利！作者是 Google Brain 的軟件工程師 Yusuke Oda，目前主要負責自然語言處理，語音處理，軟件工程和機器學習等工程。

看完上述內容，你們對好用的python工具庫推薦有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。